Business intelligence definition
Business intelligence (BI) benytter sig af software og tjenester til at omdanne data til handlingsorienteret indsigt, der kan oplyse en organisations strategiske og taktiske beslutninger. BI-værktøjer får adgang til og analyserer datasæt og præsenterer analytiske fund i rapporter, resum .er, dashboards, grafer, diagrammer og kort for at give brugerne detaljeret intelligens om virksomhedens tilstand.,
udtrykket business intelligence ofte henviser også til en række værktøjer, der giver hurtig, nem at fordøje adgang til indsigt om en organisation”s aktuelle tilstand, baseret på tilgængelige data.
Business intelligence eksempler
Rapportering er en central facet af business intelligence og dashboards er måske den arketypiske BI-værktøj. Dashboards er hostede soft .areapplikationer, der automatisk samler tilgængelige data i diagrammer og grafer, der giver en følelse af virksomhedens umiddelbare tilstand.,
selvom business intelligence ikke fortæller forretningsbrugere, hvad de skal gøre, eller hvad der vil ske, hvis de tager et bestemt kursus, handler det heller ikke kun om at generere rapporter. Bi tilbyder snarere en måde for folk at undersøge data for at forstå tendenser og udlede indsigt ved at strømline den indsats, der er nødvendig for at søge efter, fusionere og forespørge de data, der er nødvendige for at tage sunde forretningsbeslutninger.,for eksempel har et firma, der ønsker bedre at styre sin forsyningskæde, brug for BI-kapaciteter for at bestemme, hvor forsinkelser der sker, og hvor der findes variationer inden for forsendelsesprocessen, siger Chris Hagans, vicepræsident for operationer for .ci Consulting, et konsulentfirma med fokus på BI. Virksomheden kunne også bruge sine bi-kapaciteter til at finde ud af, hvilke produkter der oftest forsinkes, eller hvilke transportformer der oftest er involveret i forsinkelser.,
de potentielle anvendelsessager til BI strækker sig ud over de typiske forretningspræstationsmålinger for forbedret salg og reducerede omkostninger, siger Cindi Ho .son, forskningsdirektør hos Gartner, et IT-forsknings-og rådgivningsfirma. Hun peger på Columbus, Ohio, skolesystem og dets succes ved hjælp af BI — værktøjer til at undersøge adskillige datapunkter — fra deltagelsesrater til studerendes præstationer-for at forbedre studerendes læring og kandidatgrad i gymnasiet.,
BI-leverandører Tableau og G2 tilbyder også konkrete eksempler på, hvordan organisationer kan sætte business intelligence-værktøjer til at bruge:
- Et co-op organisation kunne bruge BI til at holde styr på, medlem erhvervelse og fastholdelse.
- BI – værktøjer kan automatisk generere Salgs-og leveringsrapporter fra CRM-data.
- et salgsteam kunne bruge BI til at oprette et dashboard, der viser, hvor hver rep ” s udsigter er på salgspipeline.
Business intelligence vs., business analytics
en ting, du vil have bemærket fra disse eksempler, er, at de giver indsigt i den aktuelle tilstand af virksomheden eller organisationen: hvor er salgsudsigterne i pipeline i dag? Hvor mange medlemmer har vi mistet eller vundet denne måned? Dette kommer til den vigtigste skelnen mellem business intelligence og en anden, relateret term, business analytics.
Business intelligence er beskrivende, fortæller dig, hvad”s sker nu, og hvad der skete i fortiden for at få os til denne tilstand., Business analytics, på den anden side, er en paraplybetegnelse for dataanalyseteknikker, der er forudsigelige — det vil sige, de kan fortælle dig, hvad”der vil ske i fremtiden — og præskriptive — det vil sige, de kan fortælle dig, hvad du skal gøre for at skabe bedre resultater. (Business analytics er normalt tænkt som den delmængde af den større kategori af data analytics, der ” s specifikt fokuseret på erhvervslivet.)
sondringen mellem de beskrivende beføjelser BI og de prædiktive eller beskrivende beføjelser business analytics går lidt ud over blot den tidsramme, vi”re taler om., Det kommer også til hjertet af spørgsmålet om, hvem business intelligence er til. Som Stitchdata-bloggen forklarer, sigter BI mod at levere enkle snapshots af den aktuelle situation til forretningsførere. Mens forudsigelser og rådgivning, der stammer fra forretningsanalyse, kræver, at fagfolk inden for datavidenskab analyserer og fortolker, er et af målene med BI, at det skal være let for relativt ikke-tekniske slutbrugere at forstå, og endda at dykke ned i dataene og oprette nye rapporter.
For mere, se “Business intelligence vs. business analytics: hvor BI passer ind i din datastrategi.,”
Business intelligence strategi
tidligere havde IT-fagfolk været de primære brugere af BI-applikationer. BI-værktøjer har imidlertid udviklet sig til at være mere intuitive og brugervenlige, hvilket gør det muligt for et stort antal brugere på tværs af en række organisatoriske domæner at trykke på værktøjerne.
Gartners Ho .son skelner mellem to typer BI. Den første er traditionel eller Klassisk BI, hvor IT-fagfolk bruger interne transaktionsdata til at generere rapporter. Det andet er moderne BI, hvor forretningsbrugere interagerer med smidige, intuitive systemer til at analysere data hurtigere.,
Ho .son forklarer, at organisationer generelt vælger Klassisk BI for visse typer rapportering, såsom lovgivningsmæssige eller økonomiske rapporter, hvor nøjagtighed er afgørende, og de anvendte spørgsmål og datasæt er standard og forudsigelige. Organisationer bruger typisk moderne BI-værktøjer, når forretningsbrugere har brug for indsigt i hurtigt skiftende dynamik, såsom marketingbegivenheder, hvor det at være hurtig værdsættes over at få dataene 100 procent rigtige.,
men selvom solid business intelligence er vigtig for at tage strategiske forretningsbeslutninger, kæmper mange organisationer for at implementere effektive BI-strategier takket være dårlig datapraksis, taktiske fejl og mere.
Du kan finde flere oplysninger i “7 nøgler til en succesfuld business intelligence-strategi” og “9 måder, hvorpå du fejler i business intelligence.,”
Self-service business intelligence
drevet til at gøre det muligt for næsten alle at få nyttige oplysninger ud af business intelligence-værktøjer har givet anledning til, at self-service business intelligence, en kategori af BI-værktøjer, der skal abstrahere væk behovet for DET intervention i at generere rapporter. Selvbetjening BI-værktøjer gør det muligt for organisationer at gøre virksomhedens interne datarapporter lettere tilgængelige for ledere og andre ikke-tekniske medarbejdere.,
blandt nøglerne til selvbetjenings-bi-succes er business intelligence-dashboards og UI ‘ er, der inkluderer rullemenuer og intuitive drill-do .n-punkter, der giver brugerne mulighed for at finde og transformere data på letforståelige måder. En vis uddannelse vil uden tvivl være påkrævet, men hvis fordelene ved værktøjerne er indlysende nok, vil medarbejderne være ivrige efter at komme om bord. (Hvis du ” re shopping for en selvbetjening BI løsning,CIO.com s Martin Heller fører dig gennem beslutningsprocessen og sammenligner hans top fem valg.,)
Husk dog, at der også er faldgruber til selvbetjening BI. Ved at styre din virksomhed brugere til at blive ad hoc-data ingeniører, du kan ende op med en kaotisk blanding af målinger, der varierer på tværs af afdelinger, løbe ind i datasikkerhedsproblemer, og endda køre op big licens eller SaaS regninger, hvis der”s ingen centraliseret kontrol over Værktøj udrulning. Så selv hvis du forpligter sig til selvbetjening business intelligence i din organisation, du kan”t bare købe en off-the-shelf produkt, pege dine medarbejdere til UI, og håber på det bedste.,
Business intelligence-soft .are og-systemer
en række forskellige typer værktøjer falder ind under business intelligence-paraplyen., Software udvælgelse service SelectHub bryder nogle af de vigtigste kategorier og funktioner:
- Dashboards
- Visualisering
- Rapportering
- Data mining
- ETL (extract-transfer-belastning —værktøjer, der importerer data fra en data, der opbevares i en anden)
- OLAP (online analytical processing)
Af disse værktøjer, SelectHub siger dashboards og visualisering er langt den mest populære, de giver hurtig og let at fordøje data resuméer, der er i hjertet af BI”s value proposition.,
Der er masser af leverandører og tilbud i BI-rummet, og at vade gennem dem kan blive overvældende.,ed i data visualisering, BI-og analytics, der giver en omfattende, skalerbar BI platform
For et dybere kig på nutidens mest populære business intelligence-systemer, se “Top 12 BI-værktøjer fra 2019” og “Top 10 bi-datavisualiseringsværktøjer.”
Business intelligence analytiker
enhver virksomhed, der er seriøs omkring BI bliver nødt til at have business intelligence analytikere på personale. CIO.,com har en dybdegående artikel om, hvad dette job indebærer; generelt sigter de mod at bruge alle funktionerne i BI-værktøjer til at få de data, som virksomheder har brug for, det vigtigste er at opdage områder med indtægtstab og identificere, hvor forbedringer kan gøres for at spare virksomheden penge eller øge overskuddet.
selvom din virksomhed er afhængig af selvbetjenings-BI-værktøjer i dag, har business intelligence-analytikere en vigtig rolle at spille, da de er nødvendige for at styre og vedligeholde disse værktøjer og deres leverandører., De opretter og standardiserer også de rapporter, som ledere vil generere for at sikre, at resultaterne er konsistente og meningsfulde på tværs af din organisation. Og for at undgå affald i/skrald ud problemer, business intelligence analytikere nødt til at sørge for de data, der går ind i systemet er korrekte og konsistente, som ofte indebærer at få det ud af andre datalagre og rense det op.
Business intelligence analytiker job kræver ofte kun en bachelor”s grad, i det mindste på entry level, selvom at rykke op i rækken en MBA kan være nyttigt eller endda påkrævet., Fra oktober 2019 er median business intelligence-lønnen omkring $ 67,500, dog afhængigt af din arbejdsgiver, der kan variere fra $49,000 til $94,000.
Den fremtidige business intelligence
Bevæger sig fremad, Howson siger Gartner ser en tredje bølge af forstyrrelser på horisonten, noget analysefirmaet kalder “augmented analytics,” hvor machine learning er bagt ind i software og vil guide brugerne på deres forespørgsler til data.
“det vil være BI og analytics, og det vil være smart,” siger hun.,kombinationerne, der er inkluderet i disse soft .areplatforme, vil gøre hver funktion mere kraftfuld individuelt og mere værdifuld for de forretningsfolk, der bruger dem, siger Gorman.,
“Nogen vil se på rapporter fra for eksempel sidste års salg — det er BI—, men de vil også komme med forudsigelser om næste års salg — det er business analytics — og derefter tilføj til, at et hvad-hvis-kapacitet: Hvad ville der ske, hvis vi gjorde X i stedet for Y,” Gorman siger, for at forklare, at software-producenter er på vej til at udvikle applikationer, der kan give disse funktioner i et enkelt program, snarere end at levere dem via flere platforme, som det er tilfældet.
“nu leverer systemet anbefalinger med højere værdi., Det gør beslutningstageren mere effektiv, mere kraftfuld og mere præcis,” tilføjer han.
og selvom BI vil forblive værdifuld i sig selv, siger Ho .son, at organisationer ikke kan konkurrere, hvis de ikke går ud over kun BI og vedtager avanceret analyse også.faktisk forudsiger Gartners Magic Quadrantuadrant-rapport, at organisationer, der tilbyder “brugere adgang til et kurateret katalog over interne og eksterne data, i 2020 vil realisere to gange forretningsværdien fra analytics-investeringer end dem, der ikke gør det.,”
Ho .son tilføjer: “der er behov for rapportering, men rapportering alene er ikke nok. Hvis du kun gør rapportering er du bag allerede. Medmindre din rapportering er smart og smidig, er du bagud. Du er en efternøler.”