Business intelligence definition
Business intelligence (BI) kihasználja a szoftvereket és szolgáltatásokat, hogy az adatokat cselekvésre alkalmas betekintéssé alakítsa, amely tájékoztatja a szervezet stratégiai és taktikai üzleti döntéseit. BI tools hozzáférés és elemzése adathalmazok és jelen analitikai eredmények jelentések, összefoglalók, műszerfalak, grafikonok, diagramok és térképek, hogy a felhasználók részletes intelligencia az állam az üzleti.,
az üzleti intelligencia kifejezés gyakran olyan eszközökre is utal, amelyek a rendelkezésre álló adatok alapján gyors, könnyen emészthető hozzáférést biztosítanak a szervezet jelenlegi állapotával kapcsolatos betekintésekhez.
üzleti intelligencia példák
A jelentés az üzleti intelligencia központi eleme, a műszerfal pedig talán az archetipikus BI eszköz. Az irányítópultok olyan szoftveralkalmazások, amelyek automatikusan összegyűjtik a rendelkezésre álló adatokat olyan diagramokba és grafikonokba, amelyek érzékelik a vállalat azonnali állapotát.,
bár az üzleti intelligencia nem mondja meg az üzleti felhasználóknak, hogy mit tegyenek, vagy mi fog történni, ha egy bizonyos kurzust vesznek, a bi sem kizárólag a jelentések készítéséről szól. Inkább BI kínál embereket, hogy megvizsgálja adatok érteni, trendek, valamint származik insights által racionalizálása az erőfeszítés kellett, hogy keressen, egyesítése, illetve lekérdezést a szükséges adatok megfelelő üzleti döntések meghozatalára.,
például egy olyan társaságnak, amely jobban kívánja kezelni ellátási láncát, BI képességekre van szüksége annak meghatározásához, hogy hol vannak késések, és hol vannak variabilitás a szállítási folyamat során-mondja Chris Hagans, a WCI Consulting műveleteinek alelnöke, a bi-re összpontosító tanácsadó. Ez a vállalat a BI képességeit is felhasználhatja annak felfedezésére, hogy mely termékek késnek a leggyakrabban, vagy mely szállítási módok vesznek részt a késésekben.,
A Bi lehetséges felhasználási esetei túlmutatnak a jobb értékesítés és a csökkentett költségek tipikus üzleti teljesítménymutatóin – mondja Cindi Howson, a Gartner informatikai kutató-tanácsadó cég kutatási alelnöke. Rámutat, hogy a Columbus, Ohio, iskolai rendszer, valamint a siker segítségével BI eszközök, hogy vizsgálja meg számos adatpont-a részvételi arány a hallgatói teljesítmény -, hogy javítsa a tanuló tanulás és a középiskolai végzettség aránya.,
BI szállítók Tabló, G2 is kínálnak konkrét példát arra, hogyan szervezetek lehet, hogy üzleti intelligencia eszközöket használni:
- Egy co-op szervezet jönne BI nyomon követni tag megszerzése, illetve megtartása.
- a BI tools automatikusan generálhat értékesítési és szállítási jelentéseket CRM adatokból.
- egy értékesítési csapat használhatja BI létrehozni egy műszerfal mutatja, ahol minden rep kilátások vannak az értékesítési csővezeték.
üzleti intelligencia vs., business analytics
az egyik dolog, amit észrevettél ezekből a példákból, az, hogy betekintést nyújtanak az üzlet vagy szervezet jelenlegi állapotába: hol vannak az értékesítési kilátások a folyamatban ma? Hány tagot veszítettünk el vagy nyertünk ebben a hónapban? Ez a legfontosabb különbség az üzleti intelligencia és egy másik, kapcsolódó kifejezés, az üzleti analitika között.
az üzleti intelligencia leíró jellegű, elmondja, mi történik most és mi történt a múltban, hogy eljuthassunk ebbe az állapotba., Business analytics, másrészről, egy esernyő kifejezés adatelemzési technikák, amelyek prediktív — azaz, tudják mondani, hogy mi fog történni a jövőben – és előíró-azaz, tudják mondani, hogy mit kell tennie, hogy hozzon létre jobb eredményeket. (Az üzleti elemzéseket általában az adatelemzés nagyobb kategóriájának azon részhalmazaként tartják számon, amely kifejezetten az üzleti tevékenységre összpontosít.)
a bi leíró ereje és az üzleti analitika prediktív vagy leíró ereje közötti különbség egy kicsit túlmutat azon az időkereten, amelyről beszélünk., Az is a kérdés középpontjába kerül, hogy ki az üzleti intelligencia. Ahogy a Stitchdata blog elmagyarázza, a BI célja, hogy egyszerű pillanatképeket készítsen a jelenlegi helyzetről az üzleti vezetőknek. Míg a jóslatok, valamint tanácsot származó üzleti analitika megköveteli, hogy az adatok tudományos szakemberek, hogy elemezze, illetve értelmezni, egyik célja BI, hogy könnyű lesz, viszonylag nem-technikai végfelhasználók megérteni, sőt, hogy belevetik magukat az adatokat, majd hozzon létre egy új jelentést.
további információkért lásd: “Business intelligence vs. business analytics: ahol a BI illeszkedik az adatstratégiájába.,”
üzleti intelligencia stratégia
a múltban az informatikai szakemberek voltak a BI alkalmazások elsődleges felhasználói. A BI eszközök azonban intuitívabbá és felhasználóbarátabbá váltak, lehetővé téve számos felhasználó számára, hogy különböző szervezeti területeken érintse meg az eszközöket.
Gartner ‘ s Howson megkülönbözteti a BI két típusát. Az első a hagyományos vagy klasszikus BI, ahol az informatikai szakemberek házon belüli tranzakciós adatokat használnak jelentések készítéséhez. A második a modern BI, ahol az üzleti felhasználók agilis, intuitív rendszerekkel lépnek kapcsolatba az adatok gyorsabb elemzése érdekében.,
Howson kifejti, hogy a szervezetek általában választhatják a klasszikus BI bizonyos típusú jelentések, például a hatósági, illetve a pénzügyi jelentések, ahol a pontosság a legfontosabb a kérdést, adatsorok használt standard and kiszámíthatók. A szervezetek jellemzően a modern BI eszközök amikor üzleti felhasználóknak szükségük van betekintést gyorsan változó dinamikája, mint a gazdasági esemény, amely gyors értékelik át, hogy az adatok 100% – igaz.,
de míg a szilárd üzleti intelligencia elengedhetetlen a stratégiai üzleti döntések meghozatalához, sok szervezet küzd a hatékony BI stratégiák végrehajtásáért, a rossz Adatkezelési gyakorlatoknak, taktikai hibáknak stb.
további információkért lásd: “7 kulcs egy sikeres üzleti intelligencia stratégiához “és” 9 módszer, amellyel kudarcot vall az üzleti intelligencia terén.,”
Önkiszolgáló üzleti intelligencia
A meghajtót, hogy ez lehetséges, az csak arról szól, hogy bárki is hasznos információkat üzleti intelligencia eszközök adott okot, hogy a önkiszolgáló üzleti intelligencia, egy kategória a BI eszközök, amelyek célja referáló el a szükség beavatkozásra generáló jelentések. Az önkiszolgáló BI eszközök lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy a vállalat belső adatjelentéseit könnyebben hozzáférhetővé tegyék a vezetők és más nem műszaki személyzet számára.,
az önkiszolgáló BI siker kulcsa az üzleti intelligencia irányítópultok és UI-k, amelyek magukban foglalják a legördülő menüket és az intuitív fúrási pontokat, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy könnyen érthető módon megtalálják és átalakítsák az adatokat. Bizonyos mennyiségű képzésre kétségtelenül szükség lesz, de ha az eszközök előnyei elég nyilvánvalóak, az alkalmazottak szívesen szállnak fel a fedélzetre. (Ha Ön önkiszolgáló BI megoldást vásárol, CIO.com Martin Heller végigvezeti Önt a döntéshozatali folyamaton, és összehasonlítja az első öt választását.,)
ne feledje azonban, hogy vannak buktatók az önkiszolgáló BI számára is. Azáltal, hogy az üzleti felhasználók egyre ad hoc adatmérnökök, akkor a végén egy kaotikus keveréke mutatókat, amelyek eltérnek osztályok, befut adatbiztonsági problémák, sőt fut fel nagy engedélyezési vagy SaaS számlák, ha nincs központosított felett szerszám rollout. Tehát akkor is, ha vállalja, hogy önkiszolgáló üzleti intelligencia a szervezeten belül, akkor nem csak vesz egy off-the-shelf termék, pont a személyzet, hogy a UI, és remélem, a legjobb.,
Business intelligence software and systems
a különböző típusú eszközök tartoznak az üzleti intelligencia ernyő., A szoftver kiválasztása szolgáltatás SelectHub lebontja a legfontosabb kategóriák, tulajdonságok:
- Műszerfal
- a Képi
- Beszámolási
- adatbányászat
- ETL (extract-transfer-teher —eszközök, hogy importálja az adatokat egy adattároló a másik)
- OLAP (online analytical processing)
ezek az eszközök, SelectHub azt mondja, a műszerfal, valamint a vizualitás, messze a leg — bb népszerű; kínálnak a gyors, könnyen emészthető adatok összefoglalók, amelyek középpontjában a BI”s értéket képviselnek.,
rengeteg eladó és ajánlat van a BI térben, és a rajtuk átfutás elsöprő lehet.,ed adat vizualizáció, BI, s analytics, amely egy kiterjedt, skálázható BI platform
a mai legnépszerűbb üzleti intelligencia rendszerek mélyebb áttekintéséhez lásd a ” Top 12 BI tools of 2019 “és a” Top 10 BI data visualization tools.”
Business intelligence analyst
minden olyan cégnek, amely komolyan veszi a BI-t, üzleti intelligencia elemzőkre van szüksége a személyzetnél. CIO.,com egy részletes cikket, hogy mi az a munka jár; általánosságban elmondható, hogy az a célja, hogy az összes funkció használata a BI eszközök az adatok, hogy a vállalatok kell, a legfontosabb, hogy felfedezhetik a bevételkiesést, illetve azonosítani, hogy hol lehet még javítani, hogy a cég pénzt takarít meg, vagy a profit növelésére.
még akkor is, ha vállalata napi rendszerességgel támaszkodik az önkiszolgáló BI eszközökre, az üzleti intelligencia elemzőinek fontos szerepet kell játszaniuk, mivel ezek szükségesek az eszközök és szállítóik kezeléséhez és fenntartásához., Létrehozzák és szabványosítják azokat a jelentéseket is, amelyeket a vezetők generálnak annak érdekében, hogy az eredmények egységesek és értelmesek legyenek az Ön szervezetében. Az üzleti intelligencia elemzőinek meg kell győződniük arról, hogy a rendszerbe kerülő adatok helyesek és következetesek, ami gyakran magában foglalja más adattárolókból való kiszállítást és azok tisztítását.
Business intelligence analyst jobs gyakran csak egy főiskolai diplomát, legalább a belépési szinten, bár, hogy előre a ranglétrán egy MBA hasznos lehet, vagy akár szükséges., Mivel október 2019, a medián üzleti intelligencia fizetés körül $67,500, bár attól függően, hogy a munkáltató, amely terjedhet $ 49,000 hogy $94,000.
A jövő üzleti intelligencia
Halad előre, Howson Gartner szerint látja egy harmadik hullám zavar a láthatáron, valamit a piackutató cég hívások “kiterjesztett analytics,” ahol a gépi tanulás sült be a szoftver végigvezeti a felhasználók a lekérdezések az adatokat.
“BI és analitikus lesz, és okos lesz” – mondja.,
az ezekben a szoftverplatformokban szereplő kombinációk minden funkciót külön-külön erősebbé és értékesebbé tesznek az azokat használó üzletemberek számára-mondja Gorman.,
“Valaki fog kinézni a jelentéseket, például a tavalyi értékesítési—, hogy a BI — de ők is előrejelzések arról, hogy a jövő évi értékesítési—, hogy az üzleti analitika — akkor add hozzá, hogy a mi-ha képesség: Mi történne, ha tettünk X helyett Y” – mondta Gorman, elmagyarázza, hogy a szoftver készítői mozog, hogy alkalmazásokat fejleszteni, amely biztosítja azokat a funkciókat belül egységes kérelem ahelyett, hogy kiszállítják keresztül több platformon, mint most az ügyet.
” most a rendszer nagyobb értékű ajánlásokat nyújt., Ez hatékonyabbá, erősebbé és pontosabbá teszi a döntéshozót”-tette hozzá.
bár BI marad értékes önmagában, Howson szerint a szervezetek nem lehet versenyezni, ha nem mozognak túl csak BI és elfogadása speciális analytics is.
valójában a Gartner Magic Quadrant jelentése azt jósolja, hogy 2020-ra a “felhasználók számára hozzáférést biztosít a belső és külső adatok kurátora katalógusához, kétszer annyi üzleti értéket fog megvalósítani az analytics befektetéseiből, mint azok, amelyek nem.,”
Howson hozzáteszi: “szükség van jelentésre, de a jelentés önmagában nem elegendő. Ha csak jelentést teszel, máris lemaradsz. Hacsak nem okos és agilis a jelentéstétel, akkor lemaradsz. Lemaradtál.”