definição de Inteligência de negócios
Inteligência de negócios (BI) alavanca software e serviços para transformar dados em insights realizáveis que informam as decisões estratégicas e táticas de negócios de uma organização. BI ferramentas acessar e analisar conjuntos de dados e apresentar resultados analíticos em relatórios, resumos, painéis, gráficos, gráficos e mapas para fornecer aos usuários informações detalhadas sobre o estado do negócio.,
o termo inteligência de negócios muitas vezes também se refere a uma gama de ferramentas que fornecem acesso rápido, fácil de digerir a insights sobre o estado atual de uma organização, com base em dados disponíveis.
exemplos de Inteligência de negócios
o relato é uma faceta central da inteligência de negócios e o painel de instrumentos é talvez a ferramenta bi arquetípica. Os painéis são aplicações de software hospedado que automaticamente reúnem os dados disponíveis em gráficos e gráficos que dão uma noção do estado imediato da empresa.,
embora a inteligência de negócios não diga aos usuários de negócios o que fazer ou o que vai acontecer se eles tomarem um determinado curso, também não é BI apenas sobre a geração de relatórios. Em vez disso, a BI oferece uma maneira para as pessoas examinarem os dados para compreender as tendências e derivar insights, simplificando o esforço necessário para procurar, fundir e consultar os dados necessários para tomar decisões empresariais sólidas.,
Por exemplo, uma empresa que quer gerir melhor a sua cadeia de abastecimento precisa de capacidades BI para determinar onde os atrasos estão a acontecer e onde existem variações no processo de envio, diz Chris Hagans, vice-presidente de operações da WCI Consulting, uma consultoria focada na BI. Essa empresa também poderia usar suas capacidades BI para descobrir quais produtos são mais comumente retardados ou quais modos de transporte estão mais frequentemente envolvidos em atrasos.,
os casos de uso potencial para a BI estendem-se para além das métricas de desempenho empresarial típico de vendas melhoradas e custos reduzidos, diz Cindi Howson, vice-presidente de investigação da Gartner, uma empresa de investigação e consultoria em TI. Ela aponta para o Columbus, Ohio, sistema escolar e seu sucesso usando ferramentas BI para examinar vários pontos de dados — desde taxas de atendimento ao desempenho dos alunos — para melhorar a aprendizagem dos alunos e taxas de pós-graduação do ensino médio.,
bi vendedores Tableau e G2 também oferecem exemplos concretos de como as organizações podem colocar ferramentas de inteligência de negócios para usar:
- uma organização co-op poderia usar BI para manter o controle da aquisição e retenção de membros.ferramentas
- BI poderiam gerar automaticamente relatórios de vendas e entrega a partir de dados CRM.uma equipa de vendas poderia usar o BI para criar um painel que mostrasse onde estão as perspectivas de cada representante no gasoduto de vendas.
Business intelligence vs., análise de negócios
uma coisa que você terá notado a partir desses exemplos é que eles fornecem insights sobre o estado atual da empresa ou organização: onde estão as perspectivas de vendas no pipeline hoje? Quantos membros perdemos ou ganhámos este mês? Isso chega à distinção fundamental entre inteligência de negócios e outro termo relacionado, análise de negócios.
a inteligência de negócios é descritiva, dizendo-lhe o que está acontecendo agora e o que aconteceu no passado para nos levar a esse estado., Business analytics, por outro lado, é um termo guarda-chuva para técnicas de análise de dados que são preditivo, isto é, eles podem dizer o que”vai acontecer no futuro — e prescritiva, isto é, eles podem dizer o que você deve fazer para criar melhores resultados. (Business analytics are usually thought of as that subset of the larger category of data analytics that ” s specifically focused on business.)
a distinção entre os poderes descritivos de BI e os poderes preditivos ou descritivos da análise de negócios vai um pouco além do tempo que estamos falando., Também chega ao cerne da questão de para quem é a inteligência de negócios. Como o blog Stitchdata explica, a BI tem como objetivo entregar fotos simples da situação atual para os gestores de negócios. Enquanto as previsões e conselhos derivados da análise de negócios requerem profissionais de ciência de dados para analisar e interpretar, um dos objetivos da BI é que deve ser fácil para usuários finais relativamente não-técnicos para entender, e até mesmo para mergulhar nos dados e criar novos relatórios.
para mais, consulte ” Business intelligence vs. business analytics: Where BI fits in your data strategy.,”
Business intelligence strategy
In The past, IT professionals had been the primary users of BI applications. No entanto, as ferramentas BI evoluíram para serem mais intuitivas e user-friendly, permitindo que um grande número de usuários em uma variedade de domínios organizacionais para tocar as ferramentas.
Gartner’s Howson diferencia dois tipos de BI. O primeiro é o tradicional ou clássico BI, onde os profissionais de TI utilizam dados transacionais internos para gerar relatórios. O segundo é o moderno BI, onde os usuários de negócios interagem com sistemas ágeis e intuitivos para analisar os dados mais rapidamente.,
Howson explica que as organizações geralmente optam pelo BI clássico para certos tipos de relatórios, tais como relatórios regulatórios ou financeiros, onde a precisão é fundamental e as perguntas e conjuntos de dados utilizados são padrão e previsível. As organizações normalmente usam ferramentas BI modernas quando os usuários de negócios precisam de informações sobre dinâmicas em rápida mudança, tais como eventos de marketing, em que ser rápido é valorizado sobre obter os dados 100 por cento certo.,mas embora a sólida inteligência de negócios seja essencial para tomar decisões estratégicas de negócios, muitas organizações lutam para implementar estratégias BI eficazes, graças a más práticas de dados, erros táticos e muito mais.
para mais, veja “7 keys to a successful business intelligence strategy” e ” 9 ways you’re failing at business intelligence.,”
business intelligence de autoatendimento
A unidade para torná-lo possível para qualquer pessoa a obter informações úteis de ferramentas de business intelligence deu origem ao auto-serviço de inteligência de negócios, uma categoria de ferramentas de BI que visam abstraindo a necessidade de intervenção na geração de relatórios. Ferramentas BI de auto-serviço permitem que as organizações tornem os relatórios de dados internos da empresa mais prontamente disponíveis para gerentes e outros funcionários não técnicos.,
entre as chaves para o sucesso do auto-serviço BI estão painéis de inteligência de negócios e UIs que incluem menus de queda e pontos intuitivos de perfuração que permitem aos usuários encontrar e transformar dados de formas fáceis de entender. Uma certa quantidade de treinamento será sem dúvida necessária, mas se as vantagens das ferramentas são óbvias o suficiente, os funcionários estarão ansiosos para entrar a bordo. (Se você está comprando uma solução BI auto-serviço, CIO.com Martin Heller Orienta-te no processo de tomada de decisão e compara as suas cinco melhores escolhas.,)
Keep in mind, though, that there are pitfalls to self-service BI as well. Por assistida seus usuários de negócios para se tornar de dados ad hoc engenheiros, você pode acabar com uma caótica mistura de métricas que variam entre departamentos, executar em problemas de segurança de dados, e até mesmo executar grande, de licenciamento ou de SaaS contas, se não há controle centralizado sobre a ferramenta de implementação. Assim, mesmo se você está se comprometendo com a inteligência de negócios de auto-serviço dentro de sua organização, você não pode simplesmente comprar um produto fora-da-prateleira, apontar sua equipe para a IU, e esperar pelo melhor.,
software e sistemas de Inteligência de negócios
uma variedade de diferentes tipos de ferramentas estão sob a cobertura de business intelligence., A selecção de software serviço de SelectHub quebra de algumas das categorias mais importantes e características:
- Painéis
- Visualizações
- Relatório
- de mineração de Dados
- ETL (extract-transferência-carga —ferramentas para importação de dados a partir de um arquivo de dados em outro)
- OLAP (processamento analítico online)
estas ferramentas, SelectHub diz que os painéis e visualização são de longe os mais populares, eles oferecem rápida e fácil de digerir resumos de dados que estão no coração de BI”s proposta de valor.,
Há toneladas de fornecedores e ofertas no espaço BI, e a vaguear através deles pode ficar esmagador.,ed em visualização de dados, BI e analytics, proporcionando uma extensa, escalável plataforma BI
para uma olhada mais profunda nos sistemas de inteligência de negócios mais populares de hoje, veja “Top 12 ferramentas BI de 2019” e “Top 10 ferramentas de visualização de dados BI.”
Analista de informações de negócios
qualquer empresa que esteja a falar a sério sobre a BI terá de ter analistas de informações de negócios em pessoal. CIO.,a com tem um artigo em profundidade sobre o que esse trabalho implica; em geral, eles visam usar todas as características de ferramentas BI para obter os dados de que as empresas precisam, sendo o mais importante descobrir áreas de perda de receita e identificar onde melhorias podem ser feitas para economizar dinheiro da empresa ou aumentar os lucros.
mesmo que a sua empresa dependa de ferramentas BI de auto-serviço no dia-a-dia, os analistas de inteligência de negócios têm um papel importante a desempenhar, uma vez que são necessários para gerir e manter essas ferramentas e seus fornecedores., Eles também configuram e padronizam os relatórios que os gerentes vão estar gerando para se certificar de que os resultados são consistentes e significativos em toda a sua organização. E para evitar problemas de lixo dentro / fora, os analistas de inteligência de negócios precisam se certificar de que os dados que entram no sistema são corretos e consistentes, o que muitas vezes envolve tirá-lo de outras lojas de dados e limpá-lo.empregos de Analista de Inteligência de negócios geralmente requerem apenas um grau de bacharel, pelo menos no nível de entrada, embora para avançar nas fileiras um MBA pode ser útil ou mesmo necessário., A partir de outubro de 2019, o salário médio da inteligência de negócios é de cerca de US $67.500, embora dependendo de seu empregador que poderia variar de US $49.000 a US $94.000.
the future of business intelligence
Moving ahead, Howson says Gartner sees a third wave of disruption on the horizon, something the research firm calls “augmented analytics,” where machine learning is baked into the software and will guide users on their quereries into the data.
“será BI e Analítica, e será inteligente”, diz ela.,as combinações incluídas nestas plataformas de software tornarão cada função mais poderosa individualmente e mais valiosa para os empresários que as utilizam, diz Gorman.,
“Alguém vai analisar os relatórios a partir de, por exemplo, as vendas do ano passado — que é BI — mas eles também obter previsões sobre as vendas do próximo ano — que é análise de negócios — e, em seguida, adicione a isso o que-se a capacidade de: o Que aconteceria se fizéssemos X em vez de Y,” Gorman diz, explicando que os fabricantes de software estão se movendo para desenvolver aplicações que fornecem as funções dentro de um único aplicativo, em vez de entregá-los através de múltiplas plataformas, como é agora o caso.
“Now the system delivers higher-value recommendations., Torna o decisor mais eficiente, mais poderoso e mais preciso”, acrescenta.
E embora o BI permaneça valioso em si mesmo, Howson diz que as organizações não podem competir se não estão indo além apenas do BI e adotando análises avançadas também.
Na Verdade, O Relatório do Quadrante Mágico Gartner prevê que, em 2020, as organizações que oferecem “acesso aos usuários a um catálogo curativo de dados internos e externos vai realizar o dobro do valor de Negócio de investimentos analíticos do que aqueles que não o fazem.,”
Howson adds: “There is a need for reporting, but reporting alone is not enough. Se só estás a fazer reportagens, já estás atrasado. A menos que o teu relatório seja inteligente e ágil, estás atrasado. És um retardado.”