Business intelligence definisjon
Business intelligence (BI) utnytter programvare og tjenester for å overføre data til nyttig informasjon som opplyser om en organisasjons strategiske og taktiske beslutninger. BI verktøy for tilgang til og analysere data sett og presentere analytiske funnene i rapportene, sammendrag, oversikter, grafer, diagrammer og kart til å gi brukere med detaljert informasjon om tilstanden i virksomheten.,
begrepet business intelligence ofte viser også til en rekke verktøy som gir rask, lett-å-digest tilgang til innsikt om en organisasjon»s nåværende tilstand, basert på tilgjengelige data.
Business intelligence eksempler
Rapportering er en sentral side av business intelligence og dashbordet er kanskje den erketypiske BI-verktøyet. Oversikter er vert programmer som automatisk trekke sammen tilgjengelige data i diagrammer og grafer som gi en følelse av umiddelbar tilstanden i selskapet.,
Selv om business intelligence ikke fortelle business brukerne hva de skal gjøre eller hva som vil skje hvis de tar en bestemt kurs, verken er BI utelukkende om generering av rapporter. Snarere, BI tilbyr en måte for folk å undersøke data for å forstå trender og få innsikt ved å effektivisere innsatsen som trengs for å søke etter, slå sammen og spørring data som er nødvendig for å ta gode forretningsmessige beslutninger.,
For eksempel, et selskap som ønsker å bedre administrere sin supply chain behov BI evner til å finne ut hvor forsinkelser skjer og hvor variabilities eksisterer innenfor shipping-prosessen, sier Chris Hagans, vice president operations for WCI Consulting, et konsulentselskap som fokuserer på BI. At selskapet kan også bruke sin BI evner å finne ut hvilke produkter som er mest forsinket eller transportmidler er oftest involvert i forsinkelser.,
De potensielle bruksområdene for BI strekker seg utover den typiske bedrift ytelse beregninger av økt omsetning og reduserte kostnader, sier Cindi Howson, forskning vice president hos Gartner, en IT-forskning og rådgivende firma. Hun peker til Columbus, Ohio, skolen og dens suksess ved hjelp av BI verktøy for å undersøke en rekke data-poeng — fra frammøte priser til student ytelse — for å forbedre elevenes læring og high school graduate priser.,
BI leverandører Tableau og G2 tilbyr også konkrete eksempler på hvordan organisasjoner kan sette business intelligence verktøy å bruke:
- En co-op-organisasjonen kan bruke BI for å holde styr på medlemmer erverv og oppbevaring.
- BI verktøy som kan automatisk generere salg og levering av rapporter fra CRM data.
- Et salgsteam kan bruke BI for å lage en oversikt som viser hvor hver rep»s utsiktene er på salgsforløp.
Business intelligence vs., business analytics
noe du vil ha lagt merke til fra disse eksemplene er at de gir innsikt i den nåværende tilstand av den virksomhet eller organisasjon: hvor er salg prospekter i rørledning i dag? Hvor mange medlemmer har vi tapt eller vunnet denne måneden? Dette kommer til det viktige skillet mellom business intelligence og en annen, beslektet begrep, business analytics.
Business intelligence er beskrivende, som forteller deg hva»s skjer nå, og hva har skjedd i det siste for å få oss til denne tilstanden., Business analytics, på den annen side, er et samlebegrep for data-analyse-teknikker som er logisk at de kan fortelle deg hva»s kommer til å skje i fremtiden — og normative — som er, kan de fortelle deg hva du bør gjøre for å skape bedre resultater. (Business analytics er vanligvis tenkt som del av en større kategori av data analytics som»s spesielt fokusert på virksomheten.)
for å skille mellom beskrivende krefter BI og logisk eller beskrivende krefter av business analytics går litt utover bare den tidsrammen vi»re snakker om., Det blir også til kjernen av spørsmålet om hvem business intelligence er for. Som Stitchdata blogg forklarer BI har som mål å levere grei øyeblikksbilder av dagens tilstand til bedriftsledere. Mens forutsigelser og råd hentet fra business analytics krever data science fagfolk til å analysere og tolke, et av målene med BI er at det bør være relativt enkelt for ikke-tekniske sluttbrukere til å forstå, og til og med til å dykke inn data og opprette nye rapporter.
For mer, se «Business intelligence vs. business analytics: der Hvor BI passer dine data strategi.,»
Business intelligence strategi
I det siste, er DET fagfolk hadde vært den primære brukere av BI-applikasjoner. Imidlertid, BI-verktøy har utviklet seg til å bli mer intuitivt og brukervennlig, slik at et stort antall brukere på tvers av en rekke organisatoriske domener for å trykke på verktøy.
Gartners Howson skiller to typer BI. Den første er tradisjonelle eller klassisk BI, hvor DET fagfolk bruker in-house transaksjonsdata til å generere rapporter. Den andre er moderne BI, hvor business-brukere samhandler med raske, intuitive systemer for å analysere data raskere.,
Howson forklarer at organisasjoner generelt opt for klassisk BI for visse typer rapportering, for eksempel regulatoriske eller økonomiske rapporter, der nøyaktighet er viktig, og spørsmål og datasett som brukes er standard og predicable. Organisasjoner bruker vanligvis moderne BI verktøy når business-brukere som trenger innsikt i raskt skiftende dynamics, for eksempel markedsføring hendelser, som å være rask er verdsatt over å få dataene 100 prosent rett.,
Men samtidig solid business intelligence er avgjørende for å gjøre strategiske beslutninger, mange organisasjoner sliter med å iverksette effektive BI strategier, takket være dårlige data praksis, taktiske feil og mer.
For mer, se «7 nøkler til en vellykket business intelligence strategi» og «9 måtene du mislykkes på business intelligence.,»
Self-service business intelligence
stasjonen for å gjøre det mulig for bare om noen få nyttig informasjon ut av business intelligence verktøy har gitt opphav til » self-service-business intelligence, en kategori av BI-verktøy rettet mot abstracting unna behovet for intervensjon i generering av rapporter. Self-service-BI-verktøy organisasjoner for å gjøre selskapet»s interne data rapporter lettere tilgjengelig for ledere og andre ikke-tekniske personalet.,
Blant nøklene til self service BI suksess er business intelligence oversikter og UIs som inkluderer trekk-ned menyer og intuitiv drill-down poeng som tillater brukere å finne og endre data i en lett-å-forstå måter. En viss mengde trening vil uten tvil være en nødvendig, men hvis fordelene av verktøyene er tydelig nok, ansatte vil være ivrige etter å komme om bord. (Hvis du»re shopping for en selvbetjent BI-løsning, CIO.com’s Martin Heller går du gjennom beslutningsprosessen og sammenligner hans topp fem valg.,)
husk, skjønt, at det er fallgruvene til self service BI som godt. Ved å styre din business-brukere til å bli ad hoc-data ingeniører, kan du ende opp med en kaotisk blanding av beregninger som varierer på tvers av avdelinger, kjøre inn data security problemer, og selv kjøre opp store lisensiering eller SaaS regninger hvis det er ingen sentralisert kontroll over verktøyet utrullingen. Så selv om du forplikter deg til self-service business intelligence i organisasjonen din, kan du»t bare kjøpe en off-the-sokkel produkt, peker de ansatte til å UI, og håpe på det beste.,
Business intelligence-programvare og systemer
En rekke forskjellige typer verktøy faller inn under business intelligence paraply., Programvaren utvalget service SelectHub bryter ned noen av de viktigste kategorier og funksjoner:
- Dashbord
- Effekter
- Rapportere
- Data mining
- ETL (extract-transfer-legg —verktøy som importerer data fra en datalageret til et annet)
- OLAP (online analytical processing)
Av disse verktøyene, SelectHub sier dashboard og visualisering er langt den mest populære; de tilbyr raske og enkle å fordøye data sammendrag som er i hjertet av BI»s verdien proposisjoner.,
Det er tonnevis av leverandører og tilbud i BI plass, og vasset gjennom dem kan bli overveldende.,ed i visualisering av data, BI og analyse, og gir en omfattende, skalerbar BI-plattformen
For å få en dypere titt på dagens mest populære business intelligence-systemer, se «Topp 12 BI-verktøyene av 2019» og «Top 10 BI for visualisering av data verktøy.»
Business intelligence analytiker
Enhver bedrift som»s alvorlig om BI må ha business intelligence analytikere på personalet. It-direktøren.,com har en dyptgående artikkel om hva jobben innebærer; generelt, de har som mål å bruke alle funksjonene på BI verktøy for å få data som bedriftene trenger, det viktigste blir å oppdage områder av inntekter tap og å identifisere hvor forbedringer kan gjøres for å spare bedriften for penger eller øke fortjenesten.
Selv om din bedrift er avhengig av self-service-BI-verktøyene på en dag-til-dag basis, business intelligence analytikere har en viktig rolle å spille, så de er nødvendige for å håndtere og vedlikeholde disse verktøyene og deres leverandører., De har også satt opp og standardisere rapporter om at ledere skal være å generere å sørge for at resultatene er konsistent og meningsfull i hele organisasjonen. Og for å unngå søppel i/søppel ut problemer, business intelligence analytikere trenger å sørge for at dataene kommer inn i systemet er riktig og konsekvent, noe som ofte innebærer å få det ut av andre data butikker og rense den opp.
Business intelligence analytiker jobber krever ofte bare en bachelor ‘ s grad, i hvert fall i entry level, men for å avansere i gradene for en MBA kan være nyttig eller nødvendig., Per oktober 2019, median business intelligence lønn er rundt $67 500 i, men avhengig av din arbeidsgiver som kan variere fra $49,000 til $94,000.
fremtiden av business intelligence
Beveger seg fremover, Howson, sier Gartner ser en tredje bølge av forstyrrelser på horisonten, noe forskning fast anrop «augmented analytics,» hvor maskinlæring er bakt inn i programmet og vil veilede brukerne på deres søk i data.
«Det vil være BI og analyse, og det vil være smart, sier hun.,
kombinasjoner inkludert i disse programvare plattformer vil gjøre hver funksjon kraftigere individuelt og mer verdifullt for forretningsfolk som bruker dem, sier Gorman.,
«Noen vil se på rapporter fra for eksempel fjorårets salg — det er BI — men de vil også få spådommer om neste års salg — det er business analytics — og deretter legge til at en hva-hvis-evne: Hva ville skje hvis vi gjorde X i stedet for Y,» sier Gorman, forklarer at programvare beslutningstakere er i ferd med å utvikle programmer som vil gi de funksjoner innenfor en enkelt applikasjon i stedet for å levere dem via flere plattformer som er tilfellet nå.
«Nå systemet gir høyere verdi anbefalinger., Det gjør beslutningstaker mer effektiv, kraftig og mer nøyaktig,» legger han til.
Og selv om BI vil være verdifulle i seg selv, Howson sier organisasjoner kan ikke konkurrere om de ikke gå utover bare BI og ved bruk av avanserte analytics som godt.
faktisk, Gartners Magic Quadrant rapport spår at innen 2020 organisasjoner som tilbyr brukere tilgang til en kuratert katalog av interne og eksterne data vil innse to ganger virksomheten verdien fra analytics-investeringer enn de som ikke gjør det.,»
Howson legger til: «Det er et behov for rapportering, men rapportering alene er ikke nok. Hvis du bare å gjøre rapporteringen du er bak allerede. Med mindre rapportering er smart og smidig, du er bak. Du er en laggard.»