Business intelligence-määrittely
Business intelligence (BI) hyödyntää ohjelmistojen ja palveluiden muuttaa datan käytännöllisiä oivalluksia, jotka ilmoittavat organisaation strateginen ja taktinen liiketoiminnan päätöksiä. BI-työkalut käyttää ja analysoida aineistoja ja esittää analyyttiset havainnot, raportit, yhteenvedot, mittaristot, kaavioita, kaavioita ja karttoja tarjota käyttäjille yksityiskohtaisia tietoja valtion liiketoiminta.,
termi business intelligence-usein viittaa myös erilaisia työkaluja, jotka tarjoavat nopean, helppo sulattaa pääsy oivalluksia organisaation”s nykytila, saatavilla olevien tietojen perusteella.
Business intelligence-esimerkkejä
Raportointi on keskeinen osa business intelligence ja kojelauta on ehkä archetypical BI-työkalu. Dashboards ovat isännöi ohjelmistosovelluksia, jotka automaattisesti vetää yhteen saatavilla olevat tiedot kaavioita ja kaavioita, jotka antavat tunteen yrityksen välittömästä tilasta.,
Vaikka business intelligence ei kerro yrityskäyttäjille, mitä tehdä tai mitä tapahtuu, jos he ottavat tietyn kurssin, eikä BI pelkästään noin tuottaa raportteja. Pikemminkin, BI tarjoaa ihmisille tavan tutkia tietoja, ymmärtää trendejä ja saada oivalluksia virtaviivaistamalla vaivaa voit etsiä, yhdistää ja kyselyn tiedot tarpeen tehdä terveen liiketoiminnan päätöksiä.,
esimerkiksi yritys, joka haluaa hallita paremmin sen toimitusketjun tarpeisiin BI valmiuksia määrittää, missä viivästyksiä tapahtuu ja missä variabilities olemassa sisällä toimitus-prosessi, sanoo Chris Hagans, varapuheenjohtaja toimintavuosi WCI Konsultointi, konsultointi keskittyi BI. Että yritys voisi myös käyttää sen BI-ominaisuuksia saada selville, mitkä tuotteet ovat yleisimmin viivästynyt tai joka kuljetustavat ovat useimmiten mukana viivästyksiä.,
mahdollisia käyttötapauksia varten BI ulottua tyypillisiä liiketoiminnan suorituskyvyn mittarit parantunut myynti ja vähentää kustannuksia, sanoo Cindi Howson -, tutkimus johtaja Gartner, IT-alan tutkimus-ja neuvonantajayhtiö. Hän muistuttaa, Columbus, Ohio, koulu-järjestelmä ja sen menestys käyttäen BI-työkalujen avulla voit tarkastella useita tietoja pistettä — osallistuminen hinnat opiskelija suorituskykyä — parantaa opiskelijoiden oppimista ja ylioppilas hinnat.,
BI myyjät Kuvaelma ja G2 tarjoavat myös konkreettisia esimerkkejä siitä, miten järjestöt voivat laittaa business intelligence-työkalut käyttö:
- co-op-organisaatio voi käyttää BI-seurata jäsenvaltioiden hankinta ja säilyttäminen.
- BI tools voisi automaattisesti tuottaa myynti-ja toimitusraportteja CRM-tiedoista.
- myynti-joukkue voi käyttää BI luoda mittaristo, jossa kunkin rep”s näkymät ovat myynnin pipeline.
Business intelligence vs., business analytics
Yksi asia, sinulla on huomannut, että noista esimerkeistä on, että ne tarjoavat oivalluksia nykytilaa yrityksen tai organisaation: missä ovat myynnin näkymät putki tänään? Kuinka monta jäsentä Olemme menettäneet tai saaneet tässä kuussa? Tämä saa keskeisen eron Business intelligence ja toinen, liittyvä termi, business analytics.
Business intelligence on kuvaileva, kertoa teille, mitä”s tapahtuu nyt ja mitä tapahtui menneisyydessä saada meidät tilaan., Business analytics, toisaalta, on sateenvarjo termi data-analyysi tekniikoita, jotka ovat ennakoiva — että on, he voivat kertoa mitä”s tapahtuu tulevaisuudessa — ja ohjaileva — että on, he voivat kertoa sinulle, mitä sinun pitäisi tehdä, luoda parempia tuloksia. (Business analytics pidetään yleensä että osajoukko suuremman luokan data analytics että ” S erityisesti keskittynyt liiketoimintaa.)
eroa kuvaava valtuudet BI ja ennustava tai kuvaileva valtuudet business analytics menee hieman pidemmälle kuin vain aikataulu me”re puhumme., Se nousee myös ydinkysymykseen siitä, kenelle bisnesäly on tarkoitettu. Kuten Stitchdata-blogissa kerrotaan, BI: n tavoitteena on tuoda yritysjohtajille suoraviivaisia tilannekuvia nykytilanteesta. Kun ennusteita ja neuvoja, jotka on johdettu liiketoiminta-analytiikka vaatii tietoja tieteen ammattilaisia, analysoida ja tulkita, yksi tavoitteista BI on, että sen pitäisi olla helppoa, suhteellisen ei-tekniset käyttäjät voivat ymmärtää, ja jopa sukeltaa tietoja ja luoda uusia raportteja.
lisää, Katso ”Business intelligence vs. business analytics: Where BI fits in your data strategy.,”
Business intelligence-strategia
aiemmin, IT-ammattilaiset olivat olleet ensisijaisia käyttäjiä BI-sovelluksia. Kuitenkin, BI-työkalut ovat kehittyneet enemmän intuitiivinen ja käyttäjäystävällinen, jonka avulla suuri määrä käyttäjiä ympäri erilaisia organisaation verkkotunnuksia napauta työkalut.
Gartnerin Howson erottaa kahdenlaisia BI. Ensimmäinen on perinteinen tai klassinen BI, jossa IT-ammattilaiset käyttää in-house tapahtumatietoja voidaan luoda raportteja. Toinen on modern BI, jossa yrityskäyttäjät vuorovaikutuksessa ketterä, intuitiivinen järjestelmiä analysoida tietoja nopeammin.,
Howson kertoo, että järjestöt yleensä valita klassinen BI tietyntyyppisten raportointi, kuten lainsäädännölliset tai taloudelliset raportit, joissa tarkkuus on ensiarvoisen tärkeää ja kysymyksiä ja aineistoja käytetään standardin ja predicable. Organisaatiot käyttävät yleensä moderni BI-työkaluja, kun liiketoiminta käyttäjät tarvitsevat tietoa nopeasti muuttuva dynamiikka, kuten markkinointi tapahtumia, joissa on nopea arvostetaan yli saada tiedot 100%: n oikeassa.,
Mutta samalla vankka business intelligence on tärkeää tehdä strategiset liiketoiminnan päätökset, monet organisaatiot kamppailevat toteuttaa tehokkaita BI strategioita, kiitos huono data käytäntöjä, taktisia virheitä ja enemmän.
lisätietoja, katso ”7 avaimet onnistuneeseen business intelligence-strategia” ja ”9 tapaa olet jättänyt at business intelligence.,”
Self-service business intelligence
– asema, jotta se on mahdollista, vain noin kenenkään saada hyödyllisiä tietoja business intelligence-työkaluja on herättänyt self-service business intelligence, luokka BI-työkaluja, joilla pyritään hahmotuskykyyn pois tarvetta SEN puuttuminen tuottaa raportteja. Self-service BI-työkalujen avulla organisaatiot voivat tarjota yrityksen sisäiset tiedot helpommin esimiehille ja muulle nontekniselle henkilöstölle.,
Joukossa avaimet self-service BI menestys ovat business intelligence mittaristot ja Käyttöliittymistä, jotka kuuluvat avattavasta valikot ja intuitiivinen pora-alas pistettä, joiden avulla käyttäjät voivat löytää ja muuttaa tietoja helppo ymmärtää tavalla. Tietty määrä koulutusta varmasti tarvitaan, mutta jos työkalujen edut ovat tarpeeksi ilmeisiä, työntekijät ovat innokkaita nousemaan kyytiin. (Jos”re ostokset self-service BI-ratkaisu, CIO.com’s Martin Heller opastaa päätöksentekoon ja vertaa hänen viisi valintoja.,)
pitää kuitenkin mielessä, että itsepalvelu BI: ssäkin on sudenkuoppia. Ohjaamalla yrityksesi käyttäjiä tulossa ad-hoc-tietojen insinöörit, voit päätyä kaoottinen yhdistelmä mittarit, jotka vaihtelevat eri yksiköissä, törmätä tietoturva-ongelmia, ja jopa käyttää jopa iso lisensointi-tai SaaS-laskuja, jos siellä”s ole keskitettyä valvontaa työkalun käyttöönotossa. Joten vaikka olet sitoutumalla self-service business intelligence-organisaation sisällä, voit”t vain ostaa off-the-shelf tuote, kohta oman henkilöstön UI, ja toivoa parasta.,
Business intelligence-ohjelmistot ja järjestelmät
useita erilaisia työkaluja kuuluvat business intelligence lämpötila., Ohjelmiston valinta palvelun SelectHub hajoaa joitakin tärkeimpiä luokkia ja ominaisuuksia:
- Mittaristot
- Visualisoinnit
- Raportointi
- Tiedon louhinta
- ETL (extract-transfer-load —työkaluja, jotka tuovat tiedot yhdestä tietoja myymälästä toiseen)
- OLAP (online analytical processing)
nämä työkalut, SelectHub sanoo mittaristot ja visualisointi ovat ylivoimaisesti suosituin; ne tarjoavat nopea ja helppo sulattaa tietojen yhteenvedot, jotka ovat ytimessä BI”s arvolupaus.,
bi-tilassa on tonneittain myyjiä ja tarjontaa, ja niiden läpi kahlaaminen voi käydä ylivoimaiseksi.,ed tietojen visualisointi -, BI-ja analytiikka, joka tarjoaa laajan, skaalautuva BI-alusta
syvempää katso päivän suosituin business intelligence-järjestelmiä, katso ”Top 12 BI-työkalut 2019” ja ”Top 10 BI tietojen visualisointia työkaluja.”
Business intelligence analyytikko
mikä Tahansa yritys, joka”s vakavasti BI täytyy olla business intelligence analyytikot henkilökunta. CIO.,com on perusteellisen artikkelin siitä, mitä se työ edellyttää; yleensä, niiden tavoitteena on käyttää kaikkia ominaisuuksia BI työkaluja saada tiedot, joita yritykset tarvitsevat, tärkeintä on löytää alueita, tulojen menetys ja tunnistaa, missä parannuksia voidaan tehdä, jotta säästää yrityksen rahaa tai lisätä voittoja.
vaikka yrityksenne tukeutuu itsepalvelu BI-työkaluihin päivittäin, liiketoimintatiedon analyytikoilla on tärkeä rooli, koska ne ovat välttämättömiä näiden työkalujen ja niiden toimittajien hallinnoimiseksi ja ylläpitämiseksi., He myös perustaa ja yhtenäistää raportoi, että johtajat ovat menossa tuottaa varmistaa, että tulokset ovat johdonmukaisia ja merkityksellisiä koko organisaatiossa. Ja välttää roskat/roskat pois ongelmia, business intelligence analyytikot täytyy varmistaa, että tiedot menee järjestelmä on oikea ja johdonmukainen, joka usein liittyy saada se pois muita tietoja tallentaa ja siivota.
Business intelligence analyytikko työpaikkoja vaativat usein vain bachelor”s tutkinto, vähintään lähtötason, vaikka etukäteen riveissä MBA voi olla hyödyllistä tai jopa vaaditaan., Lokakuuta 2019, mediaani business intelligence-palkka on noin $67,500, vaikka riippuen työnantajalle, joka voi vaihtelevat $49,000 € 94,000.
tulevaisuudessa business intelligence
eteenpäin, Howson sanoo Gartner näkee kolmannen aallon häiriöitä horisontissa, jotain tutkimusyhtiö kehottaa ”lisätyn analytics”, jossa kone oppiminen on paistettu ohjelmisto ja opastaa käyttäjiä niiden kyselyjen tiedot.
”siitä tulee BI ja analytiikka, ja se on fiksua”, hän sanoo.,
yhdistelmät sisältyvät nämä ohjelmistot alustat tekevät kukin toiminto tehokkaampi yksilöllisesti ja arvokkaampaa yrittäjät käyttävät niitä, Gorman sanoo.,
”Joku katso raportit, esimerkiksi, viime vuoden myynti—, että BI — mutta he saavat myös ennusteita ensi vuoden myynti—, että liiketoiminnan analytiikka — ja sitten lisätä, että mitä-jos-ominaisuus: Mitä tapahtuisi, jos meillä ei X eikä Y,” Gorman sanoo, selittää, että ohjelmisto päättäjät ovat siirtymässä kehittää sovelluksia, jotka tarjoavat kyseisiä toimintoja sisällä yhden hakemuksen sijasta toimittaa ne kautta eri alustoilla kuten nyt.
”nyt järjestelmä antaa korkeamman arvon suosituksia., Se tekee päätöksentekijästä tehokkaamman, voimakkaamman ja tarkemman”, hän lisää.
– Ja vaikka BI pysyy arvokasta itsessään, Howson sanoo, että organisaatiot eivät voi kilpailla, jos he eivät liiku kuin vain BI ja hyväksymällä kehittynyt analytiikka sekä.
Itse asiassa Gartnerin Magic Quadrant-raportti ennustaa, että vuoteen 2020 mennessä järjestöjen tarjoamalla ”käyttäjille pääsyn kuratoinut luettelo sisäisten ja ulkoisten tietojen ymmärtävät kahdesti liiketoiminnan arvo analytics investointeja kuin ne, jotka eivät.,”
Howson lisää: ”raportoinnille on tarvetta, mutta pelkkä raportointi ei riitä. Jos teet vain raportointia, olet jo jäljessä. Jos raportointi ei ole fiksua ja ketterää, olet jäljessä. Olet tikari.”