definicja Business intelligence
Business intelligence (BI) wykorzystuje oprogramowanie i usługi do przekształcania danych w praktyczne informacje, które wpływają na strategiczne i taktyczne decyzje biznesowe organizacji. Narzędzia BI dostęp i analizować zbiory danych i przedstawić wyniki analityczne w raportach, podsumowaniach, pulpitach nawigacyjnych, wykresy, wykresy i mapy, aby zapewnić użytkownikom szczegółową inteligencję o stanie firmy.,
termin business intelligence często odnosi się również do szeregu narzędzi, które zapewniają szybki, łatwy do strawienia dostęp do informacji o bieżącym stanie organizacji, w oparciu o dostępne dane.
przykłady Business intelligence
raportowanie jest centralnym aspektem business intelligence, a Pulpit nawigacyjny jest być może archetypowym narzędziem BI. Pulpity nawigacyjne to hostowane aplikacje, które automatycznie pobierają dostępne dane w wykresach i wykresach, które dają poczucie natychmiastowego stanu firmy.,
chociaż business intelligence nie mówi użytkownikom biznesowym, co mają robić lub co się stanie, jeśli przejdą określony kurs, nie jest również BI wyłącznie o generowaniu raportów. Zamiast, BI oferuje sposób dla ludzi do zbadania danych w celu zrozumienia trendów i czerpać spostrzeżenia poprzez usprawnienie wysiłku potrzebnego do wyszukiwania, scalania i kwerendy danych niezbędnych do podejmowania prawidłowych decyzji biznesowych.,
na przykład, firma, która chce lepiej zarządzać swoim łańcuchem dostaw potrzebuje możliwości BI, aby określić, gdzie występują opóźnienia i gdzie występują zmienności w procesie wysyłki, mówi Chris Hagans, wiceprezes ds. operacyjnych wci Consulting, Doradztwo koncentruje się na BI. Firma ta może również wykorzystać swoje możliwości BI, aby dowiedzieć się, które produkty są najczęściej opóźnione lub które środki transportu są najczęściej zaangażowane w opóźnienia.,
potencjalne przypadki użycia BI wykraczają poza typowe wskaźniki wydajności biznesowej poprawionej sprzedaży i obniżonych kosztów, mówi Cindi Howson, wiceprezes ds. badań w Gartner, firmie badawczej i doradczej IT. Ona wskazuje na Columbus, Ohio, system szkolny i jego sukces przy użyciu narzędzi BI do badania licznych punktów danych – od frekwencji do wyników uczniów-w celu poprawy uczenia się studentów i wskaźniki absolwentów szkół średnich.,
Bi dostawców Tableau i G2 oferują również konkretne przykłady, w jaki sposób organizacje mogą umieścić narzędzia business intelligence do wykorzystania:
- a co-op organizacja może używać BI do śledzenia nabycia i przechowywania członków.
- narzędzia BI może automatycznie generować raporty sprzedaży i dostawy z danych CRM.
- zespół sprzedaży może użyć BI, aby utworzyć pulpit pokazujący, gdzie każdy rep”s perspektywy są na rurociągu sprzedaży.
Business intelligence vs., analityka biznesowa
jedną z rzeczy, które zauważyłeś na tych przykładach, jest to, że zapewniają wgląd w aktualny stan firmy lub organizacji: gdzie są perspektywy sprzedaży w przygotowaniu dzisiaj? Ilu członków straciliśmy lub zyskaliśmy w tym miesiącu? Dociera to do kluczowego rozróżnienia między business intelligence a innym, powiązanym terminem, analityką biznesową.
Business intelligence jest opisowy, mówi ci, co dzieje się teraz i co wydarzyło się w przeszłości, aby doprowadzić nas do tego stanu., Z drugiej strony analityka biznesowa jest ogólnym terminem dla technik analizy danych, które są predykcyjne — to znaczy mogą powiedzieć, co stanie się w przyszłości — i nakazowe — to znaczy mogą powiedzieć, co powinieneś robić, aby uzyskać lepsze wyniki. (Analityka biznesowa jest zwykle traktowana jako podzbiór większej kategorii analityki danych, która ” S specjalnie koncentruje się na biznesie.)
rozróżnienie między opisowymi uprawnieniami BI i predykcyjnymi lub opisowymi uprawnieniami analityki biznesowej wykracza nieco poza ramy czasowe, o których mówimy., Dociera również do sedna pytania, dla kogo jest business intelligence. Jak wyjaśnia blog Stitchdata, BI ma na celu dostarczenie menedżerom biznesowym prostych migawek bieżącego stanu rzeczy. Podczas gdy przewidywania i porady pochodzące z analizy biznesowej wymaga specjalistów data science do analizy i interpretacji, jednym z celów BI jest to, że powinno być łatwe dla stosunkowo nietechnicznych użytkowników końcowych, aby zrozumieć, a nawet zanurzyć się w danych i tworzyć nowe raporty.
aby uzyskać więcej informacji, zobacz „Business intelligence vs. business analytics: gdzie BI pasuje do strategii danych.,”
Strategia Business intelligence
w przeszłości specjaliści IT byli głównymi użytkownikami aplikacji BI. Jednak narzędzia BI ewoluowały, aby być bardziej intuicyjne i przyjazne dla użytkownika, umożliwiając dużą liczbę użytkowników w różnych domenach organizacyjnych, aby dotknąć narzędzi.
Howson Gartnera rozróżnia dwa rodzaje BI. Pierwszy to tradycyjny lub klasyczny BI, w którym specjaliści IT wykorzystują wewnętrzne dane transakcyjne do generowania raportów. Drugi to nowoczesny BI, w którym użytkownicy biznesowi wchodzą w interakcję ze zwinnymi, intuicyjnymi systemami w celu szybszej analizy danych.,
Howson wyjaśnia, że organizacje zazwyczaj wybierają klasyczny BI dla niektórych rodzajów raportowania, takich jak raporty regulacyjne lub finansowe, gdzie dokładność jest najważniejsza, a pytania i zestawy danych są standardowe i przewidywalne. Organizacje zazwyczaj używają nowoczesnych narzędzi BI, gdy użytkownicy biznesowi potrzebują wglądu w szybko zmieniającą się dynamikę, takich jak wydarzenia marketingowe, w których szybkość jest wyceniana na uzyskanie danych 100 procent prawo.,
ale podczas gdy solidne Business intelligence jest niezbędna do podejmowania strategicznych decyzji biznesowych, wiele organizacji zmagają się z wdrażaniem skutecznych strategii BI, dzięki niskiej praktyki danych, błędy taktyczne i więcej.
aby uzyskać więcej informacji, zobacz „7 kluczy do udanej strategii Business intelligence” i „9 sposobów, w jakie zawodzisz w business intelligence.,”
samoobsługowy business intelligence
dążenie do tego, aby możliwe dla prawie każdego, aby uzyskać przydatne informacje z narzędzi business intelligence dał początek samoobsługowy business intelligence, Kategoria narzędzi BI mających na celu wyodrębnienie potrzeby interwencji IT w generowaniu raportów. Samoobsługowe narzędzia BI umożliwiają organizacjom, aby firma ” s wewnętrzne raporty danych łatwiej dostępne dla menedżerów i innych pracowników nietechnicznych.,
wśród kluczy do samoobsługowego sukcesu BI są pulpity business intelligence i interfejsy użytkownika, które zawierają rozwijane menu i intuicyjne punkty drill-down, które pozwalają użytkownikom znaleźć i przekształcić dane w łatwy do zrozumienia sposób. Bez wątpienia wymagana będzie pewna ilość szkoleń, ale jeśli zalety narzędzi są wystarczająco oczywiste, pracownicy będą chętni do wejścia na pokład. (Jeśli kupujesz samoobsługowe rozwiązanie BI, CIO.com Martin Heller przeprowadzi Cię przez proces podejmowania decyzji i porównuje swoje pięć najlepszych wyborów.,)
należy jednak pamiętać, że istnieją pułapki samoobsługowego BI, jak również. Kierując użytkowników biznesowych, aby stali się ad hoc inżynierów danych, możesz skończyć z chaotyczną mieszanką wskaźników, które różnią się w różnych działach, napotkać problemy z bezpieczeństwem danych, a nawet uruchomić Duże licencje lub rachunki SaaS, jeśli nie ma scentralizowanej kontroli nad wdrażaniem narzędzi. Więc nawet jeśli zobowiązujesz się do samoobsługowej analizy biznesowej w swojej organizacji, nie możesz po prostu kupić produktu z półki, skierować pracowników do interfejsu użytkownika i mieć nadzieję na najlepsze.,
oprogramowanie i systemy Business intelligence
pod parasol Business intelligence kryje się wiele różnych rodzajów narzędzi., Usługa wyboru oprogramowania SelectHub dzieli niektóre z najważniejszych kategorii i funkcji:
- pulpity nawigacyjne
- wizualizacje
- raportowanie
- eksploracja danych
- ETL (narzędzia importujące dane z jednego magazynu danych do drugiego)
- OLAP (online analytical processing)
tych narzędzi, selecthub mówi, że pulpity nawigacyjne i wizualizacja są zdecydowanie najbardziej popularne; oferują szybkie i łatwe do strawienia podsumowania danych, które są w samym sercu propozycji wartości Bi.,
w przestrzeni BI jest mnóstwo sprzedawców i ofert, a brodzenie przez nich może stać się przytłaczające.,ed w wizualizacji danych, BI i analityki, zapewniając rozległą, skalowalną platformę BI
aby uzyskać głębsze spojrzenie na najbardziej popularnych systemów business intelligence, zobacz „Top 12 narzędzia BI 2019” i „Top 10 narzędzia do wizualizacji danych BI.”
analityk Business intelligence
każda firma, która poważnie myśli o BI, będzie musiała mieć analityków business intelligence w zespole. CIO.,com ma dogłębny artykuł na temat tego, co ta praca pociąga za sobą; ogólnie rzecz biorąc, mają one na celu wykorzystanie wszystkich funkcji narzędzi BI, aby uzyskać dane, których potrzebują firmy, najważniejsze jest odkrywanie obszarów utraty przychodów i identyfikowanie, gdzie można dokonać ulepszeń, aby zaoszczędzić pieniądze firmy lub zwiększyć zyski.
nawet jeśli Twoja firma opiera się na samoobsługowych narzędzi BI na co dzień, analitycy business intelligence mają ważną rolę do odegrania, ponieważ są one niezbędne do zarządzania i utrzymania tych narzędzi i ich dostawców., Konfigurują również i standaryzują raporty, które będą generowane przez menedżerów, aby upewnić się, że wyniki są spójne i znaczące w całej organizacji. Aby uniknąć problemów z włączaniem/wyłączaniem śmieci, analitycy business intelligence muszą upewnić się, że dane trafiające do systemu są poprawne i spójne, co często wiąże się z usuwaniem ich z innych magazynów danych i czyszczeniem ich.
Business intelligence analyst często wymagają tylko licencjat ” s stopień, przynajmniej na poziomie podstawowym, choć aby awansować w rankingach MBA może być pomocne lub nawet wymagane., W październiku 2019 r. mediana wynagrodzenia business intelligence wynosi około $67,500, ale w zależności od pracodawcy może wynosić od $49,000 do $94,000.
przyszłość business intelligence
Howson mówi, że Gartner widzi trzecią falę zakłóceń na horyzoncie, coś, co firma badawcza nazywa „rozszerzoną analityką”, gdzie uczenie maszynowe jest pieczone w oprogramowaniu i poprowadzi użytkowników na ich zapytania do danych.
,
kombinacje zawarte w tych platformach oprogramowania sprawią, że każda funkcja będzie bardziej wydajna indywidualnie i bardziej wartościowa dla korzystających z nich biznesmenów, mówi Gorman.,
„ktoś spojrzy na raporty z, na przykład, zeszłorocznej sprzedaży — to jest BI — ale otrzyma również prognozy dotyczące przyszłorocznej sprzedaży — to jest analityka biznesowa — a następnie dodać do tego funkcję” co-jeśli”: co by się stało, gdybyśmy zrobili X zamiast Y”, mówi Gorman, wyjaśniając, że twórcy oprogramowania idą do tworzenia aplikacji, które będą dostarczać te funkcje w ramach jednej aplikacji, a nie dostarczać ich za pośrednictwem wielu platform, jak to ma miejsce obecnie.
„teraz system dostarcza rekomendacje o wyższej wartości., Sprawia, że decydent jest bardziej wydajny, wydajniejszy i dokładniejszy-dodaje.
i chociaż BI pozostanie cenna sama w sobie, Howson mówi, że organizacje nie mogą konkurować, jeśli nie wykraczają poza tylko BI i przyjmują zaawansowaną analitykę.
W rzeczywistości raport Magic Quadrant firmy Gartner przewiduje, że do 2020 r.organizacje oferujące „użytkownikom dostęp do starannie dobranego katalogu danych wewnętrznych i zewnętrznych osiągną dwukrotnie większą wartość biznesową z inwestycji analitycznych niż te, które tego nie robią.,”
Howson dodaje: „istnieje potrzeba raportowania, ale samo raportowanie nie wystarczy. Jeśli tylko donosisz, to już masz zaległości. Jeśli Twoje raporty nie są inteligentne i zwinne, jesteś w tyle. Jesteś laggardem.”