비즈니스 인텔리전스 란 무엇입니까? 변환하는 데이터 사업으로 통찰력을

비즈니스 정보 정의

비즈니스 인텔리전스(BI)를 활용하여 소프트웨어 및 서비스 데이터를 기반으로 실질적인 통찰력을 알리는 조직의 전략과 전술 비즈니스 의사결정을 수행합니다. BI 도구에 액세스하고 데이터를 분석 세트와 존재하는 분석 연구 결과 보고서에서,요약,대시보드 그래프,차트 맵 사용자에게 제공하는 상세한 정보의 상태에 대한 사업이다.,

용어 사업 정보주는 도구의 범위를 제공하는 빠르고,쉬운 소스에 대한 통찰력 조직”현재 상태에 따라 사용할 수 있는 데이터.

Business intelligence 예

보고는 중앙 면의 비즈니스 인텔리전스 및 대시보드는 아마 전형적인 격 도구입니다. 대시보드는 호스트 소프트웨어는 응용 프로그램이 자동으로 끌어를 함께 사용할 수 있는 데이터로 도표와 그래프의 느낌이 살아있어서 보다 쉽게 즉각적인 상태의 회사입니다.,

지만 비즈니스 지지 않게 비즈니스 사용자가 무엇을 하거나 무슨 일이 일어날 경우 그들이 특정 물론,어느 쪽도 아니는 양에 대해 전적으로 생성하는 보고서입니다. 오히려,BI 제공하는 사람들을 위한 방법을 검사하는 데이터를 동향을 이해와 통찰력을 얻을 간소화하여 필요한 노력을 검색,병합 및 데이터 쿼리에 필요한 소리를 만들 비즈니스 의사결정을 수행합니다.,

예를 들어,하고자하는 회사 관리 공급망의 요구 BI 기능을 결정하는 지연되는 일이 일어나고 어디 variabilities 내에 존재하는 운송 과정,말 크리스 Hagans,부사장의 작업에 대한 WCI 컨설팅,컨설팅에 초점을 맞춘다. 는 회사도 그 양 기능을 발견하는 제품은 가장 일반적으로 지연 또는 수송의 형태가 가장 종종에 관련된 지연이 발생합니다.,

잠재적 사용의 경우 양쪽에 늘이 일반적인 비즈니스 성과 측정 규정의 개선된 판매 및 감소된 비용을 말한다 Cindi Howson,연구 부통령에서 가트너,IT 연구 및 자문 회사입니다. 그녀는 포인트 콜럼버스,오하이오,학교 시스템의 성공 BI 도구를 사용하여 검사를 수많은 데이터 포인트에서 출석률을 학생 성능 개선하는 학생들의 학습과 고등학교 대학원 요금입니다.,

BI 공급업체 Tableau 및 G2 또한 구체적인 예제를 제공 하는 방법의 단체를 넣을 수 있습 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용:

  • co-op 조직에 사용할 수 있습 양 추적을 유지 회원의 취득과 유지에 있어 매우 중요합니다.
  • BI 도구는 CRM 데이터에서 판매 및 배송 보고서를 자동으로 생성 할 수 있습니다.
  • 영업 팀은 BI 를 사용하여 각 담당자의 잠재 고객이 판매 파이프 라인에있는 위치를 보여주는 대시 보드를 만들 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스 대, 비즈니스 분석

한 가지 당신이 발견에서 그 예를 제공하는 것입 통찰력으로는 비즈니스의 현재 상태 또는 조직에 어디에 있는 판매 전망 파이프라인에서 오늘은? 이번 달에 얼마나 많은 회원을 잃거나 얻었습니까? 이것은 비즈니스 인텔리전스와 다른 관련 용어 인 비즈니스 분석 간의 주요 구분에 이릅니다.

비즈니스 인텔리전스를 설명하는 것을 말하고,”들어와 과거에 무슨 일이 있었는지를 얻을 수 있는 상태입니다., 비즈니스 분석을,다른 한편으로는 용어를 위한 데이터를 분석하는 기술을 예측—그것은,그들은 당신에게 말할 수 있 what”s going to 에서 일어나는 미래와 규정—는,그들은 당신에게 말할 수 있 당신이 무엇을 해야 하는지를 만드는 더 나은 결과를 얻을 수 있다. (비즈니스 분석은 일반적으로 비즈니스에 특별히 초점을 맞춘 더 큰 범주의 데이터 분석 하위 집합으로 생각됩니다.)

차이점을 설명하는 능력의 양과 예측 또는 기술적인 힘의 비즈니스 분석가 조금 이상의 기간을 우리는”다시 이야기에 대해입니다., 또한 비즈니스 인텔리전스가 누구를위한 것인가에 대한 질문의 핵심에 도달합니다. Stitchdata 블로그에서 설명 하듯이 BI 는 현재 업무 상태에 대한 간단한 스냅 샷을 비즈니스 관리자에게 제공하는 것을 목표로합니다. 는 동안 예측 및 조언에서 파생된 비즈니스 분석에 필요한 데이터 과학 전문가 분석 및 해석,의 목표 중 하나 양은 쉽게 해야에 대한 상대적으로 비기술적인 최종 사용자를 이해하고,심지어 다이빙을 데이터로 만들고 새로운 보고합니다.

자세한 내용은”Business intelligence vs.business analytics:bi 가 데이터 전략에 적합한 위치를 참조하십시오.,”

비즈니스 인텔리전스 전략

과거에는,그것은 전문가들었던 기본 사용자의 양 어플입니다. 그러나,비스무트 공구를 진화에 더 직관적이고 사용자 친화적 가능하게 많은 수의 전반에 걸쳐 사용자의 다양한 조직 도메인을 도구를 누릅니다.

Gartner 의 Howson 은 두 가지 유형의 BI 를 차별화합니다. 첫 번째는 it 전문가가 사내 트랜잭션 데이터를 사용하여 보고서를 생성하는 전통적인 또는 고전적인 BI 입니다. 두 번째는 비즈니스 사용자가 민첩하고 직관적 인 시스템과 상호 작용하여 데이터를보다 신속하게 분석하는 현대 BI 입니다.,

Howson 설명하는 조직에 일반적으로 선택에 대한 고전적인 양의 특정 유형의 보고,같은 규제적 또는 재정적 보고서의 정확성이 가장 중요한 질문과 데이터 세트를 사용하는 표준 및 예측. 조직이 일반적으로 사용하는 현대 BI tools 때 비즈니스 사용자가 필요한 통찰력으로는 빠르게 변화하는 동역학 등의 마케팅 이벤트,에서는 빠른 것은 반환을 통해 얻은 데이터가 100%오른쪽.,

그 동안 단단한 비즈니스 정보에 필수적인 전략적인 사업 결정에,많은 조직의 투쟁을 구현하는 효과적인 양 전략을,덕분에 가난한 데이터 관행,전술 실수와 더 있습니다.

자세한 내용은”성공적인 비즈니스 인텔리전스 전략의 7 가지 열쇠”및”비즈니스 인텔리전스에서 실패한 9 가지 방법을 참조하십시오.,”

셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스

드라이브는 그것을 가능하게가 누구에 대해 단지에 대한 유용한 정보의 비즈니스 인텔리전스 도구를 주었는 상승하는 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스,카테고리의 양 도구를 목표로 추상화에 대한 필요성을 없애 그것은 개입이 생성하는 보고서입니다. 셀프 서비스 BI 도구를 사용하면 조직의 회사”의 내부 데이터 보고서를 보다 쉽게 사용할 수 있는 관리자와 다른 비전문적인 직원도 있습니다.,

중 열쇠 셀프 서비스 BI 성공 비즈니스 정보의 대시보드와 Ui 를 포함하는 풀 다운 메뉴와 직관적인 드릴다운 수 있도록 포인트 사용자를 발견하고 데이터를 변환에서 이해하기 쉬운 방법이다. 일정 금액의 교육은 의심의 여지 필요할 수 있지만,경우의 장점 도구는 분명히,직원의 열망하는 것입니다습니다. (있을 경우 당신은”다시 쇼핑을 위해,셀프 서비스 BI 솔루션 CIO.com’마틴 Heller 산책을 통해 당신의 정책 결정 과정과 비교하여 그의 다섯가지 선택이다.,)

명심,하지만,뿐만 아니라 셀프 서비스 BI 에 함정이 있다는 것을. 스티어링에 의해 귀하의 비즈니스 사용자가 되기로 임시 데이터 엔지니어,당신은 끝날 수 있는 혼란스러운 혼합하는 메트릭에 따라 다를 부서 실행으로 데이터 보안 문제,그리고 실행에 큰 라이센스 또는 SaaS 는 요금이있는 경우”s no 중앙 집중식 제어 도구는 철도를 지어서 그런 것이 아닙니다. 그래서 당신이 저지르고 있는 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 조직 내에서,당신은 할 수 있습니다”t 구입 off-the-shelf 제품,점 귀하의 직원을 UI,그리고 희망이 최고입니다.,

비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 및 시스템

의 다양한 종류의 도구에 비즈니스 지능합니다., 소프트웨어 선택 서비스 SelectHub 나누는 일부의 가장 중요한 종류 및 특징:

  • 대시보드
  • 시각화
  • 보고
  • 데이터 마이닝
  • ETL(extract-transfer-드는 도구에서 데이터를 가져오는 하나의 데이터 저장으로 또 다른)
  • OLAP(online analytical processing)

이러한 도구 SelectHub 말한다면 대시보드 및 시각화는 가장 인기까지;그들이 제공하는 빠르고 쉬운 소화할 수 있는 데이터 요약을의 중심에 있 BI”s 가치 명제이다.,

이 BI 공간에 공급 업체 및 제품의 톤이 있으며,그들을 통해 넘어 가고 압도적 얻을 수 있습니다.,ed 에서 데이터 시각화,양 및 분석을 제공하고,광범위한 확장 가능 BI 플랫폼

  • Domo,클라우드 기반의 플랫폼을 제공하는 비즈니스 인텔리전스 도구에 맞는 다양한 산업에(같은 금융 서비스,의료,제조 및 교육)및 역할(를 포함하여 경영자,판매,양 전문가와 노동자)
  • Dundas BI,대부분을 만드는 데 사용되는 대시보드 및 성과 기록표 그러나 할 수 있는 표준 및 임시 보고
  • 사용자 데이터 스튜디오,수퍼 버전의 익숙해 Google 애널리틱스를 제공
  • 아인슈타인 Analytics,Salesforce.,BI 소프트웨어의 멀티플 인스턴스가 공통 데이터 백엔드를 공유하는 클라우드 기반 서비스 인 AI
  • Birst 로 BI 를 개선하려는 com 의 시도.
  • 에 대한 더 자세한 오늘날의 가장 인기 있는 비즈니스 인텔리전스 시스템을 참조하십시오”상위 12BI tools2019 년”및”Top10BI 데이터 시각화 도구입니다.”

    비즈니스 인텔리전스 분석가

    어떤 회사는”s 에 대한 심각한 양이 필요 비즈니스 인텔리전스 분석에서 직원도 있습니다. 시오.,com 은 깊이 있는 문서에는 작업이 수반한다;일반적으로,그들은 목표로 모든 기능을 사용하의 BI tools 한 데이터를 얻을 수 있는 기업에 필요한 가장 중요한 것을 발견하는 지역의 수익 손실과 문제의 원인을 파악하는 개선될 수 있을 절약 회사가 돈이나 수익을 높일 수 있습니다.

    경우에도 회사에 의존하는 셀프 서비스 BI tools 에 일 기준,비즈니스 인텔리전스 분석가들은 중요한 역할을,그들이 필요한 유지 및 관리를 위한 이러한 도구와 그들의 공급 업체입니다., 또한 관리자가 생성하려는 보고서를 설정하고 표준화하여 결과가 조직 전체에서 일관되고 의미가 있는지 확인합니다. 을 피하기 위해 쓰레기/쓰레기 문제,비즈니스 인텔리전스 분석해야하는지 확인하는 데이터가 시스템은 정확하고 일관성있는,종종는 포함한 그 밖의 다른 데이터 저장하고 청소합니다.

    비즈니스 인텔리전스 분석가 작업이 필요할 수만 bachelor”s degree,최소 엔트리 레벨에서만,사전에 순위를 MBA 도움이 될 수 있습 또는 심지어 필요합니다., 2019 년 10 월 현재 중간 비즈니스 인텔리전스 급여는 약 67,500 달러이지만 고용주에 따라 49,000 달러에서 94,000 달러까지 다양합니다.

    미래의 비즈니스 정보

    앞으로 이동,Howson 말한다 가트너 보고 세 번째는 파동의 중단에서 수평선,무언가를 조사화”증강현 분석,”어디에 기계 학습은 구운로 소프트웨어와 것입니다 가이드에 사용자가 쿼리로 데이터입니다.”BI 와 analytics 가 될 것이며 똑똑 할 것입니다.”라고 그녀는 말합니다.,

    조합에 포함된 이러한 소프트웨어 플랫폼을 만들 것입니다 각 기능에 더 강력한 개별적으로 그리고 더 소중하여 사업가 그들을 사용하여,고만 말한다.,

    “누군가가 살펴 보고서에서,예를 들어,지난해 판매—BI—그러나 그들은 또한 예측에 대해 다음 연도의 판매는 비즈니스 분석과 다음에 추가하는 경우 기능:무슨 일이 일어날 경우 우리 대신 X Y,”고만 말 을 설명하는 소프트웨어 메이커 등을 이동하고 있는 응용 프로그램을 개발을 제공할 것이 그 기능을 단일 응용 프로그램보 제공을 통해 여러 플랫폼으로는 지금의 경우입니다.이제 시스템은 더 높은 가치의 권장 사항을 제공합니다., 의사 결정자를보다 효율적이고 강력하며 정확하게 만듭니다”라고 그는 덧붙입니다.

    그리고 BI 는 그 자체로 가치가 있지만 Howson 은 bi 만 넘어서고 고급 분석도 채택하지 않으면 조직이 경쟁 할 수 없다고 말합니다.

    사실,사례 보고는 2020 년 조직을 제공하”사용자의 액세스를 큐레이터 카탈로그의 내부 및 외부 데이터를 깨닫게 됩니다 두 배의 비즈니스에서 값을 분석보다는 투자는 그들은하지 않습니다.,”

    Howson 은 다음과 같이 덧붙입니다.”보고 할 필요가 있지만보고만으로는 충분하지 않습니다. 당신이 단지보고를하고 있다면 당신은 이미 뒤에 있습니다. 보고가 똑똑하고 민첩하지 않는 한,당신은 뒤쳐져 있습니다. 당신은 느림보입니다.”

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