Business Intelligence Definition
Business Intelligence (BI) nutzt Software und Services, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, die die strategischen und taktischen Geschäftsentscheidungen eines Unternehmens beeinflussen. BI-Tools greifen auf Datensätze zu und analysieren diese und präsentieren analytische Ergebnisse in Berichten, Zusammenfassungen, Dashboards, Diagrammen, Diagrammen und Karten, um Benutzern detaillierte Informationen über den Geschäftszustand zu liefern.,
Der Begriff Business Intelligence bezieht sich häufig auch auf eine Reihe von Tools, die einen schnellen und leicht verdaulichen Zugriff auf Erkenntnisse über den aktuellen Status einer Organisation basierend auf verfügbaren Daten ermöglichen.
Business Intelligence Beispiele
Reporting ist eine zentrale Facette von Business Intelligence und das Dashboard ist vielleicht das archetypische BI-Tool. Dashboards sind gehostete Softwareanwendungen, die verfügbare Daten automatisch zu Diagrammen und Diagrammen zusammenführen, die einen Eindruck vom unmittelbaren Zustand des Unternehmens vermitteln.,
Obwohl Business Intelligence den Geschäftsbenutzern nicht sagt, was zu tun ist oder was passieren wird, wenn sie einen bestimmten Kurs belegen, geht es bei BI auch nicht nur um die Erstellung von Berichten. Vielmehr bietet BI Menschen die Möglichkeit, Daten zu untersuchen, um Trends zu verstehen und Erkenntnisse abzuleiten, indem der Aufwand für die Suche, Zusammenführung und Abfrage der Daten, die für fundierte Geschäftsentscheidungen erforderlich sind, gestrafft wird.,
Ein Unternehmen, das seine Lieferkette besser verwalten möchte, benötigt beispielsweise BI-Funktionen, um festzustellen, wo Verzögerungen auftreten und wo Variabilitäten innerhalb des Versandprozesses bestehen, sagt Chris Hagans, Vice President of Operations für WCI Consulting, eine auf BI fokussierte Beratung. Dieses Unternehmen könnte auch seine BI-Funktionen nutzen, um herauszufinden, welche Produkte am häufigsten verspätet sind oder welche Transportmittel am häufigsten an Verzögerungen beteiligt sind.,
Die potenziellen Anwendungsfälle für BI gehen über die typischen Geschäftsleistungsmetriken verbesserter Verkäufe und reduzierter Kosten hinaus, sagt Cindi Howson, Research Vice President bei Gartner, einem IT-Forschungs-und Beratungsunternehmen. Sie weist auf das Schulsystem in Columbus, Ohio, und seinen Erfolg hin, indem sie mithilfe von BI — Tools zahlreiche Datenpunkte untersucht — von den Anwesenheitsraten bis zur Schülerleistung -, um das Lernen der Schüler und die Abschlussquoten der High School zu verbessern.,
Die BI-Anbieter Tableau und G2 bieten auch konkrete Beispiele dafür, wie Unternehmen Business Intelligence-Tools einsetzen können:
- Eine Koop-Organisation könnte BI verwenden, um die Mitgliederakquise und-bindung zu verfolgen.
- BI-Tools können automatisch Verkaufs-und Lieferberichte aus CRM-Daten generieren.
- Ein Verkaufsteam könnte BI verwenden, um ein Dashboard zu erstellen, in dem angezeigt wird, wo sich die Interessenten der einzelnen Vertreter in der Verkaufspipeline befinden.
Business-intelligence-vs, business Analytics
Eine Sache, die Ihnen an diesen Beispielen aufgefallen ist, ist, dass sie Einblicke in den aktuellen Stand des Unternehmens oder der Organisation geben: Wo sind heute Umsatzaussichten in der Pipeline? Wie viele Mitglieder haben wir diesen Monat verloren oder gewonnen? Dies führt zu der Hauptunterscheidung zwischen Business Intelligence und einem anderen verwandten Begriff, Business Analytics.
Business Intelligence ist beschreibend und sagt Ihnen, was jetzt passiert und was in der Vergangenheit passiert ist, um uns in diesen Zustand zu bringen., Business Analytics, auf der anderen Seite, ist ein Oberbegriff für Datenanalysetechniken, die prädiktive sind — das heißt, sie können Ihnen sagen, was in der Zukunft passieren wird — und prescriptive — das heißt, sie können Ihnen sagen, was Sie tun sollten, um bessere Ergebnisse zu erzielen. (Business Analytics werden in der Regel als Teilmenge der größeren Kategorie von Datenanalysen gedacht, die speziell auf Unternehmen konzentriert.)
Die Unterscheidung zwischen den beschreibenden Kräften von BI und den prädiktiven oder beschreibenden Kräften von Business Analytics geht ein wenig über nur den Zeitrahmen wir reden., Es steht auch im Mittelpunkt der Frage, für wen Business Intelligence gedacht ist. Wie der Stitchdata-Blog erklärt, zielt BI darauf ab, Geschäftsmanagern unkomplizierte Schnappschüsse vom aktuellen Stand der Dinge zu liefern. Während die Vorhersagen und Ratschläge aus der Geschäftsanalyse erfordern, dass Datenwissenschaftler analysieren und interpretieren, ist eines der Ziele von BI, dass es für relativ nicht-technische Endbenutzer einfach sein sollte, die Daten zu verstehen und sogar in sie einzutauchen und neue Berichte zu erstellen.
Weitere Informationen finden Sie unter “ Business Intelligence vs. Business Analytics: Wo BI in Ihre Datenstrategie passt.,“
Business Intelligence strategy
In der Vergangenheit waren IT-Experten die Hauptnutzer von BI-Anwendungen. BI-Tools haben sich jedoch intuitiver und benutzerfreundlicher entwickelt, sodass eine große Anzahl von Benutzern in einer Vielzahl von Organisationsdomänen auf die Tools zugreifen kann.
Gartners Howson unterscheidet zwei Arten von BI. Das erste ist traditionelles oder klassisches BI, bei dem IT-Experten interne Transaktionsdaten verwenden, um Berichte zu generieren. Das zweite ist das moderne BI, bei dem Geschäftsanwender mit agilen, intuitiven Systemen interagieren, um Daten schneller zu analysieren.,
Howson erklärt, dass Unternehmen sich im Allgemeinen für klassische BI für bestimmte Arten von Berichten entscheiden, z. B. Regulierungs-oder Finanzberichte, bei denen die Genauigkeit von größter Bedeutung ist und die verwendeten Fragen und Datensätze Standard und vorhersagbar sind. Unternehmen verwenden in der Regel moderne BI-Tools, wenn Geschäftsbenutzer einen Einblick in sich schnell ändernde Dynamiken benötigen, z. B. Marketingereignisse, bei denen es wichtig ist, schnell zu sein, die Daten zu 100 Prozent richtig zu machen.,
Aber während solide Business Intelligence für strategische Geschäftsentscheidungen unerlässlich ist, haben viele Organisationen Schwierigkeiten, effektive BI-Strategien umzusetzen, dank schlechter Datenpraktiken, taktischer Fehler und mehr.
Weitere Informationen finden Sie unter “ 7 Schlüssel zu einer erfolgreichen Business Intelligence-Strategie „und“ 9 Möglichkeiten, wie Sie bei Business Intelligence versagen.,“
Self-Service Business Intelligence
Das Bestreben, es fast jedem zu ermöglichen, nützliche Informationen aus Business Intelligence-Tools zu erhalten, hat zu Self-Service Business Intelligence geführt, einer Kategorie von BI-Tools, die darauf abzielen, die Notwendigkeit eines IT-Eingriffs bei der Erstellung von Berichten zu abstrahieren. Self-Service-BI-Tools ermöglichen es Unternehmen, die internen Datenberichte des Unternehmens für Manager und andere nichttechnische Mitarbeiter leichter zugänglich zu machen.,
Zu den Schlüsseln für den Self-Service-BI-Erfolg gehören Business Intelligence-Dashboards und-UIs, die Pulldown-Menüs und intuitive Drilldown-Punkte enthalten, mit denen Benutzer Daten auf leicht verständliche Weise finden und transformieren können. Ein gewisses Maß an Schulung wird zweifellos erforderlich sein, aber wenn die Vorteile der Werkzeuge offensichtlich genug sind, werden die Mitarbeiter gerne an Bord gehen. (Wenn Sie nach einer Self-Service-BI-Lösung suchen, CIO.com Martin Heller führt Sie durch den Entscheidungsprozess und vergleicht seine fünf besten Entscheidungen.,)
Beachten Sie jedoch, dass es auch bei Self-Service-BI Fallstricke gibt. Indem Sie Ihre Business-Anwender in immer Ad-hoc-Data Engineers lenken, können Sie mit einer chaotischen Mischung von Metriken am Ende, die über Abteilungen variieren, laufen in Datensicherheitsprobleme, und sogar große Lizenzierung oder SaaS Rechnungen laufen, wenn es keine zentrale Kontrolle über Tool-Rollout. Also, selbst wenn Sie sich verpflichten, Self-Service Business Intelligence in Ihrem Unternehmen, Sie können nicht nur ein Off-the-Shelf-Produkt kaufen, zeigen Sie Ihre Mitarbeiter auf die UI, und hoffen auf das Beste.,
Business Intelligence Software und Systeme
Eine Vielzahl verschiedener Arten von Tools fallen unter den Business Intelligence Dach., Der Softwareauswahldienst SelectHub gliedert einige der wichtigsten Kategorien und Funktionen auf:
- Dashboards
- Visualisierungen
- Reporting
- Data Mining
- ETL (extract-transfer-load —tools, die Daten von einem Datenspeicher in einen anderen importieren)
- OLAP (online analytical processing)
Von diesen Tools sagt SelectHub die Dashboards und die sind bei weitem die beliebtesten; sie bieten die schnelle und einfach zu verdauen Datenzusammenfassungen, die im Herzen von BI Wertversprechen sind.,
Es gibt Tonnen von Anbietern und Angeboten im BI-Bereich, und durch sie zu waten kann überwältigend werden.,ed in der Datenvisualisierung, BI und Analytics, bietet eine umfangreiche, skalierbare BI-Plattform
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Für einen tieferen Einblick in die heute beliebtesten business-intelligence-Systeme finden Sie unter „Top-12-BI-tools von 2019“ und „Top 10 BI data visualization tools.“
Business Intelligence Analyst
Jedes Unternehmen, das ernsthaft über BI wird Business Intelligence Analysten auf Personal haben müssen. CIO.,com hat einen ausführlichen Artikel darüber, was dieser Job mit sich bringt; Im Allgemeinen zielen sie darauf ab, alle Funktionen von BI-Tools zu nutzen, um die Daten zu erhalten, die Unternehmen benötigen, wobei das Wichtigste darin besteht, Bereiche des Umsatzverlusts zu entdecken und festzustellen, wo Verbesserungen vorgenommen werden können, um dem Unternehmen Geld zu sparen oder den Gewinn zu steigern.
Selbst wenn Ihr Unternehmen täglich auf Self-Service-BI-Tools angewiesen ist, spielen Business Intelligence-Analysten eine wichtige Rolle, da sie für die Verwaltung und Wartung dieser Tools und ihrer Anbieter erforderlich sind., Sie richten auch die Berichte ein und standardisieren sie, die Manager generieren werden, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse in Ihrem Unternehmen konsistent und aussagekräftig sind. Und um Müll in/Müll aus Probleme zu vermeiden, müssen Business Intelligence-Analysten sicherstellen, dass die Daten in das System gehen korrekt und konsistent ist, die oft beinhaltet es aus anderen Datenspeichern bekommen und bereinigen.
Business Intelligence Analyst Jobs erfordern oft nur einen Bachelor-Abschluss, zumindest auf der Einstiegsebene, obwohl ein MBA hilfreich oder sogar erforderlich sein kann, um die Reihen voranzutreiben., Ab Oktober 2019 liegt das mittlere Business Intelligence-Gehalt bei rund 67.500 US-Dollar, abhängig von Ihrem Arbeitgeber könnte dies jedoch zwischen 49.000 und 94.000 US-Dollar liegen.
Die Zukunft der Business Intelligence
Howson sagt, Gartner sehe eine dritte Welle von Störungen am Horizont, was das Forschungsunternehmen „Augmented Analytics“ nennt, wo maschinelles Lernen in die Software integriert ist und Benutzer bei ihren Abfragen in die Daten leiten wird.
„Es wird BI und Analytics sein, und es wird klug sein“, sagt sie.,
Die Kombinationen, die in diesen Softwareplattformen enthalten sind, werden jede Funktion einzeln leistungsfähiger und für die Geschäftsleute, die sie verwenden, wertvoller machen, sagt Gorman.,
„Jemand wird sich Berichte aus dem Umsatz des letzten Jahres ansehen — das ist BI—, aber er wird auch Vorhersagen über den Umsatz des nächsten Jahres erhalten — das ist Business Analytics-und dann eine Was-Wäre-Wenn-Fähigkeit hinzufügen: Was würde passieren, wenn wir X anstelle von Y tun würden“, sagt Gorman und erklärt, dass Softwarehersteller Anwendungen entwickeln, die diese Funktionen in einer einzigen Anwendung bereitstellen, anstatt sie wie jetzt über mehrere Plattformen bereitzustellen.
“ Jetzt liefert das System höherwertige Empfehlungen., Es macht den Entscheidungsträger effizienter, leistungsfähiger und genauer“, fügt er hinzu.
Und obwohl BI an und für sich wertvoll bleiben wird, können Unternehmen laut Howson nicht konkurrieren, wenn sie nicht nur über BI hinausgehen und auch erweiterte Analysen anwenden.
Tatsächlich prognostiziert der Magic Quadrant-Bericht von Gartner, dass Unternehmen, die „Benutzern Zugriff auf einen kuratierten Katalog interner und externer Daten“ anbieten, bis 2020 den doppelten Geschäftswert aus Analytics-Investitionen erzielen werden als solche, die dies nicht tun.,“
Howson fügt hinzu: „Es besteht ein Bedarf an Berichterstattung, aber Berichterstattung allein reicht nicht aus. Wenn Sie nur berichten, sind Sie bereits zurück. Wenn Ihre Berichterstattung nicht intelligent und agil ist, sind Sie dahinter. Du bist ein Nachzügler.“