- Forscher Ethan Arsht angewendet, die Prinzipien der baseball-sabermetrics der Geschichte“s bekanntesten Generäle.
- Das Modell brachte einige Überraschungen hervor und ließ einige der jüngsten Generäle und andere berühmte Kommandeure zurück.
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Jemand ging und moneyball-ed Militärgeschichte., Ethan Arsht angewendet, um die Prinzipien der Baseball sabermetrics zu den Leistungen der Geschichte größten Generäle. Es beginnt mit dem Vergleich der Anzahl der Gewinne von diesem General zu einem Ersatz General unter den gleichen Umständen.
Die Mathematik ist schwierig, aber die Liste ist verbindlich. Es gibt nur ein paar Vorbehalte.
Woher kommen all diese Informationen? Obwohl eine unvollkommene Quelle, Arsht erfüllt Wikipedia-Daten von 3.580 Schlachten und 6.619 Generäle. Er stellte dann Listen der wichtigsten Kommandeure, der gesamten Streitkräfte und natürlich des Ergebnisses zusammen., Die Kräfte des Generals wurden kategorisiert und sein numerischer Vorteil oder Nachteil gewichtet, um taktische Fähigkeiten widerzuspiegeln. Die wirkliche Macht ist das Ranking der allgemeinen Krieg Punktzahl, die oben genannten Siege Über Ersatz.
Für jede Schlacht erhält der General eine gewichtete Kriegsbewertung, eine negative Punktzahl für einen Verlust. Zum Beispiel hatten die Franzosen in der Schlacht von Borodino, in der Napoleon gegen den russischen General Michail Kutusow antrat, einen leichten numerischen Vorteil gegenüber den Russen. So gab das von Arsht entworfene Modell Bonaparte eine Kriegsbewertung von .,49, was bedeutet, dass ein Ersatzgeneral eine 50% ige Chance hatte, den Kampf noch zu gewinnen. Kutusow erhält ein -.49 für Borodino, was bedeutet, dass ein Ersatz für ihn eine 51% ige Chance hatte, trotzdem zu verlieren.
Je mehr Kämpfe ein Kommandant kämpft und gewinnt, desto mehr Möglichkeiten, seine Punktzahl zu erhöhen. Weniger Schlachten zu kämpfen hilft auch nicht. Es gab einige Überraschungen im Modell, wie das offensichtliche Versagen von Generälen wie Robert E. Lee und moderneren Generälen. Für modernere Generäle wie Patton kann dies auf die relativ geringe Anzahl von befehlenen Schlachten zurückgeführt werden.,
Für mehr über Arsht Ergebnisse, Reaktionen auf Kritik, und seine Ergebnisse, besuchen Sie seinen Beitrag auf Medium in Richtung Data Science. Um jeden allgemeinen Datenpunkt zu sehen und wo sie in der Analyse sitzen, schauen Sie sich die Bokeh-Plot, eine interaktive Datenvisualisierung. Denken Sie daran, dies hat nichts mit Gesamtstrategie zu tun und es ist alles in gutem Spaß. Arsht erkennt seine Mängel an, also schau dir diese auch an.