PMC (한국어)

처음 개발된 예측하는 뇌졸중 확률을 가진 환자에서 심방 세동(AF),–CHADS2 및 CHA2DS2VASC 점수를 예측하는 데 사용되는 다른 결과에서 환자의 심장에서 급성 및 만성 조건입니다.-,-점수는 또한 사망률과 상관 관계가있는 것으로 입증되었습니다.,,,–Af 는 또한 노인을 포함한 다른 환자 그룹의 사망률과 관련이 있습니다.,–거기에 작은 정보에 대해 전조의 가치 CHADS2 점수에 노인이 대 젊은 환자,특히 사망률을 예측(고려 사항으로는 나의 구성 요소 점수).

우리는 가설 모두 심방 세동 및 CHADS2 점수를 독립적으로 연결된 사망에서 젊은뿐만 아니라 노인 환자와는 CHADS2 점수에 유용한 도구가 될 수 있습을 예측하는 사망률을 받은 환자에서 관상 동맥 혈관 모두에서 젊은이와 노인 환자입니다.,

이 연구는 기관 검토위원회에 의해 예비 레지스트리로 승인되었습니다. 구 백 든섯 관상 동맥 혈관 수술 환자에서 카플란 의료 센터(예루살렘,이스라엘)에 등록되었다 본 연구의 대상에서 제외된다. 병원 데이터베이스와 이스라엘 인구 당국 레지스트리는 환자의 데이터를 수집하는 데 사용되었습니다.

중간 추적 관찰은 30 개월이었다. 우리는 총 코호트를 젊은 그룹(<75 세,n=666)과 노인 그룹(≥75 세,n=320)의 두 연령 그룹으로 나누었습니다., 기준 임상 특성,실험실 및 절차 데이터 및 사망률은 두 연령 그룹의 환자간에 비교되었습니다. 그런 다음 CHADS2 점수에 따라 두 연령 그룹의 사망률을 평가했습니다. Chi-square test 와 Fisher”s exact test 는 이분법 변수에 사용되었고 독립적 인 test 는 연속 변수에 사용되었습니다. 데이터는 적절한 경우 평균±SD 또는 주파수 및/또는 백분율로 표현됩니다.

두 연령 그룹의 누적 이벤트 비율은 Kaplan-Meier 방법으로 계산되었으며 결과 차이는 Log-Rank 테스트로 평가되었습니다., 두 연령 그룹의 사망률 예측 인자에 대한 다변량 분석은 Cox 회귀 분석으로 수행되었습니다. 수신기 작동 특성(ROC)곡선은 관련 CHADS2 점수의 C-통계를 분석하는 데 사용되었습니다. ROC 곡선 간의 비교는 DeLong 방법으로 수행되었습니다. P 값<0.05 는 유의 한 것으로 간주되었다. 데이터는 SPSS 통계 소프트웨어 버전 21 및 Medcalc17.5.5 를 사용하여 분석되었습니다.

추적 관찰 기간 동안 젊은 연령 그룹의 53 명의 환자(8.0%)와 노인 그룹의 75 명(23.4%)이 사망했다., 기준 인구 통계 학적 임상 및 실험실 특성 및 두 연령 그룹의 사망률은 표 1 에 나와 있습니다. 두 연령 그룹에서 CHADS2 점수의 분포는 표 2 에 설명되어 있습니다. 점수가 6 인 환자 수가 적기 때문에 점수가 5 와 6 인 환자를 단일 카테고리(5+)로 결합했습니다.

데이터 입증하는 환자와 CHADS2 점수의 0-1 젊은 환자에서는 점수의 1-2 노인 환자 했다 훨씬 낮은 사망보다 환자에서 높은 점수 관련 그룹을(표 2)., 추가 테스트는 적절한 기준 값에 대한 각 그룹,우리가 수행한 ROC 곡선 분석에 대한 집단 및 두 가지 연령 그룹에 비해 그들을 사용하여 DeLong 방법은(그림 1). C-통계는 젊은 그룹에서 2,노인 그룹에서 3 의 CHADS2 점수에 최적이었다. 이 데이터를 바탕으로 우리는 젊은 그룹에서≥2,노인 그룹에서≥3 의 컷오프 베일을 사용하여 추가 분석을 수행했습니다. 사망률이 유의하게 높았 젊은 그룹(13.6%대 3.7P<0.0001)는 경우 CHADS2score≥2;노인 그룹(28.6%vs.16.,CHADS2 점수가≥3 인 경우 3%,P=0.01).

젊은 그룹과 노인 그룹에서 다른 CHADS2 컷오프 값의 ROC 곡선 분석.

(A):ROC 곡선 분석 CHADS2 1,2 및 3 에 대한 예측 확률의 사망률에서 젊은 그룹;and(B):ROC 곡선 분석 CHADS2 1,2 및 3 에 대한 예측 확률의 사망률에 노인 그룹입니다. AUC:곡선의 밑에 지역;ROC 곡선:수신기 운영 특성 곡선.

량 분석 환자의”적 특성에 사망에서 두 가지 연령 그룹에서 보여 표 3., Kaplan Meier 분석은 젊은 그룹의 사망률과 chads2≥2 및 노인 그룹의 사망률과 chads2≥3 의 통계적으로 유의 한 상관 관계를 입증했습니다(그림 2). AF 는 또한 두 연령 그룹의 사망률과 관련이 있었다(그림 3).

젊은 대 노인 그룹의 CHADS2 점수에 따른 Kaplan Meier 생존 분석.

(A):젊은 연령층의 chads2 점수 0-1vs.≥2 이상에 따른 Kaplan Meier 생존 분석;(B):고령 연령층의 chads2 점수 1-2vs.≥3 에 따른 Kaplan Meier 생존 분석.,

마이어 카플란 생존 분석에 따르면의 존재 AF 에서 젊은 대 노인 그룹입니다.

(A):젊은 연령층에서 af 의 존재에 따른 Kaplan Meier 생존 분석;(B):노년층에서 심방 세동의 존재에 대한 Kaplan Meier 생존 분석., AF:심방 섬유성 연축

다변량 분석을 사용하여 Cox 회귀분석 모델을 결합 CHADS2 점수,의 존재 AF,빈혈증(헤모글로빈<13g/dL)그리고 존재의 신부전(크레아티닌>1.1mg/dL) 증명 CHADS2≥2 자주적으로 연결된 더 높은 사망에서 젊은 그룹으로 CHADS2≥3 에서 노인 그룹입니다. Af 와 신부전의 존재는 또한 두 연령 그룹의 사망률 증가와 독립적으로 연관되어 있었다., 빈혈은 독립적으로 젊은 그룹에서만 사망률과 관련이 있었다(표 4).

주를 찾기에서 우리의 연구는 독립적인 협회 간의 증가 CHADS2 점수와 사망률을 받은 환자에서 관상 동맥 혈관 모두에서 젊은이와 노인 환자입니다.

이전 환자의 크게 달랐에서 젊은 환자함으로써 훨씬 더 큰 주파수의 comorbidities,포함하여,그러나 제한하지 않는 고혈압,당뇨병,뇌졸중의 역사,울혈성 심부전,낮은 헤모글로빈 레벨,만성 신부전., 따라서 CHADS2 점수의 연령 구성 요소는 이러한 동반 질환을 반영합니다. 의 참고,LV 수축 기능,역사의 심근경색,뿐 아니라 존재의 폐쇄성 심장 혈관 질병에 현재 혈관 조영술지 않은 다른 두 그룹이 있습니다. 환자를 75 세 이하 및 그 이상의 그룹으로 나눔으로써 우리는 사망률 예측 인자로서 CHADS2 점수의 성능에 대한 연령의 영향을 무효화했습니다.,

데이터 입증하는 사망률 모두에서 연령 집단이었 비슷한 환자에서 위험 요인이나 위험 요소,그리고 급격하게 증가에 추가로 하나 더 많은 위험 요소에서 모두 연령 그룹(부터 4.3%와 3.4%10.4%젊은 나이에 그룹에서 15.8%고 16.4%26.7%이전 연령 그룹에서).

이 데이터를 기반으로 우리가 선택한 CHADS2≥2 마커로의 위험이 높은 젊은 환자에서 CHADS2≥3 에서는 오래된 환자입니다. C-통계를 사용한 추가 분석은이 컷오프가 실제로 최적임을 입증했습니다., 로 구분 낮은 제공되는 더 적은 강력한 차별을 두 나이는 그룹이 되었도 의미에서 노인이 그룹을 복용하는 동안 차단 값은(즉,세 가지 위험 요인과 더 많은)하지 않았을 개선 차별 능력을 가지고 있지만,놓칠 큰 환자의 수는 이미 사망률 증가.

Kaplan Meier 분석은 사전 지정된 CHADS2 점수 값이 두 연령 그룹의 사망률을 안정적으로 예측할 수있는 능력을 입증했습니다., 다변량 분석을 수행 콕스 회귀분석 모델을 증명하는 CHADS2≥2 에서 젊은 그룹 및≥3 에서 노인이 그룹은 크게 관련 사망률은 독립적으로 신장 기능의,빈혈과의 존재 AF.

따라서,우리 연구에서는 없을 경우,또는 존재 하는 위험 요소에서 CHADS2 점수를 표시 저위험 환자 모두에서 연령 집단 받은 환자에서 관상 동맥 혈관. 그러나 두 가지 위험 요소의 존재는 훨씬 높은 사망률과 관련이 있습니다.,

사망률을 포함한 심혈관 결과를 예측하기위한 CHADS2 및/또는 CHA2DS2VASC 점수의 성능은 이전에 연구되었다.-우리의 연구는 특히 젊은 그룹과 노인 그룹 모두에서 사망률을 예측하기 위해 CHADS2 점수의 영향을 입증했습니다. 또한,이 예측 능력을 증명에서 독립적으로 존재 AF,빈혈과 신부전의 모든지만 크게 관련된 사망,하지만 훨씬 더 유행에서 노인 환자입니다.

ROC 곡선 분석은 또한 CHADS2 점수의 예측 유틸리티를 지원했습니다., 젊은 그룹의 C-통계는 Puurunen 등이 인용 한 것보다 좋았다.,및 찬 등의 그것과 유사한. 노인 환자의 C-통계도 유효했지만 더 겸손했습니다. 이것은 두 연령 그룹의 사망률 예측에 대한 CHADS2score 의 사용을 더욱 검증합니다.

여러 가지 점수 시스템 개발되었을 평가하기 위험에 환자의 심장과 같은,그 겪고 관상 동맥 혈관,즉,은혜 점수입니다. 그러나 유예 점수의 계산은 복잡합니다. CHADS2 는 보편적 인 친숙 함과 침대 옆에서 그것을 계산할 수있는 능력을 가진 간단한 점수입니다., CHADS2 점수의 단순성이 주요 이점입니다.

우리의 연구는 다른 사람들과 마찬가지로-또한 af 와 사망률 사이의 독립적 인 연관성을 보여주었습니다. 우리는 이것이 젊은 환자와 노인 환자 모두에게 사실임을 보여주었습니다. 현재,af 와 관련된 부정적인 결과에 영향을 미치는 리듬 제어(카테터 절제 포함)의 능력에 대한 논란이있다. 우리의 연구는 노인 인구가 이와 관련하여 구체적으로 연구되어야한다고 제안합니다.

에서 결론적으로,우리는 발견 CHADS2 점수를 사용할 수 있으로 사망률을 예측을 받은 환자에서 관상 동맥 혈관., 라는 예측을 모두 이용하실 수 있습니다 젊은이와 노인 환자,면의 존재 하나 이상의 위험 요인은 크게 관련된 사망.

답글 남기기

이메일 주소를 발행하지 않을 것입니다. 필수 항목은 *(으)로 표시합니다