最初に心房細動（AF）患者の脳卒中の確率を予測するために開発された–CHADS2とCHA2DS2VASCスコアは、急性および慢性の両方の条件で心臓患者の異なる転帰を予測するために使用される。–、-スコアは死亡率と相関することも実証された。,,,-AFはまた、高齢者を含む異なる患者群における死亡率と関連している。,-特に死亡予測（年齢がスコアの構成要素であることを考慮して）において、高齢者と若年患者のCHADS2スコアの予後値に関する情報はほとんどない。
我々は、心房細動とCHADS2スコアの両方が独立して若いだけでなく、高齢患者の死亡率と関連しており、CHADS2スコアは、若いと高齢患者の両方で冠動脈造影を受けている患者の死亡率を予測するための有用なツールであることができることを仮定した。,
この研究は、制度審査委員会によって将来のレジストリとして承認されました。 カプランメディカルセンター（エルサレム，イスラエル）で冠動脈造影を受けた九百八十六患者が本研究に登録されました。 病院のデータベースおよびイスラエルの人権レジストリのための患者の”データです。
フォローアップの中央値は30ヶ月でした。 若いグループ（<75年、n=666）と高齢者グループ（≥75年、n=320）：我々は、二つの年齢グループに総コホートを分けました。, ベースライン臨床的特徴、実験室および手続きデータおよび死亡率は、二つの年齢層の患者間で比較されました。 その後、我々はCHADS2スコアに従って二つの年齢層の死亡率を評価しました。 二分変数にはカイ二乗検定とフィッシャーの厳密検定を使用し、連続変数には独立したt検定を使用しました。 データは、適切な場合、平均±ＳＤまたは周波数および／または割合として表される。
二つの年齢層における累積事象割合をKaplan-Meier法によって計算し、転帰差を対数順位検定で評価した。, 両年齢群における死亡予測因子の多変量解析をＣｏｘ回帰分析を用いて行った。 受信機動作特性（ROC）曲線は、関連するCHADS2スコアのC統計を分析するために使用されました。 ＲＯＣ曲線間の比較はＤｅｌｏｎｇ法で行った。 P値<0.05が有意であると見なされました。 データは、SPSS統計ソフトウェアバージョン21およびMedcalc17.5.5を使用して分析した。
フォローアップ中に、若年層では53人（8.0％）、高齢層では75人（23.4％）が死亡した。, ベースライン人口統計学的臨床および検査室の特徴および二つの年齢層における死亡率を表1に示す。 二つの年齢層におけるCHADS2スコアの分布を表2に記載する。 6のスコアを持つ患者の数が少ないため、スコア5と6の患者を単一のカテゴリー（5+）に組み合わせました。
我々のデータは、若年患者ではCHADS2スコア0-1、高齢患者では1-2のスコアを有する患者が、関連するグループでより高いスコアを有する患者よりもはるかに低い死亡率を有することを示した（表2）。, さらに、各グループの適切なカットオフ値をテストするために、総コホートと二つの年齢グループのROC曲線分析を行い、DeLong法を用いて比較しました（図1）。 C統計は、若いグループでは2、高齢者グループでは3のCHADS2スコアに最適でした。 このデータに基づいて、若年群では≥2、高齢者グループでは≥3のカットオフベールを用いて追加の分析を行った。 死亡率は、chads2スコアが≥2の場合、若年群（13.6％vs.3.7、P<0.0001）で有意に高く、高齢群（28.6％vs.16）で有意に高かった。,3%、P=0.01)CHADS2スコアが≤3であった場合。
(A)：若年群の死亡率の予測確率のためのCHADS2の1、2および3のROC曲線分析;および(B)：高齢群の死亡率の予測確率のためのCHADS2の1、2および3のROC曲線分析。 AUC：曲線下面積、ROC曲線：受信機動作特性曲線。
患者の単変量解析”二つの年齢層における死亡率に関する特性を表3に示す。, カプラン-マイヤー分析では、若年群の死亡率とCHADS2≥2、高齢群の死亡率とchads2≥3の統計的に有意な相関が示された（図2）。 AFはまた、二つの年齢層の死亡率と関連していた（図3）。
(A)：若年層におけるCHADS2スコア0-1対≥2以上によるカプランマイヤー生存分析;(B)：高齢層におけるCHADS2スコア1-2対≥3によるカプランマイヤー存,
CHADS2スコア、AFの存在、貧血（ヘモグロビン<13g/dL）と腎不全の存在（クレアチニン>1.1mg/dL）を組み合わせたCox回帰モデルを用いた多変量解析は、CHADS2≥2が独立してCHADS2≥3だったように、若いグループでより高い死亡率と関連していたことを示した高齢者グループで。 ＡＦおよび腎不全の存在は，両年齢群で死亡率の増加と独立に関連していた。, 貧血は、若年群においてのみ死亡率と独立して関連していた（表4）。
私たちの研究の主な発見は、若年患者と高齢患者の両方で冠動脈造影を受けている患者におけるCHADS2スコアの増加と死亡率との間の独立した関連
高齢の患者は、高血圧、糖尿病、脳卒中の病歴、うっ血性心不全、低いヘモグロビンレベル、および慢性腎不全を含むがこれらに限定されない併存疾患の頻度がはるかに高いことによって、若年患者と有意に異なっていた。, したがって、CHADS2スコアの年齢成分は、これらの併存疾患を反映しています。 左室収縮機能，以前の心筋梗塞の既往，および現在の血管造影における閉塞性心血管疾患の存在は両群間で異ならなかった。 患者を75歳以上のグループに分けることにより、死亡予測因子としてのCHADS2スコアのパフォーマンスに対する年齢の影響を無効にしました。,
我々のデータは、両方の年齢コホートの死亡率は、危険因子または一つの危険因子を持たない患者で類似しており、両方の年齢層でもう一つの危険因子を加えると急激に増加したことを示した（若年層では4.3％と3.4％から10.4％、高齢層では15.8％と16.4％から26.7％）。
このデータに基づいて、若年患者では高リスクのマーカーとしてCHADS2≥2を選択し、高齢患者ではCHADS2≥3を選択しました。 追加的な分析を用C-統計成することによりカットオフものとするための最適です。, カットオフ値を低くすると，両年齢群ではロバストな差別がなくなり，高齢群では有意ではなかったが，カットオフ値を高くすると，識別能力は改善されなかったが，すでに死亡率が増加している多数の患者を欠場することになった。
Kaplan Meier分析は、事前に指定されたCHADS2スコア値が両方の年齢層の死亡率を確実に予測する能力を実証した。, Cox回帰モデルで行われた多変量解析は、若いグループのCHADS2≥2と高齢グループの≥3が有意に腎機能、貧血およびAFの存在とは無関係に死亡率と関連していることを示した。
したがって、我々の研究は、任意の欠如、またはchads2スコアから一つの危険因子の存在は、冠動脈造影を受けている患者の両方の年齢層で低リスク患者をマークすることを示しています。 しかしながら、二つの危険因子の存在は、はるかに高い死亡率と関連している。,
死亡率を含む心血管転帰を予測するためのCHADS2および/またはCHA2DS2VASCスコアのパフォーマンスは、以前に研究された。-私たちの研究では、chads2スコアが若者と高齢者の両方のグループの死亡率を予測する影響を具体的に示しました。 さらに、この予測能力は、ＡＦ、貧血および腎不全の存在から独立していることが示され、そのすべてが死亡率と有意に関連しているだけでなく、高齢患者においてもはるかに一般的である。
ROC曲線分析はまた、CHADS2スコアの予測有用性をサポートしました。, 若いグループのC統計は、Puurunenらによって引用されたものよりも良好であった。、およびＣｈａｎらのものと同様である。 高齢患者のC統計も有効であったが、より控えめであった。 これは更に両方の年齢別グループの死亡率予測のためのCHADS2scoreの使用を確認します。
いくつかのスコアリングシステムは、冠動脈造影、すなわち、GRACEスコアを受けているもののような心臓患者のリスクを評価するために ただし、GRACEスコアの計算は複雑です。 CHADS2は、普遍的な親しみやすさとベッドサイドでそれを計算する能力を持つシンプルなスコアです。, CHADS2スコアのシンプルさは、その主な利点です。
私たちの研究は、他の研究と同様に、AFと死亡率との間の独立した関連も示しました。 我々は、これが若年患者および高齢患者の両方に当てはまることを実証した。 現在、リズムコントロール（カテーテルアブレーションを含む）がAFに関連する負の結果に影響を与える能力についての論争がある。 我々の研究は、高齢者集団がこの点で具体的に研究されるべきであることを示唆している。
結論として、我々はchads2スコアが冠動脈造影を受けている患者の死亡予測因子として使用することができることがわかった。, その予測は、複数の危険因子の存在が死亡率と有意に関連している場合、若年患者および高齢患者の両方において有効である。