ビジネスインテリジェンス定義
ビジネスインテリジェンス(BI)は、ソフトウェアとサービスを活用して、データを BIツールは、データセットにアクセスして分析し、レポート、要約、ダッシュボード、グラフ、チャート、マップで分析結果を提示して、ビジネスの状態に関する詳細なイ,
ビジネスインテリジェンスという用語は、利用可能なデータに基づいて、組織の現在の状態に関する洞察にすばやく簡単にアクセスできるツール
ビジネスインテリジェンスの例
レポートはビジネスインテリジェンスの中心的な側面であり、ダッシュボードはおそらく典型的なBIツールです。 ダッシュボードが主催ソフトウェアアプリケーションを自動でひとつになって初めて、利用可能なデータへの図とその意味での当面の状態の会社です。,
ビジネスインテリジェンスは、ビジネスユーザーに何をすべきか、または特定のコースを受講した場合に何が起こるかを伝えませんが、BIはレポートの生成 むしろ、BIは、健全なビジネス上の意思決定を行うために必要なデータの検索、マージ、およびクエリに必要な作業を合理化することにより、人々がデータを調,
たとえば、サプライチェーンをより良く管理したい企業は、遅延が起こっている場所と出荷プロセス内の変動がどこに存在するかを判断するためのBI機能を必要とする、とBIに焦点を当てたコンサルテ その会社はまた、BI機能を使用して、どの製品が最も一般的に遅延しているか、またはどの輸送モードが最も頻繁に遅延に関与しているかを発見するこ,
BIの潜在的なユースケースは、売上の改善とコストの削減という典型的なビジネスパフォーマンス指標を超えて広がっていると、ITリサーチおよびアドバイザリー会社であるGartnerのリサーチバイスプレジ 彼女は、学生の学習と高校卒業率を向上させるために—出席率から学生のパフォーマンスに—多数のデータポイントを調べるためにBIツールを使用してコロ,
BIベンダー TableauとG2は、組織がビジネスインテリジェンスツールをどのように使用するかについての具体的な例も提供しています。
- 生協組織では、BIを使用してメンバーの獲得と保持を追跡することができます。
- BIツールは、CRMデータから販売および配信レポートを自動的に生成できます。
- 営業チームはBIを使用して、各担当者の見込み客が販売パイプライン上のどこにいるかを示すダッシュボードを作成できます。
ビジネスインテリジェンス対, ビジネス分析
これらの例から気づいたことの一つは、ビジネスまたは組織の現在の状態についての洞察を提供することです：今日のパイプライン 今月何人の会員を失ったり獲得したりしましたか？ これは、ビジネスインテリジェンスと別の関連用語であるビジネス分析の重要な区別になります。
ビジネスインテリジェンスは、今何が起こっているのか、そしてその状態に到達するために過去に何が起こったのかを伝える説明的なものです。, 一方、ビジネス分析は、予測であるデータ分析技術の包括的な用語です—つまり、彼らはあなたに何が起こるのかを伝えることができます—そして規範的—つまり、彼らはあなたがより良い結果を生み出すために何をすべきかを伝えることができます。 （ビジネス分析は、通常、特にビジネスに焦点を当てたデータ分析のより大きなカテゴリのサブセットと考えられています。)
BIの記述力とビジネス分析の予測または記述力の区別は、私たちが話している時間枠を少し超えています。, でも、人の心をうサービスを運営するものとします。 としてのStitchdataブログを説明し、実な簡単なスナップショットの現在の状況を管理するための ビジネス分析から得られる予測やアドバイスは、データサイエンスの専門家が分析し、解釈する必要がありますが、BIの目標の一つは、比較的技術的で
詳細については、”ビジネスインテリジェンスとビジネス分析：BIがデータ戦略に適合する場所。,”
ビジネスインテリジェンス戦略
過去には、ITプロフェッショナルは、BIアプリケーションの主なユーザーでした。 しかし、BIツールはより直感的で使いやすいように進化し、さまざまな組織ドメインにわたる多数のユーザーがツールを活用できるようになりました。
ガートナーのHowsonは二つのタイプのBIを区別します。 最初に伝統的又は定番のBIがあり、ITの利用-ハウスの取引データを生成します。 第二は、現代のビでは、ビジネスユーザーとアジャイルで直感的システムのデータを解析す。,
Howsonは、組織は一般的に、正確さが最も重要であり、使用される質問とデータセットが標準で予測可能である規制報告書や財務報告書などの特定のタイプのレポートにクラシックBIを選択すると説明しています。 組織は通常、ビジネスユーザーがマーケティングイベントなどの急速に変化するダイナミクスについての洞察を必要とするときに最新のBIツールを使用し,
しかし、堅実なビジネスインテリジェンスは戦略的なビジネス上の意思決定に不可欠ですが、多くの組織は、貧弱なデータプラクティス、戦術的な間違
以降の”7つの鍵”ビジネス戦略諜報”と”9つい失敗で営業しています。,”
セルフサービスビジネスインテリジェンス
ビジネスインテリジェンスツールから有用な情報を得ることを可能にするためのドライブは、セルフサービ セルフサービスBIツールにより、組織は、管理者やその他の非技術スタッフが会社の内部データレポートをより容易に利用できるようにします。,
セルフサービスBIの成功の鍵となるのは、プルダウンメニューと直感的なドリルダウンポイントを含むビジネスインテリジェンスダッシュボードとUi トレーニングの一定量は間違いなく必要とされませんが、ツールの利点が十分に明らかであれば、従業員はボード上で取得することを熱望するでしょう。 （セルフサービスBIソリューションを購入している場合は、CIO.comマーティン*ヘラーは、意思決定プロセスを介してあなたを歩き、彼のトップ五選択を比較します。,ただし、セルフサービスBIにも落とし穴があることに注意してください。 ビジネスユーザーをアドホックなデータエンジニアにすることで、部門によって異なるメトリックの混沌としたミックスに終わることができ、データセキュリティ上の問題に遭遇し、ツールのロールアウトに対する集中制御がない場合でも、大きなライセンスやSaaS したがって、組織内でセルフサービスビジネスインテリジェンスにコミットしている場合でも、既製の製品を購入し、スタッフにUIを指し示し、最高のものを望むことはできません。,
ビジネスインテリジェンスソフトウェアとシステム
さまざまな種類のツールがビジネスインテリジェンスの傘下に入ります。, ソフトウェア選択サービスSelectHubは、最も重要なカテゴリと機能のいくつかを分解します。
- Dashboards
- 視覚化
- レポート
- データマイニング
- ETL(あるデータストアから別のデータストアにデータをインポートするextract-transfer-load—tools)
- OLAP(オンライン分析処理)
これらのツールのうち、SelectHubはダッシュボードそして視覚化は圧倒的に最も普及している;それらはbiの価値提案の中心にある速く、容易に消化するデータ概要を提供する。,
BIスペースにはたくさんのベンダーと製品があり、それらを歩き回ることは圧倒的になる可能性があります。,データ可視化、BIおよび分析のed、広範でスケーラブルなBIプラットフォームを提供します
今日の最も人気のあるビジネスインテリジェンスシステムの詳細については、”Top12BI tools of2019″および”Top10BI data visualization tools”を参照してください。”
ビジネスインテリジェンスアナリスト
BIについて深刻な企業は、スタッフにビジネスインテリジェンスアナリストを持っている必要があり シオ,一般的に、BIツールのすべての機能を使用して企業が必要とするデータを取得することを目指しており、最も重要なのは、収益損失の領域を発見し、会社のお金を節約したり、利益を増やしたりするために改善を行うことができる場所を特定することです。
会社が日常的にセルフサービスBIツールに依存している場合でも、ビジネスインテリジェンスアナリストは、それらのツールとそのベンダーを管理および, また、マネージャーが生成するレポートを設定および標準化して、結果が組織全体で一貫性があり意味のあるものであることを確認します。 また、ガベージイン/ガベージアウトの問題を避けるために、ビジネスインテリジェンスアナリストは、システムに入るデータが正しく一貫性があることを確
ビジネスインテリジェンスアナリストの仕事は、多くの場合、MBAが役に立つかもしれないランクを進めるためにも、少なくともエントリーレベルで、唯一の学士の学位を必要とします。, 2019年現在、ビジネスインテリジェンスの給与の中央値は約67,500ドルであるが、雇用主によっては49,000ドルから94,000ドルの範囲になる可能性がある。
ビジネスインテリジェンスの未来
Howson氏によると、ガートナーは、機械学習がソフトウェアに焼き込まれ、ユーザーがデータにクエリを導く”拡張分析”と呼ばれる第三の混乱の波を見ていると述べている。
“それはBIと分析になり、それはスマートになります”と彼女は言います。,
これらのソフトウェアプラットフォームに含まれる組み合わせは、各機能を個別により強力にし、それらを使用するビジネスマンにとってより価値,
“誰かが例えば、昨年の売上高—それはBIです—しかし、彼らはまた、来年の売上高についての予測を取得します—それはビジネス分析です—そして、それにwhat-if機能を追加します：私たちはYの代わりにXをした場合はどうなりますか”とGorman氏は言います、ソフトウェアメーカーは、現在のように複数のプラットフォームを介してそれらを提供するのではなく、単一のアプリケーション内でそれらの機能を提供するアプリケーションを開発するために動いていると説明します。
“これで、システムはより高い価値の推奨事項を提供します。, それにより、意思決定者はより効率的で、より強力で、より正確になります”と彼は付け加えます。
BIはそれ自体で価値がありますが、Howsonは、BIだけを超えて高度な分析を採用していなければ、組織は競争することはできないと言います。
実際、ガートナーのMagic Quadrantレポートは、2020年までに、”ユーザーが内部および外部データのキュレーションされたカタログにアクセスできるようになれば、分析投資から得られるビジネス価値はそうでないものよりも倍になるだろう。,”
Howsonは次のように付け加えています：”報告する必要がありますが、報告だけでは十分ではありません。 あなただけの報告をしている場合は、すでに遅れています。 の場合の報告は、スマートやアジャイルだ。 あなたは遅れています。”