initialement développés pour prédire la probabilité d’AVC chez les patients atteints de fibrillation auriculaire (FA), les scores– CHADS2 et CHA2DS2VASC sont utilisés pour prédire différents résultats chez les patients cardiaques– – – Il a également été démontré que les scores étaient en corrélation avec la mortalité.,,– – AF a également été associée à la mortalité dans différents groupes de patients, y compris les personnes âgées.,– Il existe peu d’informations sur la valeur pronostique du score CHADS2 chez les patients âgés par rapport aux jeunes, en particulier dans la prévision de la mortalité (en tenant compte du fait que l’âge est une composante du score).
Nous avons émis l’hypothèse que la fibrillation auriculaire et le score CHADS2 sont associés indépendamment à la mortalité chez les patients jeunes et âgés et que le score CHADS2 peut être un outil utile pour prédire la mortalité chez les patients subissant une angiographie coronaire chez les patients jeunes et âgés.,
l’étude a été approuvée par le Comité d’examen institutionnel à titre de registre prospectif. Neuf cent quatre-vingt-six patients qui ont subi une angiographie coronaire au centre médical Kaplan (Jérusalem, Israël) ont été inscrits dans cette étude. La base de données de l » hôpital et le registre de l » Autorité Israélienne de la population ont été utilisés pour recueillir les données des patients.
le suivi médian était de 30 mois. Nous avons divisé la cohorte totale en deux groupes d’âge: le groupe jeune (< 75 ans, n = 666) et le groupe âgé (≥ 75 ans, n = 320)., Les caractéristiques cliniques initiales, les données de laboratoire et procédurales et la mortalité ont été comparées entre les patients des deux groupes d’âge. Ensuite, nous avons évalué la mortalité dans les deux groupes d’âge en fonction du score CHADS2. Le test du chi carré et le test exact de Fisher ont été utilisés pour les variables dichotomiques, et le test T indépendant a été utilisé pour les variables continues. Les données sont exprimées en moyenne ± écart-type ou en fréquence et / ou en pourcentage, le cas échéant.
les proportions D’événements cumulatifs dans les deux groupes d’âge ont été calculées par la méthode de Kaplan-Meier, et les différences de résultats ont été évaluées avec le test Log-Rank., L’analyse multivariée des prédicteurs de mortalité dans les deux groupes d’âge a été effectuée à l’aide d’une analyse de régression de Cox. La courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur (ROC) a été utilisée pour analyser les statistiques C du score CHADS2 pertinent. La comparaison entre les courbes ROC a été faite avec la méthode DeLong. Une valeur P < 0,05 a été considérée comme significative. Les données ont été analysées à L’aide du logiciel statistique SPSS version 21 et Medcalc 17.5.5.
au cours du suivi, 53 patients (8,0%) dans le groupe d’âge jeune et 75 (23,4%) dans le groupe âgé sont décédés., Les caractéristiques démographiques cliniques et de laboratoire de base et la mortalité dans les deux groupes d’âge sont présentées dans le tableau 1. La répartition du score CHADS2 dans les deux groupes d’âge est décrite dans le tableau 2. En raison du faible nombre de patients avec le score de 6, Nous avons combiné les patients avec les scores 5 et 6 dans une seule catégorie (5+).
nos données ont démontré que les patients avec un score CHADS2 de 0-1 chez les patients plus jeunes et un score de 1-2 chez les patients âgés présentaient une mortalité beaucoup plus faible que les patients avec les scores les plus élevés dans les groupes pertinents (Tableau 2)., Pour tester davantage la valeur de seuil appropriée pour chaque groupe, Nous avons effectué l’analyse de la courbe ROC pour la cohorte totale et les deux groupes d’âge et les avons comparés à l’aide de la méthode DeLong (Figure 1). Les statistiques C étaient optimales pour CHADS2 score de 2 dans le groupe jeune et 3 dans le groupe âgé. Sur la base de ces données, nous avons effectué une analyse supplémentaire en utilisant une valeur seuil ≥ 2 dans le groupe jeune et ≥ 3 dans le groupe âgé. La mortalité était significativement plus élevée dans le groupe plus jeune (13,6% contre 3,7, p < 0,0001) si le score CHADS2 était ≥ 2; et dans le groupe âgé (28,6% contre 16.,3%, P = 0,01) si le score CHADS2 était ≥ 3.
(A): analyse de la courbe ROC de CHADS2 de 1, 2 et 3 pour la probabilité prédictive de mortalité dans le groupe plus jeune; et (B): analyse de la courbe ROC de CHADS2 de 1, 2 et 3 pour la probabilité prédictive de mortalité dans le groupe âgé. ASC: zone sous courbe; courbe ROC: courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur.
l’analyse Univariée des patients » caractéristiques de la mortalité dans les deux groupes d’âge est montrée dans le Tableau 3., L’analyse de Kaplan Meier a démontré une corrélation statistiquement significative de CHADS2 ≥ 2 avec la mortalité dans le groupe jeune et de CHADS2 ≥ 3 avec la mortalité dans le groupe âgé (Figure 2). La FA était également associée à la mortalité dans deux groupes d’âge (Figure 3).
(A): analyse de survie de Kaplan Meier selon le Score CHADS2 0-1 vs. ≥ 2 et plus dans le groupe d’âge plus jeune; (B): analyse de survie de Kaplan Meier selon le Score CHADS2 1-2 vs. ≥ 3 dans le groupe d’âge plus âgé.,
(A): analyse de survie de Kaplan Meier en fonction de la présence de la FA dans le groupe d’âge plus jeune; (B): analyse de survie de Kaplan Meier en fonction de la présence de la fibrillation auriculaire dans le groupe d’âge plus âgé., Fa: fibrillation auriculaire
Une analyse multivariée utilisant le modèle de régression de Cox qui combine le score CHADS2, la présence de fa, l’anémie (hémoglobine < 13 g/dL) et la présence d’insuffisance rénale (créatinine > 1,1 mg/dL) a démontré que CHADS2 ≥ 2 indépendamment associé à une mortalité plus élevée dans le groupe plus jeune comme était CHADS2 ≥ 3 dans le groupe âgé. La présence de FA et l’insuffisance rénale ont également été associées indépendamment à une augmentation de la mortalité dans les deux groupes d’âge., L’anémie n’était associée indépendamment à la mortalité que dans le groupe plus jeune (Tableau 4).
la principale découverte de notre étude est l’association indépendante entre l’augmentation du score CHADS2 et la mortalité chez les patients subissant une coronarographie chez les patients jeunes et âgés.
Les patients plus âgés différaient significativement des patients plus jeunes en présentant une fréquence beaucoup plus élevée de comorbidités, y compris, mais sans s’y limiter, l’hypertension, le diabète, les antécédents d’accident vasculaire cérébral, l’insuffisance cardiaque congestive, des taux d’hémoglobine inférieurs et une insuffisance rénale chronique., Ainsi, la composante âge du score CHADS2 reflète ces comorbidités. Il est à noter que la fonction systolique du VG, les antécédents d’infarctus du myocarde antérieurs, ainsi que la présence d’une maladie cardiovasculaire obstructive lors de l’angiographie actuelle n’étaient pas différents entre les deux groupes. En divisant les patients en groupes de moins de 75 ans et de plus de 75 ans, nous avons annulé l’effet de l’âge sur la performance du score CHADS2 en tant que prédicteur de mortalité.,
nos données ont démontré que la mortalité dans les deux cohortes d’âge était similaire chez les patients n’ayant aucun facteur de risque ou un facteur de risque, et qu’elle augmentait fortement avec l’ajout d’un facteur de risque supplémentaire dans les deux groupes d’âge (de 4,3% et 3,4% à 10,4% dans le groupe d’âge plus jeune et de 15,8% et 16,4% à 26,7% dans le groupe d’âge plus âgé).
sur la base de ces données, nous avons choisi CHADS2 ≥ 2 comme marqueur de risque élevé chez les patients plus jeunes et CHADS2 ≥ 3 chez les patients plus âgés. Une analyse supplémentaire utilisant les statistiques C a démontré que ce seuil était effectivement optimal., Le fait de réduire le seuil a fourni une discrimination moins forte dans les deux groupes d’âge et était même non significatif dans le groupe des personnes âgées; tout en prenant la valeur de seuil plus élevée (c.-à-d. trois facteurs de risque et plus) n’a pas amélioré la capacité de discrimination, mais a manqué un grand nombre de patients
L’analyse de Kaplan Meier a démontré la capacité de la valeur pré-spécifiée du score CHADS2 à prédire de manière fiable la mortalité dans les deux groupes d’âge., L’analyse multivariée réalisée avec le modèle de régression de Cox a démontré que le CHADS2 ≥ 2 dans le groupe plus jeune et ≥ 3 dans le groupe plus âgé est significativement associé à la mortalité indépendamment de la fonction rénale, de l’anémie et de la présence de fa.
ainsi, notre étude démontre que l’absence ou la présence d’un facteur de risque du score CHADS2 marque les patients à faible risque dans les deux groupes d’âge chez les patients subissant une coronarographie. La présence de deux facteurs de risque est cependant associée à une mortalité beaucoup plus élevée.,
la performance des scores CHADS2 et/ou CHA2DS2VASC pour prédire les résultats cardiovasculaires, y compris la mortalité, a été étudiée précédemment.- Notre étude a spécifiquement démontré l’impact du score CHADS2 pour prédire la mortalité dans les groupes jeunes et âgés. De plus, il a été démontré que cette capacité prédictive était indépendante de la présence de fa, d’anémie et d’insuffisance rénale, qui sont toutes non seulement significativement associées à la mortalité, mais aussi beaucoup plus fréquentes chez les patients âgés.
l’analyse de la courbe ROC a également soutenu l’utilité prédictive du score CHADS2., Les statistiques C dans le groupe jeune étaient meilleures que celles citées par Puurunen, et al. et similaire à celle de Chan et coll. La statistique C des patients âgés était également VALIDE, mais plus modeste. Cela valide en outre l’utilisation de CHADS2score pour la prévision de la mortalité dans les deux groupes d’âge.
plusieurs systèmes de notation ont été développés pour évaluer le risque chez les patients cardiaques, comme ceux subissant une coronarographie, c.-À-D. un score de grâce. Cependant, le calcul du score de Grâce est complexe. CHADS2 est un score simple avec une familiarité universelle et la capacité de le calculer au chevet du patient., La simplicité du score CHADS2 est son principal avantage.
notre étude, comme d’autres,– a également démontré l’association indépendante entre la FA et la mortalité. Nous avons démontré que cela est vrai pour les patients jeunes et âgés. Actuellement, il existe une controverse sur la capacité du contrôle du rythme (y compris l’ablation par cathéter) à influencer les résultats négatifs associés à la FA. Notre étude suggère que la population gériatrique devrait être spécifiquement étudiée à cet égard.
En conclusion, nous avons constaté que le score CHADS2 peut être utilisé comme prédicteur de mortalité chez les patients subissant une coronarographie., Sa prédiction est valide chez les patients jeunes et âgés, lorsque la présence de plus d’un facteur de risque est significativement associée à la mortalité.