ce este Business intelligence? Transformarea datelor în informații de afaceri

Business intelligence definiție

Business intelligence (BI) foloseste software și servicii pentru a transforma datele în informații utilizabile care să informeze o organizație strategice și tactice decizii de afaceri. Instrumentele BI accesează și analizează seturile de date și prezintă constatări analitice în rapoarte, rezumate, tablouri de bord, grafice, diagrame și hărți pentru a oferi utilizatorilor informații detaliate despre starea afacerii.,

termenul de business intelligence se referă adesea și la o serie de instrumente care oferă acces rapid și ușor de digerat la informații despre starea actuală a unei organizații, pe baza datelor disponibile.

Business intelligence examples

raportarea este o fațetă centrală a business intelligence și tabloul de bord este, probabil, instrumentul bi arhetipal. Tablourile de bord sunt aplicații software găzduite care adună automat datele disponibile în diagrame și grafice care dau un sentiment al stării imediate a companiei.,deși business intelligence nu spune utilizatorilor de afaceri ce să facă sau ce se va întâmpla în cazul în care iau un anumit curs, nici nu este BI doar despre generarea de rapoarte. Mai degrabă, BI oferă o modalitate prin care oamenii să examineze datele pentru a înțelege tendințele și pentru a obține informații prin eficientizarea efortului necesar pentru a căuta, îmbina și interoga datele necesare pentru a lua decizii de afaceri solide.,de exemplu, o companie care dorește să-și gestioneze mai bine lanțul de aprovizionare are nevoie de capabilități BI pentru a determina unde se întâmplă întârzierile și unde există variabilități în cadrul procesului de expediere, spune Chris Hagans, vicepreședinte de operațiuni pentru WCI Consulting, o consultanță axată pe BI. Această companie ar putea folosi, de asemenea, capacitățile sale de BI pentru a descoperi care produse sunt cel mai frecvent întârziate sau care Moduri de transport sunt cel mai adesea implicate în întârzieri.,cazurile potențiale de utilizare a BI se extind dincolo de valorile tipice ale performanței afacerii, ale vânzărilor îmbunătățite și ale costurilor reduse, spune Cindi Howson, vicepreședinte de cercetare la Gartner, o firmă de cercetare și consultanță IT. Ea indică Columbus, Ohio, sistemul școlar și succesul său folosind instrumente BI pentru a examina numeroase puncte de date — de la ratele de prezență la performanța studenților — pentru a îmbunătăți rata de învățare a studenților și a absolvenților de liceu.,

vânzătorii BI Tableau și G2 oferă, de asemenea, exemple concrete despre modul în care organizațiile ar putea folosi instrumentele de informații de afaceri:

  • o organizație co-op ar putea utiliza BI pentru a urmări achiziția și păstrarea membrilor.
  • instrumente BI ar putea genera automat rapoarte de vânzări și de livrare din datele CRM.
  • o echipa de vanzari ar putea folosi BI pentru a crea un tablou de bord care arată în cazul în care fiecare rep”perspectivele sunt pe conducta de vânzări.

business intelligence vs., business analytics

un lucru pe care l-ați observat din aceste exemple este că acestea oferă informații despre starea actuală a afacerii sau organizației: unde sunt perspectivele de vânzări în prezent? Câți membri am pierdut sau câștigat luna asta? Acest lucru ajunge la distincția cheie între Business intelligence și un alt termen legat, business analytics.Business intelligence este descriptiv, vă spune ce se întâmplă acum și ce sa întâmplat în trecut pentru a ne ajunge la acea stare., Business analytics, pe de altă parte, este un termen generic pentru tehnicile de analiză a datelor care sunt predictive — adică vă pot spune ce se va întâmpla în viitor — și prescriptive — adică vă pot spune ce ar trebui să faceți pentru a crea rezultate mai bune. (Analiza de afaceri este de obicei considerată ca subsetul categoriei mai mari de analiză a datelor care se concentrează în mod specific pe afaceri.distincția dintre puterile descriptive ale BI și puterile predictive sau descriptive ale analizei de afaceri depășește puțin intervalul de timp despre care vorbim., De asemenea, ajunge la inima întrebării pentru cine este Business intelligence. După cum explică blogul Stitchdata, BI își propune să ofere managerilor de afaceri instantanee simple ale stării actuale. În timp ce predicțiile și sfaturile derivate din business analytics necesită ca profesioniștii din domeniul științei datelor să analizeze și să interpreteze, unul dintre obiectivele BI este că ar trebui să fie ușor pentru utilizatorii finali relativ non-tehnici să înțeleagă și chiar să se scufunde în date și să creeze noi rapoarte.pentru mai multe informații, consultați „Business intelligence vs.business analytics: unde BI se încadrează în strategia dvs. privind datele.,”

Business intelligence strategy

în trecut, profesioniștii IT au fost utilizatorii principali ai aplicațiilor BI. Cu toate acestea, instrumentele BI au evoluat pentru a fi mai intuitive și ușor de utilizat, permițând unui număr mare de utilizatori dintr-o varietate de domenii organizaționale să atingă instrumentele.Gartner ‘ s Howson diferențiază două tipuri de BI. Primul este BI tradițional sau clasic, unde profesioniștii IT folosesc date tranzacționale interne pentru a genera rapoarte. Al doilea este BI modern, unde utilizatorii de afaceri interacționează cu sisteme agile și intuitive pentru a analiza mai rapid datele.,Howson explică faptul că organizațiile optează, în general, pentru BI clasic pentru anumite tipuri de raportare, cum ar fi rapoartele de reglementare sau financiare, unde precizia este esențială, iar întrebările și seturile de date utilizate sunt standard și predictibile. Organizațiile folosesc de obicei instrumente moderne BI atunci când utilizatorii de afaceri au nevoie de o perspectivă asupra dinamicii în schimbare rapidă, cum ar fi evenimente de marketing, în care a fi rapid este evaluat peste obtinerea datelor 100 dreapta la sută.,dar, în timp ce inteligența solidă de afaceri este esențială pentru luarea deciziilor strategice de afaceri, multe organizații se luptă să implementeze strategii eficiente de BI, datorită practicilor slabe de date, greșelilor tactice și multe altele.

pentru mai multe informații, consultați „7 chei pentru o strategie de business intelligence de succes” și „9 moduri în care eșuezi la Business intelligence.,”

business intelligence cu autoservire

dorința De a face posibil pentru oricine pentru a obține informații utile de instrumente de business intelligence, a dat naștere la business intelligence cu autoservire, o categorie de instrumente BI vizează abstractizare departe nevoia de intervenție în generarea de rapoarte. Self-service instrumente BI permite organizațiilor să facă rapoartele de date interne ale companiei mai ușor accesibile managerilor și a altor personal non-tehnic.,printre cheile succesului BI self-service se numără tablourile de bord business intelligence și Iu care includ meniuri derulante și puncte intuitive de detaliere care permit utilizatorilor să găsească și să transforme datele în moduri ușor de înțeles. O anumită cantitate de formare va fi, fără îndoială, necesară, dar dacă avantajele instrumentelor sunt suficient de evidente, angajații vor fi dornici să urce la bord. (Dacă sunteți la cumpărături pentru o soluție BI self-service, CIO.com Martin Heller vă conduce prin procesul de luare a deciziilor și compară primele sale cinci alegeri.,)

rețineți, totuși, că există și capcane pentru self-service BI. De direcție utilizatorii de afaceri pentru a deveni ad-hoc de date ingineri, puteți termina cu un haotic amestec de valori care variază în funcție de departamente, a alerga în probleme de securitate a datelor, și chiar a alerga în sus de mare de licențiere sau SaaS facturile dacă nu”e nici un control centralizat asupra instrument de etape. Deci, chiar dacă vă angajați să vă autoserviți în cadrul organizației dvs., nu puteți cumpăra doar un produs off-the-shelf, îndreptați-vă personalul către UI și sperați la cele mai bune.,

software și sisteme de business intelligence

o varietate de tipuri diferite de instrumente intră sub umbrela business intelligence., Software-ul de selecție de servicii SelectHub descompune unele dintre cele mai importante categorii și caracteristici:

  • Tablouri de bord
  • Vizualizare
  • de Raportare
  • de exploatare a Datelor
  • ETL (extract de transfer de sarcină —instrumente care importa date dintr-un depozit de date într-un alt)
  • OLAP (online analytical processing)

aceste instrumente, SelectHub spune tablouri de bord și de vizualizare sunt de departe cele mai populare; ele oferă rapid și ușor de digerat de rezumatele datelor care sunt în centrul de BI”e propunere de valoare.,există tone de furnizori și oferte în spațiul BI, iar trecerea prin ele poate deveni copleșitoare.,Domo, o platformă bazată pe cloud care oferă instrumente de business intelligence adaptate diferitelor industrii (cum ar fi serviciile financiare, îngrijirea sănătății, producția și educația) și roluri (inclusiv CEO, vânzări, profesioniști BI și lucrători IT)

  • Dundas BI, care este folosit mai ales pentru crearea tablourilor de bord și a scorecard-urilor, dar poate face și Raportare standard și ad-hoc
  • Google Data / li >
  • Einstein analytics, Salesforce.,încercarea com de a îmbunătăți BI cu AI
  • Birst, un serviciu bazat pe cloud în care instanțele multilple ale software-ului BI împărtășesc un backend comun de date.pentru o privire mai profundă asupra celor mai populare sisteme de informații de afaceri de astăzi, consultați „Top 12 BI tools of 2019” și „Top 10 BI data visualization tools.”

    Business intelligence analyst

    orice companie care ” e serios despre BI va trebui să aibă analiști Business intelligence pe personal. CIO.,com are un articol în profunzime cu privire la ceea ce presupune acel loc de muncă; în general, ei au scopul de a utiliza toate caracteristicile instrumentelor BI pentru a obține datele de care au nevoie companiile, cel mai important fiind descoperirea zonelor de pierdere a veniturilor și identificarea în cazul în care se pot face îmbunătățiri pentru a economisi banii companiei sauchiar dacă compania dvs. se bazează pe instrumente BI self-service pe o bază de zi cu zi, analiștii business intelligence au un rol important de jucat, deoarece acestea sunt necesare pentru gestionarea și menținerea acestor instrumente și furnizorii lor., De asemenea, ei stabilesc și standardizează rapoartele pe care managerii le vor genera pentru a se asigura că rezultatele sunt consecvente și semnificative în întreaga organizație. Și pentru a evita gunoi in/gunoiul probleme de afaceri, analiști de informații trebuie să asigurați-vă că datele în sistem este corectă și coerentă, care de multe ori implică scoaterea din alte magazine de date și curățare.Business intelligence analyst locuri de muncă necesită adesea doar o diplomă de licență, cel puțin la nivel de intrare, deși pentru a avansa în rândurile un MBA poate fi util sau chiar necesar., Din octombrie 2019, mediana business intelligence salariul este de aproximativ 67.500 $oferită, deși, în funcție de angajator, care ar putea varia de la $49,000 la 94.000 dolari.Mergând mai departe, Howson spune că Gartner vede un al treilea val de perturbări la orizont, lucru pe care firma de cercetare îl numește „analiză augmentată”, unde învățarea automată este coaptă în software și va ghida utilizatorii cu privire la interogările lor în date.”va fi BI și analytics și va fi inteligent”, spune ea.,combinațiile incluse în aceste platforme software vor face ca fiecare funcție să fie mai puternică individual și mai valoroasă pentru oamenii de afaceri care le folosesc, spune Gorman.,

    „Cineva se va uita la rapoarte de la, de exemplu, anul trecut vânzări — e BI — dar vor primi, de asemenea, previziuni despre anul viitor vanzari — asta e business analytics — și apoi adăugați la asta o ce-dacă capacitatea: Ce s-ar întâmpla dacă am făcut X în loc de Y,” Gorman spune, explicând că factorii de decizie de software sunt în mișcare pentru a dezvolta aplicații care va oferi aceste funcții într-o singură aplicație, mai degrabă decât livrarea lor prin intermediul mai multor platforme, cum este acum cazul.

    ” acum, sistemul oferă recomandări cu valoare mai mare., Face ca factorul de decizie să fie mai eficient, mai puternic și mai precis”, adaugă el.și, deși BI va rămâne valoroasă în sine, Howson spune că organizațiile nu pot concura dacă nu depășesc doar BI și adoptă analize avansate.de fapt, raportul Magic Quadrant al lui Gartner prezice că până în 2020 organizațiile care oferă „utilizatorilor acces la un catalog curat de date interne și externe vor realiza de două ori valoarea afacerii din investițiile în analiză decât cele care nu.,Howson adaugă: „Este nevoie de raportare, dar raportarea singură nu este suficientă. Dacă faci doar raportare ești în urmă deja. Cu excepția cazului în care raportarea dvs. este inteligentă și agilă, sunteți în urmă. Ești un leneș.”

  • Lasă un răspuns

    Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *