définition de la Business intelligence
La Business intelligence (BI) exploite les logiciels et les services pour transformer les données en informations exploitables qui éclairent les décisions stratégiques et tactiques d’une organisation. Les outils de BI accèdent et analysent les ensembles de données et présentent les résultats analytiques dans des rapports, des résumés, des tableaux de bord, des graphiques, des graphiques et des cartes pour fournir aux utilisateurs des informations détaillées sur l’état de l’entreprise.,
le terme business intelligence fait souvent également référence à une gamme d’outils qui fournissent un accès rapide et facile à digérer aux informations sur l’état actuel d’une organisation, en fonction des données disponibles.
exemples de business intelligence
Le Reporting est une facette centrale de la business intelligence et le tableau de bord est peut-être l’outil de BI archétypal. Les tableaux de bord sont des applications logicielles hébergées qui rassemblent automatiquement les données disponibles dans des tableaux et des graphiques qui donnent une idée de l’état immédiat de l’entreprise.,
bien que la business intelligence ne dise pas aux utilisateurs professionnels ce qu’ils doivent faire ou ce qui se passera s’ils suivent un certain cours, la BI ne concerne pas non plus uniquement la génération de rapports. Au contraire, la BI offre aux utilisateurs un moyen d’examiner les données pour comprendre les tendances et en tirer des informations en rationalisant les efforts nécessaires pour rechercher, fusionner et interroger les données nécessaires pour prendre de bonnes décisions commerciales.,
Par exemple, une entreprise qui veut mieux gérer sa chaîne d’approvisionnement a besoin de capacités de BI pour déterminer où les retards se produisent et où les variabilités existent dans le processus d’expédition, explique Chris Hagans, vice-président des opérations pour WCI Consulting, un cabinet de conseil axé sur la BI. Cette entreprise pourrait également utiliser ses capacités de BI pour découvrir quels produits sont le plus souvent retardés ou quels modes de transport sont le plus souvent impliqués dans les retards.,
les cas d’utilisation potentiels de la BI vont au-delà des indicateurs de performance commerciaux typiques de l’amélioration des ventes et de la réduction des coûts, explique Cindi Howson, vice-présidente de la recherche chez Gartner, un cabinet de recherche et de conseil en informatique. Elle souligne le système scolaire de Columbus, Ohio, et son succès en utilisant des outils de BI pour examiner de nombreux points de données — des taux de fréquentation aux performances des élèves — afin d’améliorer l’apprentissage des élèves et les taux de diplômés du secondaire.,
Les fournisseurs de BI Tableau et G2 offrent également des exemples concrets de la façon dont les organisations pourraient utiliser des outils de business intelligence:
- Une organisation coopérative pourrait utiliser la BI pour suivre l’acquisition et la rétention de membres.
- Les outils de BI peuvent générer automatiquement des rapports de vente et de livraison à partir de données CRM.
- Une équipe de vente pourrait utiliser BI pour créer un tableau de bord indiquant où les prospects de chaque représentant sont sur le pipeline de vente.
Business intelligence vs, Business analytics
Une chose que vous aurez remarqué à partir de ces exemples est qu’ils fournissent un aperçu de l’état actuel de l’entreprise ou de l’organisation: où sont les perspectives de vente dans le pipeline aujourd’hui? Combien de membres, avons-nous perdu ou gagné ce mois-ci? Cela permet de faire la distinction clé entre la business intelligence et un autre terme connexe, Business analytics.
La Business intelligence est descriptive, vous indiquant ce qui se passe maintenant et ce qui s’est passé dans le passé pour nous amener à cet état., L’analyse d’affaires, d’autre part, est un terme générique pour les techniques d’analyse de données qui sont prédictifs, c’est qu’ils peuvent vous dire ce qui va se passer dans l’avenir — et normative — c’est qu’ils peuvent vous dire ce que vous devriez faire pour créer de meilleurs résultats. (Les analyses commerciales sont généralement considérées comme ce sous-ensemble de la plus grande catégorie d’analyses de données spécifiquement axées sur les entreprises.)
la distinction entre les pouvoirs descriptifs de la BI et les pouvoirs prédictifs ou descriptifs de l’analyse d’entreprise va un peu au-delà du délai dont nous parlons., Il va également au cœur de la question de savoir à qui s’adresse l’intelligence d’affaires. Comme l’explique le blog Stitchdata, BI vise à fournir des instantanés simples de la situation actuelle aux chefs d’entreprise. Bien que les prédictions et les conseils dérivés de l’analyse métier nécessitent des professionnels de la science des données pour analyser et interpréter, l’un des objectifs de la BI est qu’il devrait être facile pour les utilisateurs finaux relativement non techniques de comprendre, et même de plonger dans les données et de créer de nouveaux rapports.
pour en savoir plus, consultez « Business intelligence vs. Business analytics: où la BI s’intègre dans votre stratégie de données., »
stratégie D’intelligence d’Affaires
dans le passé, les professionnels de L’informatique étaient les principaux utilisateurs des applications de BI. Cependant, les outils de BI ont évolué pour être plus intuitifs et conviviaux, permettant à un grand nombre d’utilisateurs dans divers domaines organisationnels d’exploiter les outils.
Howson de Gartner différencie deux types de BI. La première est la BI traditionnelle ou classique, où les professionnels de l’informatique utilisent des données transactionnelles internes pour générer des rapports. La seconde est la BI moderne, où les utilisateurs professionnels interagissent avec des systèmes agiles et intuitifs pour analyser les données plus rapidement.,
Howson explique que les organisations optent généralement pour la BI classique pour certains types de rapports, tels que les rapports réglementaires ou financiers, où l’exactitude est primordiale et où les questions et les ensembles de données utilisés sont standard et prédictibles. Les organisations utilisent généralement des outils de BI modernes lorsque les utilisateurs professionnels ont besoin d’un aperçu de la dynamique en évolution rapide, tels que les événements marketing, dans lesquels être rapide est plus important que d’obtenir les données à 100%.,
mais bien qu’une veille stratégique solide soit essentielle pour prendre des décisions stratégiques, de nombreuses organisations ont du mal à mettre en œuvre des stratégies de BI efficaces, en raison de mauvaises pratiques de données, d’erreurs tactiques, etc.
pour en savoir plus, consultez « 7 clés d’une stratégie de business intelligence réussie” et « 9 façons dont vous échouez en Business intelligence., »
Self-service business intelligence
La volonté de permettre à n’importe qui d’obtenir des informations utiles à partir d’outils de business intelligence a donné naissance à self-service business intelligence, une catégorie d’outils BI visant à éliminer la nécessité d’une intervention informatique dans la génération de rapports. Les outils de BI en libre-service permettent aux organisations de rendre les rapports de données internes de l »entreprise plus facilement disponibles pour les gestionnaires et autres membres du personnel non technique.,
parmi les clés du succès de la BI en libre-service figurent les tableaux de bord de business intelligence et les interfaces utilisateur qui incluent des menus déroulants et des points d’exploration intuitifs qui permettent aux utilisateurs de trouver et de transformer les données de manière facile à comprendre. Une certaine formation sera sans doute nécessaire, mais si les avantages des outils sont suffisamment évidents, les employés seront impatients de monter à bord. (Si vous magasinez pour une solution de BI en libre-service, CIO.com Martin Heller vous guide à travers le processus de prise de décision et compare ses cinq meilleurs choix.,)
gardez cependant à l’esprit qu’il existe également des pièges à la BI en libre-service. En orientant vos utilisateurs professionnels à devenir des ingénieurs de données ad hoc, vous pouvez vous retrouver avec un mélange chaotique de mesures qui varient selon les services, rencontrer des problèmes de sécurité des données et même générer de grosses factures de licence ou SaaS s’il n’y a pas de contrôle centralisé sur le déploiement des outils. Donc, même si vous vous engagez à l »intelligence d » affaires en libre-service au sein de votre organisation, vous ne pouvez pas simplement acheter un produit prêt à l « emploi, diriger votre personnel vers l » interface utilisateur, et espérer le meilleur.,
logiciels et systèmes D’intelligence d’Affaires
Une variété d’outils différents relèvent de l’intelligence d’affaires., Le service de sélection de logiciels SelectHub décompose certaines des catégories et fonctionnalités les plus importantes:
- tableaux de bord
- visualisations
- Reporting
- Data mining
- ETL (extract-transfer-load —tools that import data from one data store into another)
- OLAP (online analytical processing)
electhub dit que les tableaux de bord et la visualisation sont de loin les plus populaires; ils offrent les résumés de données rapides et faciles à digérer qui sont au cœur de la proposition de valeur de Bi.,
Il y a des tonnes de fournisseurs et d’offres dans L’espace BI, et patauger à travers eux peut devenir accablant.,Dundas BI, qui est principalement utilisé pour créer des tableaux de bord et des tableaux de bord, mais peut également faire des rapports standard et ad-hoc
pour un aperçu plus approfondi des systèmes d’intelligence d’affaires les plus populaires d’aujourd’hui, voir « Top 12 outils BI de 2019 » et « Top 10 outils de visualisation de données BI. »
Business intelligence analyst
toute entreprise qui est sérieux au sujet BI devra avoir des analystes de business intelligence sur le personnel. CIO.,com a un article approfondi sur ce que ce travail implique; en général, ils visent à utiliser toutes les fonctionnalités des outils de BI pour obtenir les données dont les entreprises ont besoin, le plus important étant de découvrir les zones de perte de revenus et d’identifier les améliorations pouvant être apportées pour économiser de l’argent ou augmenter les bénéfices.
même si votre entreprise s’appuie sur des outils de BI en libre-service au quotidien, les analystes de business intelligence ont un rôle important à jouer, car ils sont nécessaires pour gérer et maintenir ces outils et leurs fournisseurs., Ils mettent également en place et normalisent les rapports que les gestionnaires vont générer pour s’assurer que les résultats sont cohérents et significatifs dans toute votre organisation. Et pour éviter les problèmes d’entrée/de sortie des ordures, les analystes de business intelligence doivent s’assurer que les données entrant dans le système sont correctes et cohérentes, ce qui implique souvent de les sortir d’autres magasins de données et de les nettoyer.
Les emplois d’analyste en intelligence D’affaires ne nécessitent souvent qu’un baccalauréat, au moins au niveau d’entrée, bien que pour gravir les échelons, un MBA puisse être utile ou même nécessaire., En octobre 2019, le salaire médian de Business intelligence est d’environ 67 500$, mais selon votre employeur, cela pourrait aller de 49 000 $à 94 000$.
l’avenir de la business intelligence
Pour aller de l’avant, Howson affirme que Gartner voit une troisième vague de perturbations à l’horizon, ce que le cabinet de recherche appelle « l’analyse augmentée”, où l’apprentissage automatique est intégré au Logiciel et guidera les utilisateurs sur leurs requêtes dans les données.
« ce sera BI et analytique, et ce sera intelligent”, dit-elle.,
Les combinaisons incluses dans ces plates-formes logicielles rendront chaque fonction plus puissante individuellement et plus précieuse pour les gens d’affaires qui les utilisent, dit Gorman.,
« Quelqu’un examinera les rapports des ventes de l’année dernière — C’est BI—, mais il obtiendra également des prédictions sur les ventes de l’année prochaine — c’est Business analytics — et ajoutera ensuite à cela une capacité de simulation: que se passerait-il si nous faisions X au lieu de Y”, explique Gorman, expliquant que les fabricants de logiciels se déplacent pour développer des applications qui fourniront ces fonctions au sein d’une seule application plutôt que de les fournir via plusieurs plates-formes comme c’est le cas maintenant.
« maintenant, le système fournit des recommandations de plus grande valeur., Cela rend le décideur plus efficace, plus puissant et plus précis”, ajoute-t-il.
et bien que la BI reste précieuse en soi, Howson dit que les organisations ne peuvent pas rivaliser si elles ne vont pas au-delà de la seule BI et adoptent également des analyses avancées.
en fait, le rapport Magic Quadrant de Gartner prédit que d’ici 2020, les organisations offrant « aux utilisateurs l’accès à un catalogue organisé de données internes et externes réaliseront deux fois plus de valeur commerciale grâce aux investissements analytiques que celles qui ne le font pas., »
Howson ajoute: « Il y a un besoin de rapports, mais les rapports à eux seuls ne suffisent pas. Si vous ne faites que des rapports, vous êtes déjà en retard. À moins que vos rapports ne soient intelligents et agiles, vous êtes en retard. Tu es un retardataire.”