Definizione di business intelligence
La business intelligence (BI) sfrutta software e servizi per trasformare i dati in informazioni utili che informano le decisioni strategiche e tattiche aziendali di un’organizzazione. Gli strumenti di BI accedono e analizzano set di dati e presentano risultati analitici in report, riepiloghi, dashboard, grafici, grafici e mappe per fornire agli utenti informazioni dettagliate sullo stato dell’attività.,
Il termine business intelligence spesso si riferisce anche a una serie di strumenti che forniscono un accesso rapido e facile da digerire alle informazioni sullo stato attuale di un’organizzazione, in base ai dati disponibili.
Esempi di business intelligence
Il reporting è un aspetto centrale della business intelligence e la dashboard è forse lo strumento di BI archetipico. I dashboard sono applicazioni software ospitate che raccolgono automaticamente i dati disponibili in grafici e grafici che danno un senso dello stato immediato dell’azienda.,
Sebbene la business intelligence non dica agli utenti aziendali cosa fare o cosa accadrà se seguono un determinato corso, né la BI riguarda esclusivamente la generazione di report. Piuttosto, BI offre un modo per le persone di esaminare i dati per comprendere le tendenze e ricavare informazioni ottimizzando lo sforzo necessario per cercare, unire e interrogare i dati necessari per prendere decisioni aziendali sane.,
Ad esempio, una società che vuole gestire meglio la propria supply chain ha bisogno di capacità di BI per determinare dove i ritardi stanno accadendo e dove esistono variabilità all’interno del processo di spedizione, dice Chris Hagans, vice presidente delle operazioni per WCI Consulting, una consulenza focalizzata sulla BI. Tale società potrebbe anche utilizzare le sue capacità di BI per scoprire quali prodotti sono più comunemente in ritardo o quali modi di trasporto sono più spesso coinvolti in ritardi.,
I potenziali casi d’uso per la BI si estendono oltre le metriche tipiche delle prestazioni aziendali di vendite migliorate e costi ridotti, afferma Cindi Howson, Research Vice President di Gartner, una società di ricerca e consulenza IT. Indica il Columbus, Ohio, sistema scolastico e il suo successo utilizzando strumenti di BI per esaminare numerosi punti dati-dai tassi di frequenza alle prestazioni degli studenti-per migliorare l’apprendimento degli studenti e i tassi di laurea delle scuole superiori.,
I fornitori di BI Tableau e G2 offrono anche esempi concreti di come le organizzazioni potrebbero utilizzare strumenti di business intelligence:
- Un’organizzazione cooperativa potrebbe utilizzare la BI per tenere traccia dell’acquisizione e della conservazione dei membri.
- Gli strumenti di BI potrebbero generare automaticamente rapporti di vendita e consegna dai dati CRM.
- Un team di vendita potrebbe utilizzare BI per creare una dashboard che mostra dove le prospettive di ogni rappresentante sono sulla pipeline di vendita.
Business intelligence vs., business analytics
Una cosa che avrai notato da questi esempi è che forniscono informazioni sullo stato attuale dell’azienda o dell’organizzazione: dove sono le prospettive di vendita in cantiere oggi? Quanti membri abbiamo perso o guadagnato questo mese? Questo arriva alla distinzione chiave tra business intelligence e un altro termine correlato, business analytics.
La business intelligence è descrittiva, ti dice cosa sta succedendo ora e cosa è successo in passato per portarci a quello stato., Business analytics, d”altro canto, è un termine generico per le tecniche di analisi dei dati che sono predittivi — che è, si può dire che cosa sta per accadere in futuro — e prescrittivo — che è, si può dire che cosa si dovrebbe fare per creare risultati migliori. (Business analytics sono di solito pensato come quel sottoinsieme della più ampia categoria di analisi dei dati che è specificamente focalizzata sul business.)
La distinzione tra i poteri descrittivi della BI e i poteri predittivi o descrittivi dell’analisi aziendale va un po ‘ oltre il semplice lasso di tempo di cui stiamo parlando., Si arriva anche al cuore della questione di chi business intelligence è per. Come spiega il blog Stitchdata, BI mira a fornire istantanee semplici dello stato attuale delle cose ai manager aziendali. Mentre le previsioni e i consigli derivati da business analytics richiedono ai professionisti della scienza dei dati di analizzare e interpretare, uno degli obiettivi di BI è che dovrebbe essere facile per gli utenti finali relativamente non tecnici capire e persino immergersi nei dati e creare nuovi report.
Per ulteriori informazioni, vedi “Business intelligence vs. business analytics: dove la BI si adatta alla tua strategia dati.,”
Strategia di business intelligence
In passato, i professionisti IT erano stati gli utenti principali delle applicazioni di BI. Tuttavia, gli strumenti di BI si sono evoluti per essere più intuitivi e user-friendly, consentendo a un gran numero di utenti in una varietà di domini organizzativi di sfruttare gli strumenti.
Howson di Gartner differenzia due tipi di BI. Il primo è la BI tradizionale o classica, dove i professionisti IT utilizzano i dati transazionali interni per generare report. Il secondo è la BI moderna, in cui gli utenti aziendali interagiscono con sistemi agili e intuitivi per analizzare i dati più rapidamente.,
Howson spiega che le organizzazioni generalmente optano per la BI classica per determinati tipi di report, come i report normativi o finanziari, in cui l’accuratezza è fondamentale e le domande e i set di dati utilizzati sono standard e prevedibili. Le organizzazioni in genere utilizzano moderni strumenti di BI quando gli utenti aziendali hanno bisogno di informazioni sulle dinamiche che cambiano rapidamente, come gli eventi di marketing, in cui essere veloci è valutato rispetto a ottenere i dati al 100%.,
Ma mentre una solida business intelligence è essenziale per prendere decisioni strategiche di business, molte organizzazioni faticano a implementare strategie di BI efficaci, grazie a pratiche di dati scadenti, errori tattici e altro ancora.
Per ulteriori informazioni, vedi “7 chiavi per una strategia di business intelligence di successo” e “9 modi in cui stai fallendo in business intelligence.,”
business intelligence Self-service
L’unità di rendere possibile per chiunque di ottenere informazioni utili da strumenti di business intelligence ha dato origine alla business intelligence self-service, una categoria di strumenti di BI volte a astraendo via la necessità di intervento nella generazione di report. Strumenti di BI self-service consentono alle organizzazioni di rendere i rapporti di dati interni della società più facilmente disponibili per i manager e altro personale non tecnico.,
Tra le chiavi per il successo della BI self-service ci sono dashboard e interfacce utente di business intelligence che includono menu a discesa e punti di drill-down intuitivi che consentono agli utenti di trovare e trasformare i dati in modi facili da capire. Sarà senza dubbio necessaria una certa quantità di formazione, ma se i vantaggi degli strumenti sono abbastanza evidenti, i dipendenti saranno desiderosi di salire a bordo. (Se stai acquistando per una soluzione BI self-service, CIO.com ‘ s Martin Heller ti guida attraverso il processo decisionale e confronta le sue prime cinque scelte.,)
Tieni presente, tuttavia, che ci sono anche delle insidie per la BI self-service. Indirizzando gli utenti aziendali a diventare ingegneri di dati ad hoc, si può finire con un mix caotico di metriche che variano tra i reparti, incorrere in problemi di sicurezza dei dati, e anche eseguire grandi licenze o fatture SaaS se non c”è un controllo centralizzato sul rollout strumento. Quindi, anche se si sta impegnando a self-service business intelligence all”interno della vostra organizzazione, non si può semplicemente acquistare un prodotto off-the-shelf, puntare il personale per l” interfaccia utente, e sperare per il meglio.,
Software e sistemi di business intelligence
Una varietà di diversi tipi di strumenti rientrano nell’ombrello di business intelligence., Il software di selezione di servizio SelectHub rompe alcune delle categorie più importanti e caratteristiche:
- Dashboard
- Visualizzazioni
- Creazione
- Data mining
- ETL (extract-trasferimento di carico —strumenti per l’importazione di dati da un archivio di dati in un’altra)
- OLAP (online analytical processing)
Di questi strumenti, SelectHub dice la dashboard e la visualizzazione sono di gran lunga il più popolare, offrono veloce e facile da digerire riepiloghi dei dati che sono il cuore della BI”s proposta di valore.,
Ci sono tonnellate di fornitori e offerte nello spazio BI, e guadare attraverso di loro può ottenere schiacciante.,ed in visualizzazione dati, BI e analytics, che fornisce una vasta scalabile piattaforma BI
Per uno sguardo più approfondito ai sistemi di business intelligence più diffusi di oggi, vedere “Top 12 BI tools of 2019” e “Top 10 BI data visualization tools.”
Business intelligence analyst
Qualsiasi azienda che”s sul serio BI avrà bisogno di avere analisti di business intelligence sul personale. CIO.,com ha un articolo approfondito su ciò che questo lavoro comporta; in generale, mirano a utilizzare tutte le funzionalità degli strumenti di BI per ottenere i dati di cui le aziende hanno bisogno, il più importante è scoprire le aree di perdita di entrate e identificare dove possono essere apportati miglioramenti per risparmiare denaro all’azienda o aumentare i profitti.
Anche se la vostra azienda si basa su strumenti di BI self-service su base giornaliera, gli analisti di business intelligence hanno un ruolo importante da svolgere, in quanto sono necessari per la gestione e la manutenzione di tali strumenti e dei loro fornitori., Inoltre, impostano e standardizzano i report che i manager genereranno per assicurarsi che i risultati siano coerenti e significativi in tutta l’organizzazione. E per evitare problemi di garbage in / garbage out, gli analisti di business intelligence devono assicurarsi che i dati che entrano nel sistema siano corretti e coerenti, il che spesso comporta l’uscita da altri archivi di dati e la pulizia.
I lavori di analista di business intelligence spesso richiedono solo una laurea, almeno al livello base, anche se per avanzare nei ranghi un MBA può essere utile o addirittura richiesto., A partire da ottobre 2019, lo stipendio medio di business intelligence è di circa $67.500, anche se a seconda del datore di lavoro che potrebbe variare da 4 49.000 a $94.000.
Il futuro della business intelligence
Andando avanti, Howson afferma che Gartner vede una terza ondata di interruzioni all’orizzonte, qualcosa che la società di ricerca chiama “augmented analytics”, in cui l’apprendimento automatico viene inserito nel software e guiderà gli utenti sulle loro query nei dati.
“Sarà BI e analytics, e sarà intelligente”, dice.,
Le combinazioni incluse in queste piattaforme software renderanno ogni funzione più potente individualmente e più prezioso per gli uomini d’affari che li utilizzano, Gorman dice.,
“Qualcuno guarderà il report, per esempio, vendite dello scorso anno — che BI — ma anche di ottenere le previsioni circa le vendite del prossimo anno — che il business analytics — e quindi aggiungere una cosa-se la capacità di: che Cosa accadrebbe se abbiamo fatto X invece di Y,” Gorman dice, spiegando che i produttori di software si stanno muovendo per sviluppare applicazioni che forniscono tali funzioni all’interno di una singola applicazione, piuttosto che fornire loro la via più piattaforme, come è ora il caso.
“Ora il sistema offre raccomandazioni di valore superiore., Rende il decisore più efficiente, più potente e più preciso”, aggiunge.
E anche se la BI rimarrà preziosa di per sé, Howson afferma che le organizzazioni non possono competere se non vanno oltre la sola BI e adottano anche analisi avanzate.
In effetti, il Magic Quadrant report di Gartner prevede che entro il 2020 le organizzazioni che offrono “agli utenti l’accesso a un catalogo curato di dati interni ed esterni realizzeranno il doppio del valore di business degli investimenti di analytics rispetto a quelli che non lo fanno.,”
Howson aggiunge: “C’è bisogno di reporting, ma il reporting da solo non è sufficiente. Se stai solo facendo segnalazione sei già indietro. A meno che la tua segnalazione non sia intelligente e agile, sei indietro. Sei un ritardatario.”