- 研究者イーサン-アーシュトは、歴史の最もよく知られている将軍に野球セイバーメトリックスの校長を適用しました。li>
- このモデルは、いくつかの最近の将軍や他の有名な指揮官を残して、いくつかの驚きを生み出しました。
- ビジネスインサイダーのホームページをご覧ください。
誰かが行って、マネーボール-エド軍事史。, イーサン-アーシュトは、野球のセイバーメトリックスの原則を歴史の偉大な将軍の演奏に適用した。 それは、同じ状況でその将軍から代わりの将軍への勝利数を比較することから始まります。
数学は難しいですが、リストは決定的です。 ほんの少しの注意点があります。
まず、このすべての情報はどこから来ていますか？ 不完全なソースではあるが、Arshtは3,580の戦いと6,619の将軍からのWikipediaのデータを遵守した。 彼はその後、主要な指揮官、総部隊、そしてもちろん結果のリストをまとめました。, 将軍の力は分類され、彼の数的な利点または欠点は戦術的能力を反映するために重み付けされました。 本当の力は、一般的な”Sの戦争のスコア、交換の上に前述の勝利をランク付けされています。
各戦闘のために、将軍は重み付けされた戦争スコア、損失のための負のスコアを受け取ります。 例えば、戦Borodinoる一斉ナポレオン対ロシアの一般Mikhail Kutuzov、フランスのた数的優位に対するロシア. だから、Arshtによって考案されたモデルはBonaparteに戦争のスコアを与えました。,49、つまり、代替将軍はまだ戦いに勝つ50％の確率を持っていたことを意味します。 クトゥーゾフは-を取得します。ボロジーノにとって49は、彼のための交換はとにかく失う可能性が51％であったことを意味します。
司令官が戦って勝つほど、スコアを上げる機会が増えます。 少ない戦いを戦うことも、助けにはなりません。 ロバート-E-リーやより現代的な将軍のような将軍の明らかな失敗のように、モデルにはいくつかの驚きがありました。 パットンのようなより近代的な将軍のために、それは命じられた戦いの比較的少ない数に起因することができます。,
Arshtの結果、批判への回答、および彼の調査結果の詳細については、データサイエンスに向けた媒体に関する彼の投稿をご覧ください。 すべての一般的なデータポイントとそれらが分析に座っている場所を確認するには、対話型のデータ視覚化であるBokeh Plotをチェックしてください。 覚えておいてください、これは全体的な戦略とは何の関係もなく、それはすべて楽しいです。 Arshtは彼の欠点を認めているので、それらもチェックしてください。