Business intelligence definition
Business intelligence (BI) aprovecha el software y los servicios para transformar los datos en insights procesables que informan las decisiones estratégicas y tácticas de negocio de una organización. Herramientas de BI acceda y analice conjuntos de datos y presente hallazgos analíticos en informes, resúmenes, paneles, gráficos, tablas y mapas para proporcionar a los usuarios información detallada sobre el estado del negocio.,
el término inteligencia de negocios a menudo también se refiere a una gama de herramientas que proporcionan un acceso rápido y fácil de digerir a información sobre el estado actual de una organización, basada en los datos disponibles.
ejemplos de inteligencia de negocios
Los informes son una faceta central de la inteligencia de negocios y el panel de control Es quizás la herramienta de BI arquetípica. Los Dashboards son aplicaciones de software alojadas que reúnen automáticamente los datos disponibles en tablas y gráficos que dan una idea del estado inmediato de la empresa.,
aunque la inteligencia de negocios no le dice a los usuarios de negocios qué hacer o qué sucederá si toman un curso determinado, tampoco se trata únicamente de generar informes. Más bien, BI ofrece una manera para que las personas examinen los datos para comprender las tendencias y derivar conocimientos al optimizar el esfuerzo necesario para buscar, fusionar y consultar los datos necesarios para tomar decisiones empresariales sólidas.,
por ejemplo, una empresa que quiere administrar mejor su cadena de suministro necesita capacidades de BI para determinar dónde se producen retrasos y dónde existen variabilidades dentro del proceso de envío, dice Chris Hagans, vicepresidente de operaciones de wci Consulting, una consultoría centrada en BI. Esa compañía también podría usar sus capacidades de BI para descubrir qué productos se retrasan más comúnmente o qué modos de transporte están involucrados con mayor frecuencia en los retrasos.,
los casos de uso potenciales para BI se extienden más allá de las métricas de rendimiento empresarial típicas de ventas mejoradas y costos reducidos, dice Cindi Howson, vicepresidente de Investigación de Gartner, una firma de investigación y asesoramiento de TI. Ella señala el sistema escolar de Columbus, Ohio, y su éxito utilizando herramientas de BI para examinar numerosos puntos de datos, desde las tasas de asistencia hasta el rendimiento estudiantil, para mejorar el aprendizaje de los estudiantes y las tasas de graduados de la escuela secundaria.,Tableau y G2 también ofrecen ejemplos concretos de cómo las organizaciones podrían utilizar las herramientas de inteligencia empresarial:
- Una Organización Cooperativa podría usar BI para realizar un seguimiento de la adquisición y retención de miembros.
- Las herramientas de BI podrían generar automáticamente informes de ventas y entrega a partir de datos de CRM.
- Un equipo de ventas podría usar BI para crear un panel que muestre dónde están los prospectos de cada representante en el canal de ventas.
Business intelligence vs, análisis de negocios
una cosa que habrá notado de esos ejemplos es que proporcionan información sobre el estado actual del negocio u organización: ¿dónde están las perspectivas de ventas en la tubería hoy? ¿Cuántos miembros hemos perdido o ganado este mes? Esto llega a la distinción clave entre business intelligence y otro término relacionado, business analytics.
la inteligencia de negocios es Descriptiva, le dice lo que está sucediendo ahora y lo que sucedió en el pasado para llevarnos a ese estado., El análisis de negocios, por otro lado, es un término general para las técnicas de análisis de datos que son predictivas, es decir, pueden decirte lo que va a suceder en el futuro, y prescriptivas, es decir, pueden decirte lo que deberías hacer para crear mejores resultados. (El análisis de negocios generalmente se considera como ese subconjunto de la categoría más grande de análisis de datos que se centra específicamente en los negocios.)
la distinción entre los poderes descriptivos del BI y los poderes predictivos o descriptivos del análisis de negocios va un poco más allá del marco de tiempo del que estamos hablando., También llega al corazón de la cuestión de Para quién es la inteligencia de negocios. Como explica el blog Stitchdata, BI tiene como objetivo entregar instantáneas directas del estado actual de las cosas a los gerentes de negocios. Si bien las predicciones y los consejos derivados del análisis de negocios requieren que los profesionales de la ciencia de datos analicen e interpreten, uno de los objetivos de BI es que debe ser fácil para los usuarios finales relativamente no técnicos comprender, e incluso sumergirse en los datos y crear nuevos informes.
para obtener más información, consulte «Business intelligence vs.Business analytics: dónde encaja BI en su estrategia de datos.,»
Business intelligence strategy
en el pasado, los profesionales de TI habían sido los principales usuarios de las aplicaciones de BI. Sin embargo, las herramientas de BI han evolucionado para ser más intuitivas y fáciles de usar, lo que permite a un gran número de usuarios en una variedad de dominios organizacionales aprovechar las herramientas.
Howson de Gartner diferencia dos tipos de BI. El primero es el BI tradicional o clásico, donde los profesionales de TI utilizan datos transaccionales internos para generar informes. El segundo es el BI moderno, donde los usuarios de negocios interactúan con sistemas ágiles e intuitivos para analizar los datos más rápidamente.,
Howson explica que las organizaciones generalmente optan por el BI clásico para ciertos tipos de informes, como los informes regulatorios o financieros, donde la precisión es primordial y las preguntas y los conjuntos de datos utilizados son estándar y predecibles. Las organizaciones suelen utilizar herramientas de BI modernas cuando los usuarios de negocios necesitan información sobre dinámicas que cambian rápidamente, como los eventos de marketing, en los que se valora ser rápido en lugar de obtener los datos 100% correctos.,
pero si bien la inteligencia de negocios sólida es esencial para tomar decisiones estratégicas de negocios, muchas organizaciones luchan por implementar estrategias de BI efectivas, gracias a las malas prácticas de datos, errores tácticos y más.
para obtener más información, consulte «7 claves para una estrategia de inteligencia de negocios exitosa» y «9 maneras en que está fallando en inteligencia de negocios.,»
Self-service business intelligence
El impulso para hacer posible que casi cualquier persona obtenga información útil de las herramientas de Business intelligence ha dado lugar a self-service business intelligence, una categoría de herramientas de BI destinadas a abstraer la necesidad de intervención de ti en la generación de informes. Las herramientas de BI de autoservicio permiten a las organizaciones hacer que los informes de datos internos de la empresa estén más disponibles para los gerentes y otro personal no técnico.,
entre las claves para el éxito de la BI de autoservicio se encuentran los paneles de inteligencia empresarial y las interfaces de usuario que incluyen menús desplegables y puntos de exploración intuitivos que permiten a los usuarios encontrar y transformar datos de maneras fáciles de entender. Sin duda se requerirá cierta cantidad de capacitación, pero si las ventajas de las herramientas son lo suficientemente obvias, los empleados estarán ansiosos por unirse. (Si está comprando una solución de BI de autoservicio, CIO.com Martin Heller te guía a través del proceso de toma de decisiones y compara sus cinco mejores opciones.,)
tenga en cuenta, sin embargo, que también hay trampas en el BI de autoservicio. Al hacer que los usuarios de su negocio se conviertan en ingenieros de datos ad hoc, puede terminar con una mezcla caótica de métricas que varían entre departamentos, encontrarse con problemas de seguridad de datos e incluso generar grandes facturas de licencias o SaaS si no hay control centralizado sobre la implementación de herramientas. Por lo tanto, incluso si se está comprometiendo con la inteligencia de negocios de autoservicio dentro de su organización, no puede comprar un producto estándar, señalar a su personal a la interfaz de usuario y esperar lo mejor.,
software y sistemas de inteligencia de negocios
Una variedad de diferentes tipos de herramientas caen bajo el paraguas de la inteligencia de negocios., El servicio de selección de software SelectHub desglosa algunas de las categorías y características más importantes:
- Dashboards
- visualizaciones
- Reporting
- Data mining
- ETL (extract-transfer-load —tools that import data from one data store into another)
- OLAP (online analytical processing)
de estas herramientas, SelectHub dice que los paneles y la visualización son, con mucho, los más populares; ofrecen resúmenes de datos rápidos y fáciles de digerir que están en el corazón de la propuesta de valor de BI.,
Hay toneladas de proveedores y ofertas en el espacio de BI, y vadear a través de ellos puede ser abrumador.,ed en visualización de datos, BI y análisis, proporcionando una plataforma de BI amplia y escalable
para una visión más profunda de los sistemas de inteligencia de negocios más populares de la actualidad, consulte «las 12 mejores herramientas de BI de 2019″ y » las 10 mejores herramientas de visualización de datos de BI.»
analista de inteligencia de negocios
cualquier empresa que se tome en serio el BI necesitará tener analistas de inteligencia de negocios en su personal. CIO.,com tiene un artículo en profundidad sobre lo que implica ese trabajo; en general, su objetivo es utilizar todas las características de las herramientas de BI para obtener los datos que las empresas necesitan, lo más importante es descubrir áreas de pérdida de ingresos e identificar dónde se pueden hacer mejoras para ahorrar dinero a la empresa o aumentar los beneficios.
incluso si su empresa confía en Herramientas de BI de autoservicio en el día a día, los analistas de inteligencia de negocios tienen un papel importante que desempeñar, ya que son necesarios para administrar y mantener esas herramientas y sus proveedores., También configuran y estandarizan los informes que los gerentes van a generar para asegurarse de que los resultados sean consistentes y significativos en toda su organización. Y para evitar problemas de entrada y salida de basura, los analistas de inteligencia empresarial deben asegurarse de que los datos que ingresan al sistema sean correctos y consistentes, lo que a menudo implica sacarlos de otros almacenes de datos y limpiarlos.
los trabajos de analista de inteligencia de negocios a menudo requieren solo un título de licenciatura, al menos en el nivel de entrada, aunque para avanzar en las filas de un MBA puede ser útil o incluso requerido., A partir de octubre de 2019, el salario medio de inteligencia empresarial es de alrededor de 6 67,500, aunque dependiendo de su empleador que podría oscilar entre $49,000 a 9 94,000.
el futuro de la inteligencia de negocios
siguiendo adelante, Howson dice que Gartner ve una tercera ola de disrupción en el horizonte, algo que la firma de investigación llama «análisis aumentado», donde el aprendizaje automático se integra en el software y guiará a los usuarios en sus consultas sobre los datos.
«será BI y analítica, y será inteligente», dice.,
las combinaciones incluidas en estas plataformas de software harán que cada función sea más poderosa individualmente y más valiosa para los empresarios que las usan, dice Gorman.,
«alguien mirará los informes de, por ejemplo, las ventas del año pasado, eso es BI, pero también obtendrán predicciones sobre las ventas del próximo año, eso es Business analytics, y luego agregará a eso una capacidad hipotética: qué pasaría si hiciéramos X en lugar de Y», dice Gorman, explicando que los fabricantes de software se están moviendo para desarrollar aplicaciones que proporcionarán esas funciones dentro de una sola aplicación en lugar de entregarlas a través de múltiples plataformas como es ahora el caso.
» ahora el sistema ofrece recomendaciones de mayor valor., Hace que el tomador de decisiones sea más eficiente, más potente y más preciso», añade.
y aunque el BI seguirá siendo valioso en sí mismo, Howson dice que las organizaciones no pueden competir si no van más allá del BI y también adoptan análisis avanzados.
de hecho, el informe del Cuadrante Mágico de Gartner predice que para 2020 las organizaciones que ofrezcan «a los usuarios acceso a un catálogo curado de datos internos y externos obtendrán el doble del valor comercial de las inversiones en análisis que las que no lo hacen.,»
Howson agrega: «hay una necesidad de informes, pero los informes por sí solos no son suficientes. Si solo estás haciendo reportajes ya estás atrasado. A menos que sus informes sean inteligentes y ágiles, está atrasado. Eres un rezagado.»