Business intelligence definice
Business intelligence (BI) využívá software a služeb transformovat data do žalovatelné postřehy, které informují organizace je strategická a taktická obchodní rozhodnutí. Nástroje BI přístup a analyzovat datové sady a současné analytické závěry do zprávy, souhrny, dashboardy, grafy, grafy a mapy, aby poskytnout uživatelům s podrobnými informace o stavu podnikání.,
termín business intelligence často také odkazuje na řadu nástrojů, které poskytují rychlý a snadno stravitelný přístup k poznatkům o aktuálním stavu organizace na základě dostupných dat.
Business intelligence příklady
Hlášení je centrální aspekt business intelligence a palubní deska je možná archetypální BI nástroj. Dashboardy jsou hostované softwarové aplikace, které automaticky spojují dostupná data do grafů a grafů, které dávají pocit bezprostředního stavu společnosti.,
i když business intelligence neříká podnikové uživatele, co dělat, nebo co se stane, když se určitý kurz, ani BI pouze o generování zpráv. Spíše, BI nabízí způsob, jak pro lidi, aby zkontrolovat údaje, pochopit trendy a odvodit poznatky o zefektivnění úsilí potřebné k vyhledávání, sloučit a dotaz na data nutné činit správná obchodní rozhodnutí.,
například, společnost, která chce, aby lépe spravovat své dodavatelské řetězce potřebuje BI schopnosti určit, kde zpoždění se děje a kde variability existují v rámci přepravního procesu, říká Chris Hagans, vice president operací pro WCI Poradenství, poradenství zaměřené na BI. Tato společnost by také mohla využít své schopnosti BI k zjištění, které produkty jsou nejčastěji zpožděny nebo které druhy dopravy se nejčastěji podílejí na zpoždění.,
potenciální případy použití pro BI přesahují typické obchodní metriky výkonu pro zvýšení prodeje a snížení nákladů, říká Cindi Howson, viceprezident pro výzkum ve společnosti Gartner, výzkumná a poradenská firma. Ona poukazuje na Columbus, Ohio, školní systém a jeho úspěch pomocí BI nástrojů pro posouzení různých datových bodů — z docházky sazby na výkon studentů — zlepšit vzdělávání studentů a absolvent střední školy sazby.,
BI prodejci Tablo a G2 nabízí také konkrétní příklady toho, jak organizace může dát business intelligence nástroje použít:
- co-op organizaci by se hodil BI sledovat členských akvizice a retence.
- BI nástroje by mohly automaticky generovat zprávy o prodeji a dodávkách z dat CRM.
- prodejní tým by mohl použít BI k vytvoření palubní desky ukazující, kde jsou vyhlídky každého zástupce na prodejním potrubí.
Business intelligence vs., business analytics
jedna věc, kterou si z těchto příkladů všimnete, je, že poskytují přehled o současném stavu podnikání nebo organizace: kde jsou dnes vyhlídky na prodej? Kolik členů jsme tento měsíc ztratili nebo získali? Tím se dosáhne klíčového rozdílu mezi business intelligence a jiným, souvisejícím termínem, business analytics.
Business intelligence je popisný, ti, co“se děje teď a co se stalo v minulosti, aby nás dostal do tohoto stavu., Business analytics, na druhou stranu, je zastřešující termín pro metody analýzy dat, které jsou prediktivní — to znamená, že mohou říct, co“s ním stane v budoucnosti — a normativní — to znamená, že může říct, co byste měli dělat, aby vytvořit lepší výsledky. (Business analytics jsou obvykle považovány za podmnožinu větší Kategorie datové analytiky, která je specificky zaměřena na podnikání.)
rozdíl mezi popisnými pravomocemi BI a prediktivními nebo popisnými pravomocemi obchodní analytiky přesahuje jen časový rámec, o kterém mluvíme., Dostává se také k jádru otázky, pro koho je Business intelligence určena. Jak vysvětluje blog Stitchdata, BI si klade za cíl poskytovat jednoduché snímky současného stavu věcí obchodním manažerům. Zatímco předpovědi a rady získané od business analytics vyžaduje data science profesionálů, analyzovat a interpretovat, jedním z cílů BI je, že by mělo být relativně snadné pro non-technické konec uživatelům pochopit, a dokonce se ponořit do dat a vytvoření nové zprávy.
Více viz “ Business intelligence vs. business analytics: kde BI zapadá do vaší datové strategie.,“
Business intelligence strategy
v minulosti byli IT profesionálové primárními uživateli aplikací BI. Nástroje BI se však vyvinuly tak, aby byly intuitivnější a uživatelsky přívětivější, což umožňuje velkému počtu uživatelů v různých organizačních doménách klepnout na Nástroje.
Gartnerův Howson rozlišuje dva typy BI. Prvním z nich je tradiční nebo klasické BI, kde IT profesionálové používají interní transakční data ke generování sestav. Druhým je moderní BI, kde firemní uživatelé interagují s agilními intuitivními systémy, aby rychleji analyzovali data.,
Howson vysvětluje, že organizace obecně rozhodnout pro klasické BI pro určité typy zpráv, jako jsou regulační nebo finanční zprávy, tam, kde je přesnost rozhodující, a otázky, a datové sady používané jsou standardní a předvídatelné. Organizace obvykle používají moderní BI nástroje při obchodní uživatelé potřebují vhled do rychle se měnící dynamiky, jako jsou marketingové akce, ve kterých je rychle se oceňují po získání dat 100 procent pravdu.,
Ale zatímco pevné business intelligence je zásadní pro strategické obchodní rozhodnutí, mnoho organizací se snaží realizovat efektivní BI strategie, díky špatné údaje, postupy, taktické chyby a další.
Více viz „7 klíčů k úspěšné strategii business intelligence“ a “ 9 způsobů, jak selháváte v business intelligence.,“
Self-service business intelligence
disk aby to bylo možné, jen asi každý, získat užitečné informace z business intelligence nástrojů vedla k self-service business intelligence, kategorie BI nástrojů zaměřených na abstrahovat od nutnosti zásahu IT v generování sestav. Samoobslužné BI nástroje umožňují organizacím, aby interní datové zprávy společnosti byly snadněji dostupné manažerům a dalším netechnickým zaměstnancům.,
mezi klíče k úspěchu samoobslužných BI jsou dashboardy business intelligence a UIS, které zahrnují rozbalovací nabídky a intuitivní body drill-down, které uživatelům umožňují najít a transformovat data snadno srozumitelnými způsoby. Určité množství školení bude bezpochyby vyžadováno, ale pokud jsou výhody nástrojů dostatečně zřejmé, zaměstnanci budou dychtiví dostat se na palubu. (Pokud jste nakupování pro samoobslužné BI řešení, CIO.com Martin Heller vás provede rozhodovacím procesem a porovná jeho pět nejlepších možností.,)
Mějte však na paměti, že existují i úskalí samoobslužného BI. O řízení podnikové uživatele, aby se stal ad hoc datových inženýrů, můžete skončit s chaotický mix metriky, které se liší napříč odděleními, běh do data bezpečnostních problémů, a dokonce běžet až velký licencí nebo SaaS účty, pokud tam“s žádnou centralizovanou kontrolu nad nástrojem zavádění. Takže i když jste spáchání, aby se self-service business intelligence ve vaší organizaci, můžete“t jen koupit off-the-shelf produkt, bod personálu, aby se UI, a doufat v nejlepší.,
Business intelligence software and systems
pod deštník business intelligence spadá řada různých typů nástrojů., Výběr software služby SelectHub porouchá některé z nejdůležitějších kategorií a funkce:
- Panely dashboard
- Vizualizace
- Reporting
- Data mining
- ETL (extract-transfer-načíst —nástroje, které import dat z jednoho datového úložiště do druhého)
- OLAP (online analytical processing)
Z těchto nástrojů, SelectHub říká dashboardy a vizualizace jsou zdaleka nejvíce populární, nabízejí rychlý a snadný-k-digest dat, souhrny, které jsou v srdci BI“s hodnotou pro zákazníka.,
v prostoru BI je spousta prodejců a nabídek a brodit se jimi může být ohromující.,ed ve vizualizaci dat, BI a analytiku, které poskytují rozsáhlé, škálovatelné BI platforma
pro hlubší pohled na dnešní nejoblíbenější systémy business intelligence viz „Top 12 BI tools of 2019″ a “ top 10 BI data visualization tools.“
Business intelligence analyst
každá společnost, která to myslí vážně, bude muset mít analytiky business intelligence na zaměstnance. CIO.,com má in-hloubkové článek o tom, co to obnáší; obecně platí, že cílem je využít všechny funkce BI nástroje k získání údajů, které společnosti potřebují, nejdůležitější je objevování oblasti ztráty příjmů a určení oblastí, kde lze provést zlepšení, aby se ušetřit peníze společnosti nebo zvýšit zisky.
I když vaše společnost spoléhá na self-service BI nástrojů na den-to-denní bázi, business intelligence analytici mají hrát důležitou roli, pokud jsou nezbytné pro správu a údržbu těchto nástrojů a jejich dodavatelů., Oni také nastavit a standardizovat zprávy, že manažeři budou generování se ujistit, že výsledky jsou konzistentní a smysluplné v rámci vaší organizace. A aby se zabránilo smetí dovnitř/smetí ven problémy, business intelligence analytici potřebují se ujistit, že data do systému je správná a konzistentní, což často zahrnuje získání z jiných datových úložišť a čištění.
Business intelligence Analyst jobs často vyžadují pouze bakalářský titul, alespoň na vstupní úrovni, i když postoupit do řad MBA může být užitečné, nebo dokonce nutné., Od října 2019 je střední plat business intelligence kolem $67,500, i když v závislosti na vašem zaměstnavateli, který by se mohl pohybovat od $49,000 do $94,000.
budoucnost business intelligence
Pohybující se dopředu, Howson říká Gartner vidí třetí vlna přišla na obzoru, něco výzkumná firma nazývá „augmented analytics,“ kde strojového učení je pečené do softwaru a povede uživatelům na jejich dotazy na data.
“ bude to BI a analytika a bude to chytré,“ říká.,
kombinace obsažené v těchto softwarových platforem bude každá funkce silnější individuálně a cennější pro podnikatele, jejich použití, Gorman říká.,
„Někdo se bude dívat na zprávy, například, v loňském roce prodeje — to je BI—, ale budou také získat předpovědi na příští rok prodeje — to je business analytics — a pak se přidat k tomu, co-pokud kapacita: Co by se stalo, kdyby jsme to X místo Y,“ Gorman říká, vysvětluje, že tvůrci softwaru jsou pohybující se na vývoji aplikací, které budou poskytovat těchto funkcí v rámci jedné aplikace, spíše než jejich doručení prostřednictvím více platforem, jako je tomu nyní.
“ nyní systém poskytuje doporučení s vyšší hodnotou., Díky tomu je rozhodovací orgán efektivnější, výkonnější a přesnější,“ dodává.
a přestože BI zůstane cenné samo o sobě, Howson říká, že organizace nemohou soutěžit, pokud se nepohybují pouze za BI a přijímají také pokročilou analytiku.
Ve skutečnosti, Gartner Magic Quadrant zpráva předpovídá, že do roku 2020 organizací, které poskytují „uživatelům přístup k sestaveného katalogu interních a externích dat se bude realizovat dvakrát větší obchodní hodnotu z analytics investice, než ty, které nemají.,“
Howson dodává: „je potřeba vykazovat, ale samotné podávání zpráv nestačí. Pokud děláte jen hlášení, už jste pozadu. Pokud vaše hlášení není chytré a agilní, jste pozadu. Jsi lagard.“