- Ethan Arsht kutató a baseball sabermetrics alapelveit alkalmazta a történelem legismertebb tábornokaira.
- a modell néhány meglepetést okozott, néhány közelmúltbeli tábornokot és más híres parancsnokot elhagyva.
- látogasson el a Business Insider honlapjára további történetekért.
valaki elment és moneyball-ed hadtörténetet írt., Ethan Arsht alkalmazott elveit baseball sabermetrics az előadások a történelem legnagyobb tábornokok. Ez azzal kezdődik, hogy összehasonlítjuk az adott tábornoktól származó nyeremények számát azonos körülmények között helyettesítő tábornokkal.
a matematika trükkös, de a lista végleges. Csak néhány figyelmeztetés van.
először, honnan származik ez az információ? Bár egy tökéletlen forrás, Arsht megfelelt Wikipedia adatok 3,580 csaták és 6,619 tábornokok. Ezután összeállította a kulcsfontosságú parancsnokok listáját, a teljes erőket, és természetesen az eredményt., Az Általános erők voltak kategorizálva, és a numerikus előny vagy hátrány súlyozott tükrözi taktikai képesség. Az igazi hatalom Rangsor az Általános háborús pontszám, a fent említett nyer fenti csere.
minden csatában a tábornok súlyozott háborús pontszámot kap, negatív pontszámot a veszteségért. Például a Borodino-i csatában, amely Napóleont Mikhail Kutuzov orosz tábornok ellen támadta, a franciáknak enyhe numerikus előnyük volt az oroszok ellen. Tehát az Arsht által kidolgozott modell Bonaparte-nak háborús pontszámot adott .,49, ami azt jelenti, hogy a helyettesítő tábornoknak 50% esélye volt arra, hogy továbbra is megnyerje a csatát. Kutuzov kap egy -.49 Borodino számára, ami azt jelenti, hogy a helyettesítőnek 51% – os esélye volt a veszteségre.
minél több csatát a parancsnok harcol, nyer, annál több lehetőséget, hogy növeljék pontszámok. Harc kevesebb csatát nem segít, bármelyik. Volt néhány meglepetés a modellben, mint például a tábornokok, például Robert E. Lee és a modern tábornokok nyilvánvaló kudarcai. A modernebb tábornokok, mint Patton, ez annak tulajdonítható, hogy a viszonylag kis számú csatát parancsolt.,
Ha többet szeretne megtudni Arsht eredményeiről, kritikákra adott válaszairól és eredményeiről, látogasson el a Medium”s felé az Adattudomány felé című posztjára. Ahhoz, hogy minden általános adatpont, ahol ülnek az elemzés, nézd meg a Bokeh telek, interaktív adatvizualizáció. Ne feledje, ez semmi köze az általános stratégia, és ez mind a jó móka. Arsht elismeri a hiányosságait, ezért nézd meg azokat is.