Business intelligence definitie
Business intelligence (BI) maakt gebruik van software en diensten om data om te zetten in bruikbare inzichten die de strategische en tactische zakelijke beslissingen van een organisatie bepalen. BI tools toegang tot en analyseer data sets en presenteren analytische bevindingen in rapporten, samenvattingen, dashboards, grafieken, grafieken en kaarten om gebruikers te voorzien van gedetailleerde informatie over de toestand van het bedrijf.,
De term business intelligence verwijst vaak ook naar een reeks tools die snelle, gemakkelijk te verteren toegang bieden tot inzichten over de huidige toestand van een organisatie, gebaseerd op beschikbare gegevens.
voorbeelden van Business intelligence
rapportage is een centraal facet van business intelligence en het dashboard is misschien wel het archetypische BI-instrument. Dashboards zijn gehoste software applicaties die automatisch samen te trekken beschikbare gegevens in grafieken en grafieken die een gevoel van de onmiddellijke toestand van het bedrijf te geven.,hoewel business intelligence zakelijke gebruikers niet vertelt wat ze moeten doen of wat er zal gebeuren als ze een bepaalde cursus volgen, gaat BI ook niet alleen over het genereren van rapporten. Integendeel, BI biedt een manier voor mensen om gegevens te onderzoeken om trends te begrijpen en inzichten af te leiden door het stroomlijnen van de inspanning die nodig is om te zoeken naar, samenvoegen en query de gegevens die nodig zijn om gezonde zakelijke beslissingen te nemen.,
bijvoorbeeld, een bedrijf dat zijn supply chain beter wil beheren, heeft BI-mogelijkheden nodig om te bepalen waar vertragingen plaatsvinden en waar variabelheden bestaan binnen het verzendproces, zegt Chris Hagans, vice president of operations voor WCI Consulting, een adviesbureau gericht op BI. Dat bedrijf zou ook gebruik kunnen maken van zijn BI-mogelijkheden om te ontdekken welke producten het vaakst worden vertraagd of welke vervoerswijzen het vaakst betrokken zijn bij vertragingen.,
De potentiële use cases voor BI gaan verder dan de typische bedrijfsprestatiecijfers van verbeterde verkoop en lagere kosten, zegt Cindi Howson, research vice president bij Gartner, een IT-onderzoek en adviesbureau. Ze wijst op de Columbus, Ohio, school systeem en het succes ervan met behulp van BI tools om tal van datapunten te onderzoeken — van aanwezigheidsgraad tot student prestaties — om student leren en middelbare school graduate tarieven te verbeteren.,
BI-verkopers Tableau en G2 bieden ook concrete voorbeelden van hoe organisaties business intelligence-tools zouden kunnen gebruiken:
- een co-op-organisatie zou BI kunnen gebruiken om bij te houden van het verwerven en behouden van leden.
- BI tools kunnen automatisch verkoop-en leveringsrapporten genereren uit CRM-gegevens.
- een verkoopteam kan BI gebruiken om een dashboard te maken dat laat zien waar de vooruitzichten van elke rep zich op de verkooppijplijn bevinden.
Business intelligence vs., business analytics
een ding dat u zult hebben opgemerkt uit deze voorbeelden is dat ze inzicht geven in de huidige staat van het bedrijf of de organisatie: waar zijn de verkoop vooruitzichten in de pijplijn vandaag? Hoeveel leden hebben we deze maand verloren of gewonnen? Dit komt tot het belangrijkste onderscheid tussen business intelligence en een andere, verwante term, business analytics.
Business intelligence is beschrijvend en vertelt u wat er nu gebeurt en wat er in het verleden is gebeurd om ons naar die toestand te brengen., Business analytics, aan de andere kant, is een overkoepelende term voor data — analyse technieken die voorspellend zijn — dat wil zeggen, ze kunnen je vertellen wat er gaat gebeuren in de toekomst — en prescriptive-dat wil zeggen, ze kunnen je vertellen wat je moet doen om betere resultaten te creëren. (Business analytics worden meestal gezien als die subset van de grotere categorie van data analytics die ” s specifiek gericht op het bedrijfsleven.)
het onderscheid tussen de beschrijvende bevoegdheden van BI en de voorspellende of beschrijvende bevoegdheden van business analytics gaat iets verder dan alleen het tijdsbestek waarover we het hebben., Het komt ook tot de kern van de vraag voor wie business intelligence is. Zoals de Stitchdata blog legt uit, BI is gericht op eenvoudige snapshots van de huidige stand van zaken te leveren aan business managers. Terwijl de voorspellingen en het advies afgeleid van business analytics data science professionals nodig om te analyseren en te interpreteren, een van de doelstellingen van BI is dat het gemakkelijk moet zijn voor relatief niet-technische eindgebruikers te begrijpen, en zelfs om te duiken in de gegevens en het creëren van nieuwe rapporten.
zie voor meer informatie “Business intelligence vs. business analytics: waar BI past in uw gegevensstrategie.,”
Business intelligence strategy
in het verleden waren IT-professionals de primaire gebruikers van BI-toepassingen. BI-tools zijn echter geëvolueerd om intuïtiever en gebruiksvriendelijker te zijn, waardoor een groot aantal gebruikers in verschillende organisatiedomeinen op de tools kunnen tikken.
Gartner ‘ s Howson onderscheidt twee soorten BI. De eerste is traditionele of klassieke BI, waar IT-professionals interne transactiegegevens gebruiken om rapporten te genereren. De tweede is modern BI, waar zakelijke gebruikers communiceren met flexibele, intuïtieve systemen om gegevens sneller te analyseren.,
Howson legt uit dat organisaties over het algemeen kiezen voor classic BI voor bepaalde soorten rapportage, zoals regelgevende of financiële verslagen, waarbij nauwkeurigheid van het grootste belang is en de gebruikte vragen en gegevensverzamelingen standaard en voorspelbaar zijn. Organisaties maken meestal gebruik van moderne BI-tools wanneer zakelijke gebruikers inzicht nodig hebben in snel veranderende dynamiek, zoals marketing evenementen, waarin snel zijn wordt gewaardeerd over het krijgen van de gegevens 100 procent goed.,maar hoewel solide business intelligence essentieel is voor het maken van strategische zakelijke beslissingen, worstelen veel organisaties om effectieve BI-strategieën te implementeren, dankzij slechte datapraktijken, tactische fouten en meer.
zie voor meer informatie ” 7 keys to a successful business intelligence strategy “en” 9 ways you ‘ re failing at business intelligence.,”
Self-service business intelligence
Self-service business intelligence
Self-service business intelligence heeft geleid tot self-service business intelligence, een categorie van BI-tools gericht op het abstraheren van de behoefte aan IT-interventie bij het genereren van rapporten. Self-service BI tools stellen organisaties in staat om de interne datarapporten van het bedrijf gemakkelijker beschikbaar te maken voor managers en andere niet-technische medewerkers.,
een van de sleutels voor self-service BI succes zijn business intelligence dashboards en UI ’s die pull-down menu’ s en intuã tieve drill-down punten die gebruikers in staat stellen om gegevens te vinden en te transformeren in gemakkelijk te begrijpen manieren bevatten. Een bepaalde hoeveelheid training zal ongetwijfeld nodig zijn, maar als de voordelen van de tools duidelijk genoeg zijn, zullen de werknemers graag aan boord. (Als u ‘re winkelen voor een self-service BI-oplossing, CIO.com’ S Martin Heller begeleidt u door het besluitvormingsproces en vergelijkt zijn top vijf keuzes.,)
Houd er echter rekening mee dat er ook valkuilen zijn bij self-service BI. Door het sturen van uw zakelijke gebruikers in steeds ad hoc data engineers, kunt u eindigen met een chaotische mix van statistieken die variëren tussen afdelingen, lopen in problemen met de beveiliging van gegevens, en zelfs lopen grote licenties of SaaS rekeningen als er”s geen gecentraliseerde controle over de uitrol van gereedschap. Dus zelfs als u zich inzet voor self-service business intelligence binnen uw organisatie, kunt u ‘ t gewoon kopen van een off-the-shelf product, wijzen uw medewerkers aan de gebruikersinterface, en hopen op het beste.,
Business intelligence-software en-systemen
verschillende soorten instrumenten vallen onder de paraplu van business intelligence., De software-selectie service SelectHub breekt een aantal van de meest belangrijke categorieën en eigenschappen:
- Dashboards
- Visualisaties
- Rapportage
- Data mining
- ETL (extract-overdracht-belasting —tools voor het importeren van gegevens uit een data op te slaan in een ander)
- OLAP (online analytical processing)
Van deze tools, SelectHub zegt de dashboards en visualisatie zijn veruit het meest populair; ze bieden de snelle en gemakkelijk te verteren gegevens samenvattingen, dat in het hart van BI ‘ s value proposition.,
Er zijn tonnen leveranciers en aanbiedingen in de bi-ruimte, en waden door hen kan overweldigend.,ed in data visualisatie -, BI-en analytics, een uitgebreid, schaalbare BI-platform
voor een dieper inzicht in de meest populaire business intelligence systemen van vandaag, zie ” Top 12 BI tools of 2019 “en” Top 10 BI data visualization tools.”
Business intelligence analyst
elk bedrijf dat BI serieus neemt, moet business intelligence analisten in dienst hebben. CIO.,com heeft een diepgaand artikel over wat die baan met zich meebrengt; in het algemeen, ze streven ernaar om alle functies van BI tools te gebruiken om de gegevens die bedrijven nodig hebben, de belangrijkste is het ontdekken van gebieden van inkomstenverlies en het identificeren van waar verbeteringen kunnen worden gemaakt om het bedrijf geld te besparen of de winst te verhogen.
zelfs als uw bedrijf vertrouwt op self-service BI tools op een dagelijkse basis, business intelligence analisten hebben een belangrijke rol te spelen, omdat ze nodig zijn voor het beheren en onderhouden van deze tools en hun leveranciers., Ze zetten ook de rapporten op en standaardiseren die managers gaan genereren om ervoor te zorgen dat de resultaten consistent en betekenisvol zijn in uw organisatie. En om vuilnis in/vuilnis uit problemen te voorkomen, business intelligence analisten nodig hebben om ervoor te zorgen dat de gegevens gaan in het systeem correct en consistent is, die vaak gaat om het uit andere gegevensopslag en het opruimen.
Business intelligence analyst banen vereisen vaak alleen een bachelor ‘ s degree, ten minste op het instapniveau, hoewel om de rangen te verbeteren een MBA kan nuttig of zelfs nodig zijn., Vanaf oktober 2019, de mediaan business intelligence salaris is ongeveer $ 67.500, maar afhankelijk van uw werkgever die kan variëren van $ 49.000 tot $ 94.000.
de toekomst van business intelligence
De Toekomst van business intelligence
Howson zegt dat Gartner een derde golf van verstoring aan de horizon ziet, iets wat het onderzoeksbureau “augmented analytics” noemt, waarbij machine learning in de software wordt gebakken en gebruikers op hun vragen in de gegevens zal begeleiden.
“Het zal BI en analytics zijn, en het zal slim zijn,” zegt ze.,
de combinaties in deze softwareplatforms zullen elke functie afzonderlijk krachtiger en waardevoller maken voor de ondernemers die ze gebruiken, zegt Gorman.,
” iemand zal kijken naar rapporten van, bijvoorbeeld, de verkoop van vorig jaar-dat is BI-maar ze zullen ook voorspellingen over de verkoop van volgend jaar — dat is business analytics-en dan toe te voegen aan dat een wat-als vermogen: wat zou er gebeuren als we X in plaats van Y,” Gorman zegt, uit te leggen dat software makers bewegen om applicaties te ontwikkelen die deze functies binnen een enkele toepassing in plaats van het leveren van hen via meerdere platforms zoals nu het geval is.
” nu levert het systeem aanbevelingen met een hogere waarde., Het maakt de beslisser efficiënter, krachtiger en nauwkeuriger”, voegt hij toe.
en hoewel BI op zichzelf waardevol zal blijven, zegt Howson dat organisaties niet kunnen concurreren als ze niet verder gaan dan alleen BI en geavanceerde analytics ook gebruiken.in feite voorspelt het Magic Quadrant-rapport van Gartner dat organisaties die gebruikers toegang bieden tot een gecureerde catalogus van interne en externe gegevens, in 2020 tweemaal de bedrijfswaarde van analytics-investeringen zullen realiseren dan organisaties die dat niet doen.,”
Howson voegt toe: “Er is behoefte aan rapportage, maar rapportage alleen is niet genoeg. Als je alleen rapporteert, loop je al achter. Tenzij je verslaggeving slim en wendbaar is, loop je achter. Je bent een achterblijver.”