Business intelligence definition
Business intelligence (BI) utnyttjar programvara och tjänster för att omvandla data till angripbara insikter som informerar en organisations strategiska och taktiska affärsbeslut. BI verktyg tillgång och analysera datamängder och presentera analytiska resultat i rapporter, sammanfattningar, instrumentpaneler, grafer, diagram och kartor för att ge användarna detaljerad intelligens om tillståndet i verksamheten.,
termen Business intelligence hänvisar ofta också till en rad verktyg som ger snabb, enkel att smälta tillgång till insikter om en organisations nuvarande tillstånd, baserat på tillgängliga data.
Business intelligence examples
rapportering är en central aspekt av Business intelligence och instrumentpanelen är kanske det arketypiska BI-verktyget. Instrumentpaneler är värd program som automatiskt dra ihop tillgängliga data i diagram och grafer som ger en känsla av det omedelbara tillståndet i företaget.,
även om Business intelligence inte berättar för företagsanvändare vad de ska göra eller vad som händer om de tar en viss kurs, handlar det inte heller om att generera rapporter. Snarare erbjuder BI ett sätt för människor att undersöka data för att förstå trender och härleda insikter genom att effektivisera den ansträngning som behövs för att söka efter, slå samman och fråga de data som behövs för att fatta sunda affärsbeslut.,
till exempel behöver ett företag som vill bättre hantera sin försörjningskedja bi-kapacitet för att bestämma var förseningar händer och var variationer finns inom fraktprocessen, säger Chris Hagans, vice vd för verksamheten för WCI Consulting, ett konsultföretag inriktat på BI. Det företaget kan också använda sina bi-funktioner för att upptäcka vilka produkter som oftast försenas eller vilka transportsätt som oftast är inblandade i förseningar.,
de potentiella användningsfallen för BI sträcker sig utöver de typiska resultatmätningarna för förbättrad försäljning och minskade kostnader, säger Cindi Howson, forskning vice vd på Gartner, ett IT-forsknings-och rådgivande företag. Hon pekar på Columbus, Ohio, skolsystemet och dess framgång med hjälp av BI — verktyg för att undersöka många datapunkter — från närvaro till studentprestanda-för att förbättra studentinlärningen och gymnasiet.,
bi leverantörer Tableau och G2 erbjuder också konkreta exempel på hur organisationer kan sätta Business intelligence verktyg att använda:
- en co-op organisation kan använda BI för att hålla reda på medlemsförvärv och lagring.
- bi tools kan automatiskt generera försäljnings-och leveransrapporter från CRM-data.
- ett säljteam kan använda BI för att skapa en instrumentpanel som visar var varje rep”s utsikter finns på försäljningsledningen.
Business intelligence vs., business analytics
en sak du kommer att ha märkt av dessa exempel är att de ger insikter i det aktuella läget i verksamheten eller organisationen: var är försäljningsutsikterna på gång idag? Hur många ledamöter har vi förlorat eller vunnit den här månaden? Detta kommer till den viktigaste skillnaden mellan Business intelligence och en annan, relaterad term, business analytics.
Business intelligence är beskrivande och berättar vad som händer nu och vad som hände tidigare för att få oss till det tillståndet., Affärsanalys är å andra sidan en paraplyterm för dataanalystekniker som är prediktiva – det vill säga de kan berätta vad som kommer att hända i framtiden-och prescriptive-det vill säga de kan berätta vad du borde göra för att skapa bättre resultat. (Business analytics brukar ses som den delmängden av den större kategorin dataanalys som är specifikt inriktad på företag.)
skillnaden mellan bi: s beskrivande befogenheter och de prediktiva eller beskrivande krafterna för affärsanalys går lite längre än bara den tidsram vi pratar om., Det kommer också till hjärtat av frågan om vem Business intelligence är för. Som Stitchdata bloggen förklarar, syftar BI till att leverera enkla ögonblicksbilder av det aktuella läget till företagsledare. Medan förutsägelser och råd som härrör från business analytics kräver datavetenskap proffs att analysera och tolka, ett av målen för BI är att det ska vara lätt för relativt icke-tekniska slutanvändare att förstå, och även att dyka in i data och skapa nya rapporter.
Mer information finns i ”Business intelligence vs. business analytics: där BI passar in i din datastrategi.,”
Business intelligence strategy
tidigare hade IT-proffs varit de primära användarna av BI-applikationer. BI-verktyg har dock utvecklats för att vara mer intuitivt och användarvänligt, vilket gör det möjligt för ett stort antal användare över en mängd olika organisatoriska domäner att trycka på verktygen.
Gartners Howson skiljer två typer av BI. Den första är traditionell eller klassisk BI, där IT-proffs använder interna transaktionsdata för att generera rapporter. Den andra är modern BI, där affärsanvändare interagerar med smidiga, intuitiva system för att analysera data snabbare.,
Howson förklarar att organisationer i allmänhet väljer classic BI för vissa typer av rapportering, till exempel regulatoriska eller finansiella rapporter, där noggrannhet är avgörande och de frågor och datamängder som används är standard och förutsägbara. Organisationer använder vanligtvis moderna BI-verktyg när företagsanvändare behöver insikt i snabbt föränderliga dynamik, till exempel marknadsföringshändelser, där det är snabbt värderas över att få data 100 procent rätt.,
men medan solid business intelligence är avgörande för att fatta strategiska affärsbeslut, kämpar många organisationer för att genomföra effektiva BI-strategier tack vare dåliga datapraxis, taktiska misstag och mer.
För ytterligare information, se ”7 nycklar till en framgångsrik business intelligence-strategi” och ”9 sätt du inte på business intelligence.,”
självbetjäning Business intelligence
enheten för att göra det möjligt för nästan vem som helst att få användbar information ur business intelligence tools har gett upphov till självbetjäning Business intelligence, en kategori av BI verktyg som syftar till att abstrahera bort behovet av IT-ingripande i generera rapporter. Självbetjänings BI-verktyg gör det möjligt för organisationer att göra företagets interna datarapporter mer lättillgängliga för chefer och annan icke-teknisk personal.,
bland nycklarna till självbetjäning bi framgång är Business intelligence instrumentpaneler och UIs som inkluderar pull-down menyer och intuitiva drill-down punkter som tillåter användare att hitta och omvandla data på lätt att förstå sätt. En viss utbildning kommer utan tvekan att krävas, men om fördelarna med verktygen är uppenbara nog kommer anställda att vara angelägna om att komma ombord. (Om du ” re shopping för en självbetjäning BI lösning, CIO.com Martin Heller går igenom beslutsprocessen och jämför sina fem bästa val.,)
tänk dock på att det finns fallgropar till självbetjäning BI också. Genom att styra dina företagsanvändare till att bli ad hoc-dataingenjörer kan du sluta med en kaotisk blandning av mätvärden som varierar mellan avdelningar, stöter på datasäkerhetsproblem och till och med köra upp stora licensierings-eller SaaS-räkningar om det inte finns någon centraliserad kontroll över verktygsutbyggnaden. Så även om du förbinder dig att självbetjäning Business intelligence inom din organisation, du kan ” t bara köpa en Off-the-shelf produkt, peka din personal till UI, och hoppas på det bästa.,
business intelligence software and systems
en mängd olika typer av verktyg faller under business intelligence-paraplyet., Programvaruvalstjänsten SelectHub bryter ner några av de viktigaste kategorierna och funktionerna:
- instrumentpaneler
- visualiseringar
- rapportering
- data mining
- ETL (extract-transfer-load —verktyg som importerar data från en datalagring till en annan)
- OLAP (online analytisk bearbetning)
av dessa verktyg, Väljhub säger instrumentpaneler och visualisering är överlägset mest populära; de erbjuder snabb och lätt att smälta data sammanfattningar som är i hjärtat av BI”s värde proposition.,
det finns massor av leverantörer och erbjudanden i bi utrymme, och vada genom dem kan bli överväldigande.,ed i data visualisering, BI-och analytics, som ger en omfattande, skalbar BI-plattform
för en djupare titt på dagens mest populära business intelligence-system, se ”Top 12 BI tools of 2019” och ”Top 10 BI data visualiseringsverktyg.”
business intelligence analyst
alla företag som menar allvar med BI kommer att behöva ha Business intelligence analytiker på personal. CIO.,com har en djupgående artikel om vad jobbet innebär; i allmänhet syftar de till att använda alla funktioner i BI-verktyg för att få de data som företagen behöver, det viktigaste är att upptäcka områden med inkomstförlust och identifiera var förbättringar kan göras för att spara företagets pengar eller öka vinsten.
även om ditt företag förlitar sig på självbetjäning BI verktyg på en daglig basis, Business intelligence analytiker har en viktig roll att spela, eftersom de är nödvändiga för att hantera och underhålla dessa verktyg och deras leverantörer., De ställer också in och standardiserar de rapporter som chefer kommer att generera för att se till att resultaten är konsekventa och meningsfulla i din organisation. Och för att undvika skräp i/skräp ut problem, Business intelligence analytiker måste se till att data som går in i systemet är korrekt och konsekvent, vilket ofta innebär att få det ur andra datalager och städa upp.
business intelligence analyst jobb kräver ofta bara en kandidatexamen, åtminstone på ingångsnivå, men att avancera upp leden en MBA kan vara till hjälp eller ens krävs., Från och med oktober 2019, median business intelligence lön är runt $ 67,500, men beroende på din arbetsgivare som kan variera från $49,000 till $94,000.
framtiden för Business intelligence
framåt, säger Howson Gartner ser en tredje våg av störningar i horisonten, något forskningsföretaget kallar ”augmented analytics”, där maskininlärning bakas i programvaran och guidar användarna på sina frågor i data.
”det blir BI och analytics, och det blir smart”, säger hon.,
kombinationerna som ingår i dessa mjukvaruplattformar kommer att göra varje funktion mer kraftfull individuellt och mer värdefull för affärsmän som använder dem, säger Gorman.,
”någon kommer att titta på rapporter från till exempel förra årets försäljning — det är BI — men de får också förutsägelser om nästa års försäljning — det är business analytics — och sedan lägga till en what-if-kapacitet: Vad skulle hända om vi gjorde X istället för Y”, säger Gorman och förklarar att mjukvarutillverkare flyttar för att utveckla applikationer som kommer att ge dessa funktioner inom en enda applikation istället för att leverera dem via flera plattformar som nu är fallet.
”nu levererar systemet rekommendationer med högre värde., Det gör beslutsfattaren effektivare, kraftfullare och mer exakt”, tillägger han.
och även om BI kommer att förbli värdefullt i sig själv, säger Howson att organisationer inte kan konkurrera om de inte går längre än bara BI och antar avancerad analys också.
i själva verket förutspår Gartners magiska Kvadrantrapport att genom 2020-organisationer som erbjuder ” användare tillgång till en kurerad katalog av interna och externa data kommer att inse två gånger affärsvärdet från analysinvesteringar än de som inte gör det.,”
Howson tillägger: ”Det finns ett behov av rapportering, men rapportering ensam räcker inte. Om du bara rapporterar så ligger du redan efter. Om inte din rapportering är smart och smidig, du är bakom. Du är en laggard.”